左归丸治疗骨质疏松症的系统评价或Meta分析文章的质量评价

目的:探讨左归丸原方或其加减方治疗骨质疏松症的系统评价或Meta分析文章的质量。方法:计算机检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(WanFang)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(CBM)、PubMed、Cochrane Library、Web of Science、Science Direct、Medline、Embase,鉴定所有左归丸原方或其加减方治疗骨质疏松症的系统评价或Meta分析文章,参照国际Meta分析报告标准《QUOROM声明》中的18项条目和相关信息提取资料,评价指标主要包括:是否有具体的目的、资料的来源、提取资料的方法,对于纳入研究的质量评价,对于定量资料的综合等。结果:共鉴定4篇左归丸原方或其加减方治疗骨质疏松症的Meta分析文章,排除重复发表的1篇,最终纳入3篇进行质量评价,涉及1种疾病。3篇均为疗效评价,均以随机对照试验为纳入研究,对资料来源进行描述,均检索中英文数据库,对资料提取与分析方法的描述较为简单;3篇均评价了纳入研究的质量,其中2篇没有采用流程图表示研究的选择、纳入和排除过程。结论:本评价纳入的3篇文章虽质量较高,但均未能达到国际标准,在选择标准的描述、检索、临床异质性评估、流程图的绘制、试验特征的描述方面存在问题,研究者需要加强相关知识和能力的培训。

内分泌治疗绝经后乳腺癌继发骨质疏松症的研究进展

内分泌治疗绝经后乳腺癌继发骨质疏松症是亟待解决的全球公共卫生问题之一。绝经后乳腺癌与骨质疏松症密切相关。对于绝经后乳腺癌患者,西医多用内分泌治疗药物中的芳香化酶抑制剂,虽然能有效控制雌激素水平,提高生存率,但是会增加骨质疏松症、骨折发生的风险。因此,很有必要进行相关骨检测。对于骨质疏松症,西医药物治疗多用双膦酸盐类,短期疗效较为满意,但存在时间限制,不能长期应用。西医非药物治疗以调整生活方式为主。中医治疗本病的内治法,多从肝、脾、肾论治,能提高骨密度,减轻骨痛等症状,降低骨折的风险,疗效较为显著,副作用较少。中医外治法采用针灸、穴位埋线、穴位贴敷等疗法。本文从中西医两方面对内分泌治疗绝经后乳腺癌继发骨质疏松症的研究进展进行综述,以期在中西医防治本病方面取得更好的进展,为临床和科研提供更多的依据。

现代装置艺术在商业空间设计中的应用研究

社会进步中各种艺术手法混合,让装置艺术与空间设计并存并济。现阶段,装置艺术需要依靠特定媒介、场所或环境,以此满足现代人的审美标准。本文了解了装置艺术在商业设置下的运用情况,研究了其在商业环境中的艺术呈现方式,以及改变商业环境的方式,并探讨了现代商业场景选择采纳装置艺术的原因,把装置艺术作品与其周边环境融为一体。引入装置艺术对商业环境产生了与传统商业推广方式截然不同的效果,装置艺术作品能在满足装饰需要的同时,也激发消费者对生活环境和传统物品的深度思考。本文阐述装置艺术与商业环境形成紧密连接,探索和总结商业环境中使用装置艺术的方式,利用装置艺术作品给商业环境赋予更为浓厚的艺术气质。

现代中医对“壮火散气,少火生气”的理解应用与相火妄动引发中风

本文从医理和临床应用两个方面,对现代医家关于《素问•阴阳应象大论》“壮火食气,少火生气”理论的发挥,进行梳理和分析,浅析相火妄动引发中风的机理,分享了清代张确《观物篇医说》对于经文的注解,呈现了以易观医的视角。

在线学习情感分类模型研究

本文结合Adadelta算法学习率自适应调整和Adam算法避免了训练后期频繁抖动的特点,提出了Adamdelta算法,解决了传统FTRL-Proximal在线学习算法学习率随着训练次数增加逐渐消失的问题。使用一阶和二阶矩估计进行偏差修正调整FTRL-Proximal算法学习率,再使用梯度下降求解模型权重参数,进而得到LR模型,并以此模型完成在线学习情感分类工作。为了验证改进算法的优越性,利用IMDB电影评论文本做实验数据,与5种模型进行对比分析。实验表明,改进算法具有更好的分类效果,有效的提高了分类器的准确率和召回率。

通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法

在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS)。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和待聚类样本分别作为检测器和自体集,对两者进行异常匹配;使用否定选择密度聚类算法对样本相似性进行评估,改进传统的下采样方法,使用NBSVM分类器对采样后的通信样本进行垃圾识别;使用PCA对样本所具有的信息量进行评估,提出改进的PCA-SGD算法对模型参数进行调优,完成通信垃圾文本的半监督识别任务。为了验证改进算法的优越性,使用不平衡通信文本等多个数据集,在否定选择密度聚类、NSDC-DS算法、PCASGD与传统模型上进行对比分析。实验结果表明,改进的模型不仅具有较好的通信垃圾文本识别能力,而且具有较快和稳定的收敛速度。