曲靖市建设云南先进制造业中心实践路径研究

产业发展是省域副中心城市建设的基础支撑。云南省委、省政府支持曲靖市建设云南副中心城市,将“高水平建设云南先进制造业中心”作为云南副中心城市建设的重点工作任务之一。曲靖已基本形成以绿色制造为引领、优质企业为支撑、新兴产业为特色的现代制造业产业体系。但对标建设目标和重点任务,仍有不小差距。建议以制造业转型升级作为突破口和核心引擎,加快传统产业“脱胎换骨”、新兴产业“强筋壮骨”、未来产业“抢滩布点”,加快推进绿色能源与绿色先进制造业深度融合。

基于DCS-YOLOv8模型的红外图像目标检测方法

针对低信噪比与复杂任务场景下,YOLOv8模型对红外遮挡目标和弱小目标检测能力不足的问题,提出了改进的DCS-YOLOv8模型(DCN_C2f-CA-SIoU-YOLOv8)的目标检测方法。以YOLOv8框架为基础,主干网络构建了基于可变形卷积的轻量级DCN_C2f(Deformable Convolution Network)模块,自适应调整网络的视觉感受野,提高目标多尺度特征表示能力。特征融合网络引入基于坐标注意力机制CA(Coordinate Attention)的模块,通过捕捉多目标空间位置依赖关系,提高目标的定位准确性。改进基于SIoU(Scylla IoU)的位置回归损失函数,实现预测框与真实框之间的相对位移方向匹配,加快模型收敛速度并提升检测与定位精度。实验结果表明,相较于YOLOv8-n\s\m\l\x系列模型,DCS-YOLOv8在FLIR、OTCBVS与VEDAI测试集上平均精度均值mAP@0.5平均提高了6.8%、0.6%、4.0%,分别达到86.5%、99.0%与75.6%。同时,模型的推理速度满足红外目标检测任务的实时性要求。

装配式建筑结构中的叠合板施工技术研究

随着建筑行业的发展,装配式建筑将会在未来建筑领域发挥越来越重要的作用。装配式建筑–常规叠合板施工技术存在板带,板带位置易漏浆,需单独搭设模板,叠合板吊装时锚固钢筋与绑扎完成后的梁筋易发生冲突等缺点。研究针对调整常规叠合板施工质量隐患的方法,总结密拼叠合板施工工艺,从密拼叠合板施工技术的背景、原理、施工流程等方面进行了阐述。

数字直接制版系统的激光扫描成像设计

提出了数字直接制版系统激光扫描成像结构,设计了基于数据单元分割的多链路激光扫描成像系统。建立了激光光束动态控制模型,设计了低畸变聚焦光学系统,设计制作了光栅光阀调制器,实现了单束1Mbit/s以上的高速率、高功率激光调制,使多路输出光强稳定一致。首次提出了基于机械运动的动态反馈补偿电路技术,自适应调整数据扫描速率,保证了成像速度与各像素点灰度的均匀性、各像素点尺寸和距离的一致性。实现了高分辨率、高网点还原率与高重复精度的数字直接制版系统。

基于径向基神经网络的太阳能电池缺陷检测

为了检测太阳能电池的缺陷,建立了太阳能电池板的电致发光(EL)图像与其缺陷类型间的神经网络预测模型,可以对太阳能电池板不同类型缺陷进行自适应检测。首先,采用主成分分量分析(PCA)算法对电致发光(EL)图像训练样本集降维;然后,将降维后得到的数据输入神经网络预测模型进行学习,对模型的参数进行优化选取;最后,将训练好的网络对测试样本集进行仿真。仿真结果表明:在采用相同的训练样本集和测试样本集条件下,与反向传播神经网络(BPNN)相比,径向基神经网络(RBFNN)具有全局最优特性,结构简单,最高识别率达96.25%,计算时间较短,能满足在线检测的要求。

一种基于人工神经网络的人脸识别方法

提出了一种基于BP人工神经网络的人脸识别新算法。采用积分投影与几何特征提取相结合的方法进行人脸图像特征提取,构建特征向量,利用BP神经网络分类识别。仿真结果表明,该算法应用于ORL人脸库的分类识别,仅用13个特征即可达到平均识别率99%,识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征维数和计算复杂度。

改进的距离正则化水平集演化方法

为了有效地对数字图像中的目标物体进行分割,提出了一种结合人类视觉注意机制的距离正则化水平集演化的图像分割方法,首先,利用数据融合获得视觉注意机制的显著图,进而获得曲线演化的初始轮廓,解决了演化曲线对初始位置敏感及不能自适应地决定向内还是向外运动的问题;然后,利用自定义的图像边缘指示函数,通过优化函数的演化速度参数及噪声敏感度控制参数,加快了曲线演化速度;最后,利用距离正则化水平集演化至目标物体的边界,完成图像分割,仿真结果表明:该方法能够有效地检测单个及多个目标物体的边界,提高了边界定位精度,抗噪能力较强.

