面向智能制造的多模态网络应用技术研究

智能制造的兴起对网络技术提出了诸多新需求。多模态网络将网络技术体制与支撑环境相分离,支持多种不同网络技术体制在同一个网络支撑环境中的共生共存和灵活加载与运行,可为智能制造提供多样化、可自定义、高可靠的网络服务能力。研究了智能制造对网络基础环境的新需求,并以智慧工厂为例,针对其多种不同应用场景设计了基于多模态网络的技术解决方案。将不同网络模态高效适配于协同研发设计、产线生产控制、机器视觉质检、无人智能巡检、事故应急响应等应用场景,验证了多模态网络在智能制造中应用的技术优势,可为推动制造业转型升级提供有力支撑。

基于信誉度与相异度的自适应拟态控制器研究

针对现有的拟态控制器防御成本过高的问题,研究了能够抵抗未知攻击且防御成本相对较低的拟态控制器。首先,定义信誉度与相异度表征执行体集的脆弱程度与异构程度,并从三大模块进行创新。执行体选择模块基于相异度与信誉度选择脆弱程度最低且异构程度最大的执行体集。然后,利用信誉度指标优化现有的多模裁决。最后,通过引入负反馈模块动态更新各执行体信誉度,实现执行体集选择策略与多模裁决策略的动态更新。

基于IEEE 802.1的TSN交换机队列调度技术研究

构建一种实时可靠的传输网络以解决现有工业网络中低时延、高可靠的大规模数据传输问题是工业互联网建设的难点.当前工业以太网大多针对特定应用开发,种类繁杂,无法实现大范围、跨类别设备统一地互联互通,而传统互联网的尽力而为无法实现实时稳定的通信性能.本文利用时间敏感网络理论,提出并实现了基于802.1Qbv队列优先级的流量整形策略与基于帧抢占的调度策略,开发一种基于IEEE 802.1的时间敏感网络交换机,评估了基于IEEE 802.1的队列调度机制与技术.实验结果表明,该队列调度机制能有效保障流量的实时传输,且传输时延可控,从而保障了流量的可靠通信.