开放获取:起源、主要成效、面临阻碍和未来发展

开放获取(Open Access,OA)在开放学术交流进程中发挥举足轻重的作用,探究OA进程有益于推动我国OA运动的良性开展,为各利益相关方提供有意义的借鉴与思考。本文综合运用文献研究法、归纳法和案例分析法,将OA运动划分4个主要阶段,对OA早期发展历程、快速发展期、面临的困难与挑战以及新机遇进行了系统探究与梳理。OA对构建开放学术交流生态具有重要意义,但是OA在经费、质量控制和知识产权保护等方面仍存在诸多问题和争议。建议我国应进一步凝结各界智慧,促进OA的可持续发展,在国际方面提升影响力与话语权。

空间网络的标度性质对Naming Game演化行为的影响

鉴于社会网络结构对于信息传播、共识形成等社会行为的重要影响,在有限能量约束条件下,通过添加距离服从幂律分布的长程连边,构造出具有标度性质的空间网络。在此空间网络上,讨论了引入无意收听机制的Naming Game模型的演化行为。研究发现,存在一个最优的幂指数,使得该空间网络上的Naming Game模型收敛时间最短,当能量约束足够大时,这一最优幂指数趋于1.5附近。本研究说明,社会关系网络中的空间性质对于社会集体认同的形成有很大的影响。

性别视角下的中国科研人员画像

[目的/意义]科研人员群体的性别平衡和多样性有利于提升创新能力,这已成为全球科研界的共识。了解中国男性和女性科研人员的学术表现,一方面可弥补中国大规模科研群体性别差异研究的空白,另一方面可为后续制定性别平衡政策提供定量数据支持。[方法/过程]以16万余名中国科研人员为样本,从学术影响、科研角色和基金资助等维度揭示中国科研领域的性别差异。[结果/结论]与全球多数国家相同,中国男性科研人员在科研产出、国际合作和基金资助等方面表现优于女性。值得注意的是,女性在生命科学和医学领域的表现优于其他领域,尤其是在神经科学和药理学领域,其学术影响力与男性大体相当。在承担科研角色方面,男性更倾向于担任主导角色,女性更多担任执行角色。此外,研究还揭示了在基金申请和职位晋升中存在显著的“泄漏的管道”现象,即女性申请基金的数量随着基金项目申请难度提高而下降,晋级难度随职称等级提高而加大。

算法构建论文层次学科分类体系研究述评

[目的/意义]梳理算法构建论文层次学科分类体系相关研究,归纳总结现有研究尤其是应用研究中存在的问题和不足,为相关理论研究和实践应用提供参考与借鉴。[方法/过程]首先,界定算法构建论文层次学科分类体系的概念和内涵,从3个阶段梳理其发展历程。其次,根据构建流程从构建数据关系、聚类方法和描述学科领域几个步骤整理相关研究。最后,梳理学科分类体系特点,以及在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等方面的应用,指出目前各项研究中存在的问题和不足及未来可能的发展方向。[结果/结论]算法构建论文层次学科分类体系及其应用目前仍然是科学计量学的前沿问题。随着分类数据可获取性提高,论文层次学科分类体系的接受度和使用范围正在不断扩大。但依然存在以下主要问题,值得进一步研究:①由于缺少广泛认可的大范围的金标准数据,目前算法构建的论文层次分类体系的准确性还存有争论,相似度算法的优劣还未有统一结论;②以计算得到的关键词给聚类结果进行命名是目前的主要方式,但可读性较差,不利于使用者快速了解各类别内容;③在应用中与其他分类体系的比较研究还较少,没有充分揭示论文层次分类体系的特性。未来可在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等主要的应用领域进一步深入研究,同时结合深度学习的文档表征技术和文档总结技术解决传统算法的不足,并探索论文层次的人文社会科学分类体系构建。