一种基于显著性活动轮廓模型的图像分割方法

为了有效地提取图像中物体的轮廓,结合视觉注意机制,提出一种改进的距离正则化水平集活动轮廓模型的分析方法。首先提取图像的初级特征,构成图像显著图;然后采用最大类间方差法获得显著区域的初始轮廓,以此作为活动轮廓模型中曲线演化的初始位置;最后利用距离正则化水平集演化,获得目标物体的边界,完成图像分割。这种结合视觉注意机制与改进的距离正则化水平集演化方法能够显著降低水平函数演化次数,提高图像分割效率。仿真结果表明,它能有效检测单个及多目标物体的边界,且定位准确。

新常态下云南产业园区转型升级的路径探析

产业园区是推动经济发展的重要增长极,也是促进经济快速增长的重要支撑。当前经济发展进入新常态,尤其是《国务院关于加强地方政府性债务管理的意见》(国发〔2014〕43号)、《国务院关于清理规范税收等优惠政策的通知》(国发〔2014〕62号)的出台,云南产业园区原有的投融资、招商引资、产业发展、用地方式已不适应新常态的要求,必须要依靠新动力、找准新优势、实施新举措、培育新亮点,从突出规划引领、做优融资平台、创新招商引资、发挥比较优势、强化要素保障五个方面,推动产业园区焕发新的生机和活力,切实担负起区域经济转型发展、提质增效的"突破口"和"加速器",实现转型升级、弯道超车、绿色低碳发展。

一种用于CTP版表面瑕疵的自适应检测算法

为了实现CTP版材表面不同类型瑕疵的自适应在线检测,引入人类视觉注意机制,融合区域生长算法对表面瑕疵图像进行分割,以面积作为特征值对瑕疵进行识别。首先根据人类视觉系统具有选择性注意机制的特性,对CTP版材表面图像的多特征图像采用图像金字塔分解得到多尺度图像,并利用基于图的算法(GBVS)将多尺度下多特征的图像融合为全局显著图。然后将显著图中最显著点即注意焦点作为区域生长的种子点,相似性作为区域生长准则,对原图像的梯度图像采用区域生长算法获得瑕疵区域二值化图像。最后利用注意抑制返回机制和邻近优先的准则,查找其他未检瑕疵,直至满足CTP版材的行业标准。实验结果表明:瑕疵检测系统分辨率0.1mm,检测平均准确率达96.3%以上,算法运行速度快,能满足CTP版材生产的在线检测实时性要求。

曲靖建设国际高原体育城构想探讨

体育产业是新兴产业、绿色产业、朝阳产业。曲靖市把体育产业作为新的经济增长点来培育,产业化发展思路更加清晰,体育经济功能进一步增强,体育产业驶入快车道,显示出广阔发展前景的同时,也暴露出体育产业发展不均衡、产业链过窄过短等隐忧。为此,建设曲靖国际高原体育城,是曲靖发挥独特资源优势、加快产业转型升级、全面建成小康社会的迫切需要,要进一步理清发展思路,强化规划引领,拓宽融资渠道,打造体育品牌,推进融合发展,破解人才和土地等要素瓶颈,努力探寻发展新路径,培育具有区域特色的体育市场和体育产业,使体育产业沿着更加规范有序的方向发展。

美国交通运输能耗监测统计大数据应用对我国的启示

发展绿色交通是我国建设交通强国的重要内容,也是我国在可持续发展框架下应对气候变化、解决环境危机的必由之路。美国交通运输能耗排放监测统计中大数据的应用,组织架构上从统计组织体系、统计指标体系、统计法律法规体系等三方面对能源消耗排放统计、交通运输统计体系及交通运输领域能耗排放统计进行分析;交通数据来源包括宏观和微观两个维度,数据应用到能耗排放统计上主要采用综合移动源排放模型,并从法律、法规、政策、教育等相关配套措施实现高能效、低污染、可持续,对我国具有组织层面、数据采集、模型应用、法律政策等方面的启示和借鉴意义。

国家级经济技术开发区转型升级创新发展路径研究

国家级经济技术开发区作为区域经济发展的桥头堡和重要载体,发挥着不可或缺的重要作用。新常态下,国家级经济技术开发区要突出比较优势,加快构建现代产业体系;加快完善机制,激发区域创业创新活力;推进改善民生,优化招商投资软环境;优化要素配置,夯实产业园区发展基础。努力成为带动地区经济发展和实施区域发展战略的重要载体,成为构建开放型经济新体制和培育吸引外资新优势的排头兵,成为科技创新驱动和绿色集约发展的示范区。

大数据交通研究的知识图谱与研判——基于CNKI(2012-2017)的量化分析

交通运输作为一国发展的重要组成部分之一,承担着国家经济发展和民族融合的功能,其现代化水平直接影响国家进步的程度。以近5年CNKI数据库收录的499篇大数据交通研究的核心期刊学术论文为样本,利用CiteSpace V进行分析,绘制2012-2017年国内大数据交通研究的知识图谱,全景式再现我国大数据交通的时空动态发展历程、直观展示研究文献的机构分布、研究学者、研究热点状况,并探测其发展趋势,为我国大数据交通理论与实践研究的进一步推进提供基础性的知识支撑。总结和梳理国内大数据交通的研究热点和总体研究趋势,以破解交通拥挤、事故救援、环境污染、能源短缺等交通运输领域的"老难题",回应国家为适应新时期"供需关系"的精细化管理就显得尤为重要。

