基于5G的跨地域采样在异地生物样本采集过程中的应用展望

生物样本库是针对特定人群血液、体液、组织和亚细胞成分等生物样本(包含样本信息和来源人群相关信息)开展标准化收集、保藏和研究的机构[1-2]。近年来,国内生物样本库建设蓬勃发展,相关制度、规范逐渐完善,为生物样本库的建设和运营提供了参考标准和技术规范。生物样本库工作涵盖生物样本的采集、运输、处理、存储、分发以及相关信息采集统计等,所有流程应依照标准作业程序(standard operating procedure,SOP)执行并根据质控结果持续改进。对于不在医疗机构内采集的生物样本,需要当地或外派工作人员采集并预处理后转运至生物样本库集中储存,此过程耗费时间长、协调难度大,且从捐献者准备、相关信息记录、样本容器选择、样本采集、预处理直至转运回生物样本库的过程可控性较差,严重影响生物样本质量水平。因此,如何有效保障生物样本在采集、预处理和运输过程中的标准化和可追溯成为提升样本质量的关键一环。

大数据时代新技术在临床数据库中的应用展望

大数据时代下,数据库在医学领域的应用不断深入,随着医疗数据量与日俱增、医疗数据种类和结构的不断丰富、使用场景的不断变化,传统数据库需进一步迭代升级。本文通过对大数据时代涌现的人工智能(AI)技术[机器学习、自然语言处理(NLP)技术、面向对象的方法]和多媒体技术等的特点进行综述,结合目前医疗领域数据库的现状,提出新技术在医疗领域特别是临床科研数据库的应用方式等方面未来可能的发展方向和应用前景。相信在医疗领域,数据库将不断结合新兴技术,完善其自身的功能和应用场景,满足临床多元的需求,为疾病的研究提供更坚实的数据支持和更广阔的思路拓展。