老年2型糖尿病患者单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值与骨质疏松相关性研究

目的探讨老年2型糖尿病患者单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(monocyte/HDL-C ratio,MHR)与骨质疏松的关系。方法收集2014年1月至2019年12月在徐州医科大学附属医院内分泌科住院的老年2型糖尿病患者227例,按骨密度结果将其分为正常组(40例)、骨量减少组(56例)、骨质疏松组(131例)。记录患者一般临床资料,检测白细胞计数(WBC)、单核细胞计数、淋巴细胞数、中性粒细胞数、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白水平(HbAlc)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甲状腺功能相关指标、胰岛功能相关指标等指标,计算MHR水平,采用双能X线骨密度仪测定所有对象腰椎1~4(L1-L4)、股骨颈、Ward’s三角、大粗隆的骨密度(BMD)值。结果骨质疏松组的年龄、单核细胞、MHR比正常组和骨量减少组明显升高(P<0.05)。骨质疏松组的身高、LDL-C、UA比正常组和骨量减少组明显下降(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示,T2DM患者MHR水平与骨密度呈负相关。多重Logistic回归分析结果显示,在老年2型糖尿病患者中,年龄、性别(女)、MHR、TC是骨质疏松症的独立危险因素。通过ROC曲线检测,MHR的AUC面积、cut-off值分别是0.728与0.338,特异性与灵敏度依次是0.750、0.656(95%CI:0.664~0.793),具有较高的诊断价值。结论老年2型糖尿病伴骨质疏松症患者血清MHR水平可为预测诊断指标,为临床提供指导作用。

血浆致动脉硬化指数与糖尿病视网膜病变的相关性研究

目的 探讨血浆致动脉硬化指数(AIP)与糖尿病视网膜病变(DR)的相关性。方法 选取在徐州医科大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病患者445例为研究对象,根据DR诊断及分期标准将患者分为无DR(NDR)组188例、非增生型DR(NPDR)组134例、增生型DR(PDR)组123例。比较各组患者一般资料和主要生化指标,计算AIP。采用Logistic回归分析探讨发生DR的危险因素,采用Spearman相关性分析探讨AIP与各危险因素的相关性,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析AIP筛查DR的价值。结果 PDR组的年龄大于NDR组和NPDR组,病程长于NDR组和NPDR组,空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)及AIP高于NDR组和NPDR组,估算肾小球滤过率(eGFR)水平低于NDR组和NPDR组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、病程、HbA1c、LDL-C、eGFR及AIP是T2DM患者发生DR的独立影响因素。T2DM患者AIP预测发生DR时的曲线下面积为0.745(95%CI为0.700~0.791)。应用AIP筛查DR的阈值为0.186,灵敏度为74.3%,特异度为64.4%。结论 AIP可能是T2DM患者DR筛查可靠的新指标。

单核细胞/高密度脂蛋白比值与2型糖尿病周围神经病变的相关性研究

目的 探讨单核细胞/高密度脂蛋白比值(MHR)与2型糖尿病周围神经病变(DPN)的相关性。方法 选取2018年8月至2021年3月在徐州医科大学附属医院住院的2型糖尿病病人431例,其中未并发DPN病人183例(对照组),并发DPN病人248例(DPN组)。收集以上两组病人一般临床资料,检测空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、C肽、血常规、血脂、生化、尿微量白蛋白等指标,计算MHR,利用肌电图测定所有对象下肢神经传导速度及F波潜伏期。采用多因素logistic回归分析探讨糖尿病病人并发DPN的影响因素,采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析MHR对糖尿病病人并发DPN的预测价值。结果DPN组的糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病、糖尿病足人数所占比例、年龄、病程、尿酸、胱抑素C、右胫神经F波潜伏期、单核细胞、高密度脂蛋白胆固醇、右腓总神经传导速度、右腓肠神经传导速度与对照组比较,均差异有统计学意义(P<0.05)。DPN组的MHR水平[3.60(2.61,4.71)]×10^(9)/mmol明显高于对照组[0.28(0.21,0.34)]×10^(9)/mmol,差异有统计学意义(P<0.001)。多重logistic回归分析显示,年龄、病程、糖尿病视网膜病变、尿酸、MHR为病人发生周围神经病变的影响因素(P<0.05)。Spearman相关性分析结果显示,MHR与右腓总神经传导速度、右腓肠神经传导速度呈负相关,与右胫神经F波潜伏期呈正相关。通过ROC曲线检测,MHR的AUC面积、截断值分别是为0.703、0.312,特异度和灵敏度分别为65.6%、66.9%。结论 MHR在DPN病人中呈高水平,MHR血清水平有望用于临床上DPN的风险评估和预测。

