论安全系统工程在电力企业中的应用

针对安全系统工程在电力企业中的应用进行了分析。

基于机器学习的企业运行风险研究

党的十八大三中全会提出逐步简政放权,要求做到便捷、规范、宽进严管,这引起市场监管主体职责发生变化,监管对象呈现井喷式增长。传统的监管方法和手段已不能适应改革后的监管需要,监管方法和手段必须由传统向信息化、智能化等方式转变。本文根据广东省广州市有关企业的真实数据对其展开运行风险研究,首先运用随机森林算法对原始数据进行变量选择以便形成一个简化、高效的数据集,然后分别应用决策树、集成法、人工神经网络分别对数据集进行建模及分析,最后比较各种模型的优劣,并深入研究各性能指标的意义。通过模型可以有效地指导行政人员对异常企业进行重点监管,实现市场监管的智能化和精细化。

证据权重方法在企业信用风险评估应用

本文以广东省各个行政部门的企业数据为基础,研究了证据权重在企业信用风险等级评估中的应用,并且根据国家“企业信用风险分类评价标准”系统建立了企业信用评价指标,成功地将证据权重逻辑回归算法应用到真实的企业信用数据集,建立企业信用风险评估模型,使得监管部门能够准确地掌握企业的信用情况。通过与经典的逻辑算法比较,验证了该方法的有效性。

抗联里的一位日本战友——为反战而献身的福间一夫

1938年6月24日,杨靖宇率领的抗联一军在袭击辑安(今集安)土口子铁路隧道工地的战斗中,俘虏了一名日本工人。后来我们询问中国劳工,才知道他叫福间一夫,平日从不欺负中国劳工,为人很和善,杨靖宇就命令战士把他放了。可是他不肯走,并要求参加抗联队伍。杨靖宇沉思了一会儿,问他:“你为什么要参加抗联部队?”他说:“日本侵略中国是不好的,我反对这种做法,我们的平民百姓也反对这么做。眼下。