基于深度学习的联合循环机组最优工况建模方法研究

本文以某燃气轮机及联合循环机组为研究对象,提出了基于深度学习的辅机控制优化方法。基于该机组实际运行数据,建立了以电厂经济性为指标的机组最优工况集合。利用机器学习算法建立了控制优化模型,分析了不同网络隐藏层数下多层感知机算法的仿真精度进行了网络结构设计,进一步对比分析了多层感知机深度学习算法、支持向量机、高斯过程回归和线性回归的算法建立的最优工况库模型仿真精度。