胰腺脂肪浸润的CT参数与2型糖尿病合并脑梗死的相关性研究

目的探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并脑梗死(cerebra infarction,CI)患者胰腺脂肪浸润(pancreatic steatosis,PS)的CT参数差异,及其与CI的相关性。方法连续性纳入2018年10月~2022年2月在徐州医科大学附属医院住院的T2DM患者152例,根据头颅CT结果按照是否合并CI分为两组,即单纯T2DM组(单纯组,n=44)及T2DM合并CI组(脑梗死组,n=108),同时选取同期体检的健康人群作为对照组(n=41)。收集纳入患者的临床资料,并检测胱抑素C(Cyc-C)、血脂等生化指标。在腹部CT平扫上测量胰腺及脾脏的CT密度(HU值),计算胰腺及脾脏平均值(P_(平均)、S_(平均)),并计算胰腺CT密度指数[胰腺与脾脏的密度差值(P-S)和胰腺与脾脏的密度比值(P/S)]。比较不同组间临床资料的差异,采用Logistic回归模型筛选T2DM合并CI的危险因素,选用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线获得P/S的最佳截断值。结果3组患者P_(平均)、P-S、P/S比较,脑梗死组<单纯组<NC组,差异均有统计学意义(P<0.001),脑梗死组患者的胰头、胰体、胰尾CT值比较,差异均有统计学意义(P<0.001)。Logistic回归分析结果表明,P/S、Cys-C为影响T2DM患者发生CI的影响因素,校正混杂因素后,P/S与T2DM合并脑梗死仍具有相关性。ROC曲线分析结果显示,P/S预测CI的曲线下面积为0.731(95%CI:0.634~0.827,P<0.001);P/S预测脑梗死的最佳截断值为0.8467,对应的敏感度为80.6%,对应的特异性为61.4%。结论T2DM患者常存在PS,PS为T2DM患者合并脑梗死的危险因素,PS的严重程度对T2DM合并CI人群具有一定的预测价值。

纤维蛋白原/前白蛋白比值和纤维蛋白原/白蛋白比值与早期糖尿病肾脏疾病患者肾小管损伤的相关性研究

目的探讨纤维蛋白原/前白蛋白比值(FPR)和纤维蛋白原/白蛋白比值(FAR)与早期DKD患者肾小管损伤的相关性。方法选取2020年2月至2021年3月于徐州医科大学附属医院内分泌科住院的388例T2DM患者,根据UACR水平分为正常白蛋白尿组(NUAlb,n=200)及微量白蛋白尿组(MUAlb,n=188),比较两组一般资料及生化指标。再进行二次分组,根据FPR三分位数分为低FPR组(LFPR,n=129)、中FPR组(MFPR,n=129)及高FPR组(HFPR,n=130);根据FAR三分位数分为低FAR组(LFAR组,n=129)、中FAR组(MFAR,n=130)及高FAR组(HFAR,n=129)。收集二次分组各组生化指标、尿液肾小管损伤标志物,计算FPR、FAR、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR),分析FPR、FAR及NLR与肾小管损伤标志物的相关性。结果 MUAlb组FPR、FAR高于NUAlb组(P<0.05)。随着FPR、FAR三分位数递增,UACR、β2-MG水平逐渐升高(P<0.05),HFAR组α1-MG高于LFAR、MFAR组(P<0.05)。Spearman相关分析显示,FPR、FAR与UACR、α1微球蛋白(α1-MG)、β2微球蛋白(β2-MG)呈正相关(P<0.05)。受试者工作特征曲线显示,FPR判定UACR≥30 mg/g、α1-MG>12 mg/L、β2-MG>0.3 mg/L曲线下面积(AUC)分别为0.742、0.710、0.721,均优于FAR(AUC=0.650、0.628、0.638)和NLR(AUC=0.693、0.661、0.691)。结论 FPR和FAR与早期DKD患者肾小管损伤密切相关,FPR较FAR、NLR更能综合反映肾小管损伤。