不同学科分类体系下学科结构画像的对比分析

【目的/意义】对比分析不同学科分类体系下的学科结构,研究学科分类体系对学科结构画像的影响。【方法/过程】以国内42所双一流建设高校为例,对比分析WOS、ESI、SCADC2和CT2四种分类体系下同一年度机构间和同一机构年度间的学科均衡度和学科结构相似度的一致性和差异度。【结果/结论】在学科均衡度方面,不同学科分类体系下的机构学科均衡性具有一定的一致性,其中WOS、ESI和CT2三种分类体系下的一致性较高;根据不同分类体系得到的高校学科均衡性可能存在截然相反的发展趋势。在学科结构相似度方面,四种分类体系虽粒度不同,但基于学科结构相似性得到的高校聚类结果具有较高的一致性,均能较好反映不同类型高校的学科结构特征;但是在反映年度间学科结构变化方面,细粒度的学科分类体系能起到更好的揭示作用。【创新/局限】需要使用更多的指标,在更多的层面进行对比分析。

化学十年:中国与世界--基于WoS论文的文献计量分析

[目的/意义]揭示中国化学领域在国际比较中的发展位置,诊断发展中值得关注的问题,为我国科技政策相关部门制定该领域的学科规划提供参考。[方法/过程]基于科研产出的视角,以化学领域的WoS论文为数据基础,运用文献计量方法,从整体产出概况、高被引论文、重要期刊发文、国际合作、论文受资助情况、分支学科产出格局六个维度展开分析。[结果/结论]研究结论显示,中国化学领域在论文、引文、高被引论文的产出体量上均已位居世界首位,显示出较强的规模优势;但是重要成果产出效率,以及高难度重要成果产出力度与美国等国家相比还存在差距,尤其在基础原创性强、融合交叉性强的分支学科上差距更加明显。

新冠论文对期刊影响因子的贡献情况研究

【目的】探究新冠论文对期刊影响因子的贡献情况,深化对期刊影响因子本质特征的认识,以期为中国期刊影响力的提升和发展建设提供参考,同时为科技期刊的合理评价提供参考。【方法】根据科睿唯安发布的2022年度JCR中期刊影响因子猛增的现象,对1.1万种期刊发表的约364万篇论文(新冠论文约有3.3万篇)及1864万条引用数据进行定量分析,探究新冠论文被引、新冠论文贡献率与期刊影响因子增幅之间的关系,系统揭示新冠论文对不同分区、学科领域期刊及中国期刊影响因子的贡献。【结果】新冠论文对87.0%的期刊的影响因子有正向贡献,对影响因子增幅的贡献率为31.1%,且期刊所在JCR分区越高,新冠论文贡献越大。新冠论文的影响范围不限于临床医学和精神病与心理学领域,生物、化学等领域同样受到较大影响。中国期刊影响因子提升较快,新冠论文是重要助力,对影响因子增幅的贡献率达到20.5%。【结论】“新冠化”科学研究为绝大多数期刊影响因子的提升作出贡献,未来中国期刊在面对此类重大突发事件时,应善于抓住研究前沿和热点,增强应急出版能力,提升学术影响力和品牌辨识度。同时,要探索更鲁棒的指标、更细致的分类体系来应对此类突发事件为科研评价体系带来的巨大挑战。

科技期刊布局模型的理论研究:基于学科与影响力维度

[目的/意义]探究科技期刊布局理论模型,为我国科技期刊布局提供参考。[方法/过程]运用网络调研法、科学计量分析法和归纳法,对国际知名出版机构刊群的学科和影响力结构进行分析,抽象形成科技期刊布局理论模型。[结果/结论 ]科技期刊布局理论模型是一个管理一体化、学科覆盖广泛、影响力层级分明、期刊类型丰富的方阵。我国科技期刊布局应同时关注学科和影响力双维度下的差异化,学科力求多样,避免重叠、冗余和留白;影响力上形成结构合理的梯队,既有高端综合“引领刊”,也有聚焦不同目标的“中坚刊”和填补空白的“基石刊”,完善稿件转移机制,促进集群发展。

Review文献类型标注对科研评价结果的影响

[目的/意义]为了提升论文文献类型标签的准确性,了解论文文献类型标签准确性对科研评价结果的影响大小,[方法/过程]该文选取9个系列的159本Review期刊在2017-2018年发表的论文作为研究对象,对比分析了这些论文在Web of Science、Scopus和期刊官网上文献类型标注的差异,并通过召回率、准确率和F1-score三个指标对差异进行测度,并选取期刊Annual Review of Analytical Chemistry作为典型案例,分析其文献类型标签改变对文献类型归一化指标CNCI的影响程度。[结果/结论]研究发现不同出版商的Review系列期刊和不同类型Review期刊在不同数据库中的文献类型标注准确率存在差异,案例分析发现CNCI对文献类型标签变化极为敏感,基于CNCI的指标,如JCI也较为敏感。因此,为了保证科研评价指标的准确性,文献类型标签的准确性很重要,而为了更好实现文献类型归一化,发展和使用更为鲁棒性的指标是关键。

