上海轨道交通30年客流特征分析

上海的轨道交通始建于20世纪90年代,经过30年的建设和发展,目前已经形成了约800 km的超大网络,地铁运营里程位居世界首位,2019年前网络客流规模已经超过日均1000万乘次,在城市交通中的地位日益突出。为了更好地反映轨道交通与城市发展的关系,为正在开展的轨道交通线网优化和深化研究提供启示和借鉴,通过分析上海轨道交通30年客流特征的变化,反映不同阶段的轨道交通网络与城市格局演变的相互关系,进而重点阐述现状轨道交通不同类型线路的客流特征,总结当前网络中存在的一些问题,并提出未来提升客流效益的建议。

上海轨道交通1号线客流特征研究

伴随上海轨道交通的发展,轨道客流不断增长,在城市交通中的地位越来越重要,但随之而来的是服务水平下降,高峰时段严重拥挤。主要利用地铁运营公司的统计数据和交通卡刷卡原始数据对现状客流最大的轨道交通1号线进行客流的特征分析,分析客流在时间、空间、断面以及站点上的不均衡特征,寻求一般规律,希望能为运营管理和未来预报提供支持和建议。

上海市轨道交通客流预测理论方法研究

加强城市轨道交通客流预测理论方法的研究是提高客流预测准确性的重要手段之一。结合过去20年上海市轨道交通发展的实践经验和教训,总结了影响轨道交通客流预测精度的因素。对轨道交通客流预测的理论、方法和参数进行了深入研究,重点分析了客流预测在理论研究和模型方法改进方面应注意的问题和研究的方向,并指出客流预测参数取值存在的问题。最后,提出在预测技术方面未来的研究方向,以提高轨道交通客流预测的准确性。

上海公共交通模型发展及关键技术

上海公共交通模型始建于20世纪80年代,经历了从起步到成熟再到进一步完善的发展历程。起步阶段,为解决当时上海市民公共交通乘车难问题,构建了具有宏观客流模拟与分析功能的公共交通规划模型,适用于对公共交通网络及骨干走廊和线路的客流预测分析。成熟阶段,在既有公共交通规划模型偏重中长期宏观规划预测分析功能的基础上,开展技术改革和参数优化,形成公共交通系统模型,并作为当时上海综合交通模型体系建设的重要组成部分,满足对规划、建设、运营管理等不同层面的应用要求。完善阶段,信息化大数据在交通领域的发展为模型补充了新的数据基础,使模型在既有框架下继续优化参数和更新技术,提高模拟和预测的精度,进一步完善功能。通过对上海公共交通模型各发展阶段的回顾,总结关键技术,展望未来可能的发展方向。

短期轨道客流预测技术研究

伴随着轨道交通在中国的发展,对于轨道客流预测技术的研究也越来越多。由于前几十年轨道交通主要处于建设阶段,因此,大部分研究也主要是针对预工可层面的长期预测。近年来,随着这些轨道的建成运营,面向运营管理层面的短期预测变得越来越重要,而对于短期预测技术的研究目前并不多见。对短期预测和长期预测在传统"四步骤"建模过程中的预测方法和参数标定进行了比较分析,并结合上海公交模型改进及上海"2014年周期性轨道客流预测"项目,介绍了短期客流预测技术在实际建模中的操作方法和应用效果,希望能为相关的研究提供一定的帮助。

轨道交通2号线客流特征研究

上海轨道交通2号线作为唯一的一条东西走向的骨干线路,承担了大量城市通勤出行,开通至今客流逐年增长。特别是在2010年,在东西延伸线、网络规模化和上海世博会的综合效应下,2号线客运量首次超过历史悠久的1号线,成为客流最大线路,2014年工作日日均客流超过140万乘次。但是2号线的三高断面满载率并未超过1号线,在拥挤长度和时间上却超过1号线。

上海市第五次综合交通调查综合校核技术

居民出行调查主要依赖人工实施完成,受到各种人为因素制约,容易导致调查结果在反映真实出行特征方面存在偏差。因此,需要进一步利用和分析综合交通调查和其他相关数据进行综合校核。以上海市第五次综合交通调查为例,提出人员出行特征和车辆出行特征综合校核的技术方法。利用交通行业相关统计指标、交通大数据、其他专项调查以及交通模型对出行特征指标进行比对校核。重点阐述人员、客车、货车出行特征校核的方法及步骤。最后指出,与以往调查校核相比,本次校核大量应用信息化数据,有效地将传统调查与信息化调查成果相融合。