提出了一种基于自适应模糊系统的径向基高斯函数系统辨识方法,与传统的系统辨识和仿真方法相比,更具有精确性与智能性.RBF(radial based function)网络在逼近能力、分类能力和学习速度上均有优势.自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)混合学...提出了一种基于自适应模糊系统的径向基高斯函数系统辨识方法,与传统的系统辨识和仿真方法相比,更具有精确性与智能性.RBF(radial based function)网络在逼近能力、分类能力和学习速度上均有优势.自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)混合学习算法减少了原始纯反向传播算法搜索空间的维数,故收敛速度非常快.根据 ANFIS和RBF的特点,将它们结合起来,形成了基于自适应模糊系统的径向基高斯函数网络的系统辨识方法.展开更多
文摘提出了一种基于自适应模糊系统的径向基高斯函数系统辨识方法,与传统的系统辨识和仿真方法相比,更具有精确性与智能性.RBF(radial based function)网络在逼近能力、分类能力和学习速度上均有优势.自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)混合学习算法减少了原始纯反向传播算法搜索空间的维数,故收敛速度非常快.根据 ANFIS和RBF的特点,将它们结合起来,形成了基于自适应模糊系统的径向基高斯函数网络的系统辨识方法.