颠覆性指数的稳定时间窗研究

[目的/意义]探索颠覆性指数的稳定时间窗,分析其学科差异,揭示颠覆性指数稳定度与被引半衰期、被引频次稳定度之间的关系,为各学科合理应用该指数提供时间窗参考。[方法/过程]分别计算22个学科在不同引文时间窗下的颠覆性指数稳定度,得到各学科颠覆性指数达到0.8稳定度所需的时间窗;进而分别分析颠覆性指数与被引半衰期、被引频次稳定时间窗之间的关系。[结果/结论]颠覆性指数达到0.8稳定度所需的时间窗存在较大学科差异;达到被引半衰期时,各学科的颠覆性指数稳定度均达到了0.8,可使用被引半衰期作为颠覆性指数计算的参考时间窗;学科特质和指标算法都是影响颠覆性指数稳定度的重要因素,受算法的影响,颠覆性指数一般会晚于被引频次达到较高稳定度。

科研论文颠覆性指数的改进及其影响因素研究

[目的/意义]解决颠覆性指数在数学性质上存在的不一致性问题,并探讨颠覆性指数在应用中的影响因素。[方法/过程]首先指出颠覆性指数D的不一致性表现,然后对其改进得到相对性颠覆性指数Rela_D_(Z)和绝对性颠覆性指数D_(Z);最后从引文时间窗、学科差异和文献类型3个角度,分析影响颠覆性指数差异的因素。[结果/结论]Rela_D_(Z)算法解决了D关于N_(R)非单调的问题,D_(Z)算法解决了D关于N_(F)、N_(B)不严格单调的问题,从而避免了不一致性;将颠覆性指数的相对性与绝对性两个算法结合,在应用中将更加合理。此外,颠覆性指数Rela_D_(Z)和D_(Z)受引文时间窗、学科和文献类型的影响,因此,在应用时应进行必要的处理。

论文层次分类体系在期刊学科布局中的应用

【目的】引入基于论文层次的学科分类体系,挖掘其在期刊学科布局分析中的潜力。【方法】采用典型案例对比分析的方式,对论文层次分类体系在期刊布局相关研究中的优势进行例证。【结果】在期刊学科分布分析中,论文层次分类体系可有效揭示综合性期刊和专业综合期刊的明显学科分布差异和侧重。在学科演化分析中,论文层次分类体系可以及时反映期刊发表内容的主题变迁。针对期刊主题重叠的分析,发现期刊层次分类体系可有效揭示隶属不同学科的期刊在诸多研究主题上存在重叠。在期刊影响力分析中,发现相比于期刊层次分类体系,论文层次分类体系能更有效地消除学科内部的引用差异,为期刊影响力评估提供更客观的分类参考。【结论】相较于期刊层次分类体系,论文层次分类体系以论文为单位进行分类,粒度细、更新快、更加适用于期刊学科布局的研究实践。

不同学科分类体系对机构科研影响力评价的影响研究

[目的/意义]探讨不同学科分类体系在机构科研影响力评价中的差异及对评价结果的影响。[方法/过程]以Incites数据库为数据来源,选择5种分类体系、8种分类方案。首先对14955个机构不同分类方案下的学科标准化引文影响力(Category Normalized Citation Impact,CNCI)进行相关性分析,考察不同分类体系下评价结果的整体相似性。然后以国内双一流建设中的36所高校为例,比较和分析不同分类方案下机构CNCI值的变化情况及差异产生的具体原因,研究分类体系对个体机构评价的影响。[结果/结论]不同学科分类方案下得到的CNCI值相关性显著(最低相关性达到0.85),即不同分类体系得到的整体评价结果具有较高的相似度。但是不同分类体系下的评价结果也存在聚类特征,OECD、ESI、SCADC、CT1相互之间相关系数高、结果更相近,WoS、CT2和CT3评价结果更接近,分类体系的粒度是决定评价结果的重要因素。36所高校在不同的分类体系下评价结果的整体相关性较高,但个别高校CNCI值变化较大,特别是在热点主题上有突出发文的机构。评价结果的巨大差异其根本原因是论文划分到不同类目中,不同类目下的引用基准值不同。在评价过程中更加推荐粒度较细的分类体系,减少热点主题等对引用基准值的影响。

