超声对城市污泥稳定性的影响

为了利用超声改善城市污泥的稳定性,在不同功率密度和处理时间下,研究了污泥的Zeta电位、沉降比(SV)和沉降指数(SVI)的变化规律,讨论了超声对污泥稳定性的影响方式。结果表明:超声对改善污泥稳定性有显著作用,随超声时间的增加,Zeta电位的绝对值先增大后回落,且始终大于起始值,峰值随功率密度的增大而提前;污泥的SV、SVI随超声时间的增加而逐渐增大,但增大的速率逐渐衰减,直至SV达到100%;功率密度越大,SV增至100%的时间越早。此外,Zeta电位是污泥稳定的必要条件,但不是充分条件,至少还应使污泥的絮体得到充分破解;如果仅为提高污泥的稳定性,可以采用高功率密度、短时间的处理方法,但如果考虑降低污泥超声处理的能耗和费用,则应采用低功率密度、长时间的处理方法。

机组检修计划优化模型及改进蚁群算法求解

根据传统发电机组检修计划优化的背景,建立了考虑经济性与技术性的新的检修计划优化模型,并根据蚁群算法收敛速度慢,易于陷入局部最优的缺点,通过模糊控制规则对蚁群算法影响信息素更新方式的两个参数进行动态变换,使其满足在蚁群搜索过程的不同状态下自适应调整,以影响收敛速度和搜索状态,并将改进算法应用到文中提出的机组检修计划优化模型,仿真验证改进算法及模型可取得良好效果。

新时期加强和改进大学生思想政治教育的几点思考

随着改革开放的深化和社会的复杂转型，当代大学生思想行为方面呈现出一些与新时期不相适应的新特点，阻碍了当代大学生思想政治教育的发展。本文论述了当代大学生思想行为的新特点和问题，深刻分析其原因，并阐述其解决措施。

基于方向信息素协调的蚁群算法

为了克服传统蚁群算法易出现的停滞现象,定义一种新的方向信息素来刻画寻优过程中的全局信息,从而保证在最优路径的基础上提高解的全局性,并加快算法的收敛;此外,由于新的探索率因子的提出及全局选择策略的修正,使得信息素较弱的路径得以选择,进而扩大了搜索的范围,提高了算法的鲁棒性.最后,通过多个不同规模旅行商问题的测试,与蚁群系统算法相比,实验结果表明了该算法具有更好的搜索能力及更快的收敛速度.