基于人工智能的水利水电设备状态监测与预测技术研究

文章研究通过采用深度学习中的长短时记忆网络(LSTM)和支持向量机等先进算法,建立了高效的监测与预测系统。实验结果表明,所提出的方法在模型准确性和实时性方面取得了显著的进展,为水利水电行业提供可行的智能化解决方案。