目的建立院内感染风险预测模型,并分析其可行性,助力医院院内感染管理。方法选取76564例住院患者作为研究对象,按照7∶3的比例划分为训练集和测试集。根据住院期间是否发生感染分为感染组和非感染组,分析训练集两组临床相关资料,采用二...目的建立院内感染风险预测模型,并分析其可行性,助力医院院内感染管理。方法选取76564例住院患者作为研究对象,按照7∶3的比例划分为训练集和测试集。根据住院期间是否发生感染分为感染组和非感染组,分析训练集两组临床相关资料,采用二元logistic回归模型和深度神经网络(DNN)模型分析院内感染发生风险的相关影响因素并构建预测模型。结果训练集中626例发生感染,感染率为1.17%,测试集中289例发生感染,感染率为1.26%。受试者特征曲线(ROC)显示,DNN模型预测发生院内感染风险的曲线下面积(AUC)显著高于二元logistic回归模型(0.978 vs 0.686)。结论基于DNN的院内感染风险预测模型具有较高的准确性,有助于早期识别院内感染高危患者。展开更多
目的 :探讨原始数据迭代重建(sinogram-affirmed iterative reconstruction,SAFIRE)算法对图像质量、辐射剂量的影响以及利用该算法联合70 k V CT进行扫描的可行性。方法:选用Catphan500标准剂量模体,在70 k V、150~500 m As(50 m As间...目的 :探讨原始数据迭代重建(sinogram-affirmed iterative reconstruction,SAFIRE)算法对图像质量、辐射剂量的影响以及利用该算法联合70 k V CT进行扫描的可行性。方法:选用Catphan500标准剂量模体,在70 k V、150~500 m As(50 m As间隔)和120 k V、150~500 m As(50 m As间隔)条件下行CT扫描,并对图像分别采用SAFIRE算法和滤波反投影(filtered back projection,FBP)算法重建,对所得图像的对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)和噪声值的差异行统计学分析。对行SAFIRE的70 k V、150~500 m As和120 k V、200 m As的图像,比较2种图像的CNR值和低对比可探测能力(low-contrast detectability,LCD)评分之间的统计学差异。结果:70 k V、150~500 m As和120 k V、150~500 m As行SAFIRE重建的图像CNR值均高于对应的FBP重建图像(t=5.61~8.73,P<0.001),SAFIRE重建图像的噪声均低于对应的FBP重建图像(t=-6.39^-10.98,P<0.001)。同样曝光量条件下,70 k V的图像噪声比120 k V显著增加,但当曝光量增加至450或500 m As时,70 k V的CNR及LCD值与120 k V、200 m As相比差异无统计学意义(P>0.05),而70 k V、450 m As和500 m As比120 k V、200 m As条件下得到图像的CT容积剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol)分别下降到56.62%和47.18%。结论:SAFIRE联合70 k V CT扫描在适当增加m As的情况下可以保证图像质量不变,且可显著降低辐射剂量,是一种可行的CT扫描模式。展开更多
文摘目的建立院内感染风险预测模型,并分析其可行性,助力医院院内感染管理。方法选取76564例住院患者作为研究对象,按照7∶3的比例划分为训练集和测试集。根据住院期间是否发生感染分为感染组和非感染组,分析训练集两组临床相关资料,采用二元logistic回归模型和深度神经网络(DNN)模型分析院内感染发生风险的相关影响因素并构建预测模型。结果训练集中626例发生感染,感染率为1.17%,测试集中289例发生感染,感染率为1.26%。受试者特征曲线(ROC)显示,DNN模型预测发生院内感染风险的曲线下面积(AUC)显著高于二元logistic回归模型(0.978 vs 0.686)。结论基于DNN的院内感染风险预测模型具有较高的准确性,有助于早期识别院内感染高危患者。
文摘目的 :探讨原始数据迭代重建(sinogram-affirmed iterative reconstruction,SAFIRE)算法对图像质量、辐射剂量的影响以及利用该算法联合70 k V CT进行扫描的可行性。方法:选用Catphan500标准剂量模体,在70 k V、150~500 m As(50 m As间隔)和120 k V、150~500 m As(50 m As间隔)条件下行CT扫描,并对图像分别采用SAFIRE算法和滤波反投影(filtered back projection,FBP)算法重建,对所得图像的对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)和噪声值的差异行统计学分析。对行SAFIRE的70 k V、150~500 m As和120 k V、200 m As的图像,比较2种图像的CNR值和低对比可探测能力(low-contrast detectability,LCD)评分之间的统计学差异。结果:70 k V、150~500 m As和120 k V、150~500 m As行SAFIRE重建的图像CNR值均高于对应的FBP重建图像(t=5.61~8.73,P<0.001),SAFIRE重建图像的噪声均低于对应的FBP重建图像(t=-6.39^-10.98,P<0.001)。同样曝光量条件下,70 k V的图像噪声比120 k V显著增加,但当曝光量增加至450或500 m As时,70 k V的CNR及LCD值与120 k V、200 m As相比差异无统计学意义(P>0.05),而70 k V、450 m As和500 m As比120 k V、200 m As条件下得到图像的CT容积剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol)分别下降到56.62%和47.18%。结论:SAFIRE联合70 k V CT扫描在适当增加m As的情况下可以保证图像质量不变,且可显著降低辐射剂量,是一种可行的CT扫描模式。