基于文献引证及其内容相似度的主题混合聚类方法研究

[目的/意义]科技文献中蕴含丰富的语义知识,随着科学的发展,科技文献数量的激增,用户很难快速准确找到他们真正需要的知识和文献,如何按照一定的知识关系对科技文献进行组织和聚类来探测主题和学科结构的动态演化规律一直是科学界关注的重点。文献间的引用关系和内容相似性关系分别揭示文献之间的内在和外在关联,它们在文献主题关联分析中起着不可替代的作用,文章探索在文献主题聚类过程中两种关系混合是否优于单一关系。[方法/过程]以TREC 2005 genomics track为实验数据集,选取专家判定为与所在主题内容相关或部分相关的3098篇文献,分别从PubMed和WoS数据库中获取每篇文献的内容和引文数据,选用两种较常用的文本内容相似性和引用关系相似性计算方法PMRA和文献引用耦合关系,采用社团划分的聚类方法,将混合聚类结果与基于单一关系聚类结果进行对比。[结果/结论]实验结果说明文献引用耦合关系和文献内容相似性关系在主题聚类过程中可以相互补充,基于混合关系的聚类效果整体上优于单一关系。

JIF及其分区对不同国家学者投稿行为的影响研究——基于NPG的月度已录用论文投稿数据

【目的】期刊影响因子(JIF)及其分区信息是学者进行论文投稿时参考的重要依据,本文拟定量测度JIF和分区信息对不同国家学者的投稿行为的影响。【方法】以自然出版集团(NPG)所出版期刊的《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)及其月度已录用投稿论文数据为例,利用面板负二项回归等统计分析方法,对照两种期刊分区信息:JCR期刊分区和中国科学院文献情报中心期刊分区表(简称“中科院期刊分区表”),探究不同国家的学者对JIF及其分区信息变化的投稿行为差异。【结果】JIF对美国、德国、日本等国学者的已录用投稿论文数存在不同程度的负向影响,JIF提高,其已录用投稿论文数反而减少。而JCR期刊分区对各国学者的已录用投稿论文数均有正向影响,JCR期刊分区上升,其已录用投稿论文数相对增加。中科院期刊分区对中国学者的已录用投稿论文数有正向影响。排除国际合作的影响后,其影响依然表现为正向,相比于JCR期刊分区的影响(3.7%),中科院期刊分区对中国学者投稿行为的影响更大(27.2%)。【局限】利用已录用论文的投稿数据代替期刊实际的收稿数据可能会存在一些偏误。【结论】学者的投稿行为受其所属国家、合作特征及不同期刊分区的影响。本文研究结论丰富了对学者投稿行为影响因素的理解,有助于揭示不同国家学者的投稿行为特征和规律。

数据驱动的交叉型英文科技期刊青年编委遴选方法——以《数据与情报科学学报(英)》为例

【目的】提出一种面向主题交叉型科技期刊的青年编委遴选方法。【方法】运用CWTS论文层次主题分类体系精准定位目标期刊的发文主题,并以这些主题下的Web of Science论文作为数据源,统计分析文章作者的学术影响力、活跃程度、地理多样性、团队多样性、年龄因素5个维度共计17个指标的表现,遴选出候选人名单。【结果】以交叉型刊物《数据与情报科学学报(英)》(Journal of Data and Information Science,JDIS)为例开展实证分析。与JDIS主题相关的文章共有10.2万篇,对照指标体系的筛选标准逐步选出437位作者,结合定性分析和人工判断确定学术活跃、专业多样、地域广泛、性别比例平衡的21位候选人名单。【结论】所提方法能够有效为交叉型期刊提供全面、精准、多样、客观的青年编委候选人名单,并且此名单还可运用至约稿、精准推送等多个场景,是支持世界一流英文科技期刊建设的有力工具。