基于比较优势的现代产业体系构建路径——以曲靖经济技术开发区为例

现代产业体系是国家产业发展"十三五"规划中的重要内容,即建立能够适应新一轮全球产业革命和技术进步,充分发挥现阶段比较优势,结构合理、层次分明、具有较强竞争力的产业新体系。当前曲靖经济技术开发区产业发展滞后、支撑力弱、结构性矛盾突出、传统产业效益不高、新兴产业规模不大等问题不同程度存在,因此,培育形成具有比较优势的现代产业体系尤为重要和紧迫,亟需厘清比较优势和现代产业发展基础,强化政策引导,打破原有束缚,升级改造传统产业,培育壮大新兴产业,构建科学的产业框架,实现经济提质增效。

高校转型背景下的大学生就业质量分析——基于曲靖师范学院的数据考量

曲靖师范学院教师教育学院2015年学前教育、小学教育、艺术教育三个专业共有337名应届本科师范生,通过对这337名师范生就业质量情况进行分析,发现其存在着毕业生就业观念有待进一步改变、就业指导与服务质量需要进一步提升、毕业生团队精神和创新创业精神有待进一步提高、毕业生法律意识和法律知识有待进一步提高等问题,在转型发展的背景下,从引导毕业生进一步转变就业观念,开展创新创业教育;努力提高毕业生就业服务质量,提高毕业生就业签约率;努力提高毕业生团队精神,具备现代公民基本素质等方面,提出了提升地方本科院校大学生就业能力的对策和建议。

基于CSE-YOLOv5的遥感图像目标检测方法

针对复杂任务场景中,目标检测存在的多尺度特征学习能力不足、检测精度与模型参数量难以平衡的问题,提出一种基于CSE-YOLOv5(CBAM-SPPF-EIoU-YOLOv5,CSE-YOLOv5)模型的目标检测方法。模型以YOLOv5主干网络框架为基础,在浅层引入卷积块注意力机制层,以提高模型细化特征提取能力并抑制冗余信息干扰。在深层设计了串行结构空间金字塔快速池化层,改进了统计池化方法,实现了由浅入深地融合多尺度关键特征信息。此外,通过改进损失函数与优化锚框机制,进一步增强多尺度特征学习能力。实验结果显示,CSE-YOLOv5系列模型在公开数据集RSOD、DIOR和DOTA上表现出良好的性能。mAP@0.5的平均值分别为96.8%、92.0%和71.0%,而mAP@0.5:0.95的平均值分别为87.0%、78.5%和61.9%。此外,该模型的推理速度满足实时性要求。与YOLOv5系列模型相比,CSE-YOLOv5模型的性能显著提升,并且在与其他主流模型的比较中展现出更好的检测效果。

“一带一路”战略背景下曲靖开放发展路径研究

作为古代南方丝绸之路的重要节点城市的曲靖,近年来,外向型经济取得了一定成绩,但与沿海及内地先进城市相比存在很大差距,曲靖"大市小外资、大市小外贸、大市小外经"的状况仍然没有根本改变。如何把握机遇,乘势而上,依托自身地缘优势,顺应国家总体战略,寻求对外开放新路径,已经成为亟待解决的现实问题。

超甜玉米种子活力研究

以13个种子活力表现差异显著的超甜玉米自交系为研究对象,采用Griffing不完全双列杂交法,分析了其配合力和遗传特性。结果表明,亲本的GCA值均达到极显著水平,说明其均可将自身种子活力遗传特性高效率地传给子代和F1代杂交组合。超甜玉米种子活力的广义遗传力和狭义遗传力分别为99.48%和58.79%,亲本的遗传能力较高,在种子活力遗传效应中,固定遗传的加性效应显著,是可以早代选择的性状。

区块链交通:以货运物流及其市场治理为例

货运物流是我国交通强国战略重要的组成部分,货运物流的现代化离不开新一代信息技术的综合应用,而区块链技术就是其中的典型代表。所谓区块链技术,并不是一种新的技术,而是一种新的技术组合,它以互联网为基础,具有分布式结构,能够提高整个系统的效率,是连接虚拟世界和现实世界的最佳桥梁。在我国货运物流市场中,可以借助区块链技术的信任创造功能,有效解决交易主体间的诚信机制建设问题,破解我国货运物流市场乱象;可以借助区块链技术在支付交易系统中的高效率交易优势,充分发挥货运物流网络化优势,有效提高货运物流市场交易效率,促进物流业降本增效;可以借助区块链技术分布式存储特征,完善货运物流市场信任机制,有效提升物流市场监管能力与治理水平。