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突发公共卫生事件中政务短视频主题与用户行为的关联演化研究 被引量:13
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作者 张敏 沈嘉裕 《情报杂志》 北大核心 2023年第3期181-189,共9页
[研究目的]政务短视频如何精准地服务于用户需求已成为数字政务管理实践中的重点和难点。从主题与行为的关联演化的视角出发,对这一问题展开深入探究并提出针对性的意见和建议,能为政府制定适宜的政务短视频发布策略提供决策支持。[研... [研究目的]政务短视频如何精准地服务于用户需求已成为数字政务管理实践中的重点和难点。从主题与行为的关联演化的视角出发,对这一问题展开深入探究并提出针对性的意见和建议,能为政府制定适宜的政务短视频发布策略提供决策支持。[研究方法]设计网络爬虫程序抓取政务短视频数据,基于政务话语框架和BERTopic模型对政务短视频标题进行主题挖掘,并结合话题与用户行为数据进行关联分析。[研究结论]政务短视频运营方应基于舆情不同生命阶段的用户特征指定个性化的政务短视频主题发布策略,应加大观点框架的使用频度和使用力度。但在舆情爆发期,应特别重视和强化信息框架下的短视频发布。将框架理论引入政务短视频的主题挖掘研究,并基于短视频主题和用户行为的双重视角构建了突发公共卫生事件期间政务短视频的话语框架,为突发公共卫生事件中政务短视频运营管理提供了一种全新的发布策略。 展开更多
关键词 网络舆情 突发公共卫生事件 政务短视频 话语框架 用户行为
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我国互联网医院APP的隐私政策评价研究——基于认知负荷与内容合规双重视域 被引量:5
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作者 张敏 沈嘉裕 +1 位作者 刘华玮 严炜炜 《现代情报》 2023年第3期110-122,共13页
[目的/意义]对我国互联网医院APP隐私政策进行系统评估,有助于推动我国互联网医疗产业健康发展,为政府部门的监管和指导提供科学依据。[方法/过程]基于认知负荷与内容合规性双重分析视角,构建互联网医院APP隐私政策评价指标体系,并对指... [目的/意义]对我国互联网医院APP隐私政策进行系统评估,有助于推动我国互联网医疗产业健康发展,为政府部门的监管和指导提供科学依据。[方法/过程]基于认知负荷与内容合规性双重分析视角,构建互联网医院APP隐私政策评价指标体系,并对指标进行AHP-EWM耦合赋权。选取我国主流互联网医院APP隐私政策为研究样本展开实证分析,结合标注结果对其进行评价。[结果/结论]我国互联网医院APP隐私政策存在设计水平不均衡的现象,在降低用户认知负荷、信息安全保障等方面存在较多问题。互联网医院应在优化设计、强化安全责任管理、健全跨境数据监管制度、加强死者个人信息保护等方面出台积极举措。 展开更多
关键词 互联网医院APP 隐私政策 政策评价 认知负荷 内容合规
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变与不变:我国乡村振兴政策主题、府际关系和扩散态势的变迁研究 被引量:4
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作者 张敏 刘华玮 +1 位作者 沈嘉裕 严炜炜 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2022年第5期56-66,共11页
[目的/意义]系统性地梳理我国乡村振兴政策的实施现状并分析中央和地方实施策略的异同,有助于更深入地理解我国乡村振兴政策变迁的内在机理和外在动因,为国家和地方政府政策实施策略的调整和新政策的出台提供决策参考。[研究设计/方法]... [目的/意义]系统性地梳理我国乡村振兴政策的实施现状并分析中央和地方实施策略的异同,有助于更深入地理解我国乡村振兴政策变迁的内在机理和外在动因,为国家和地方政府政策实施策略的调整和新政策的出台提供决策参考。[研究设计/方法]基于乡村振兴局等政府部门的官方网站和北大法宝数据库,确定911篇政策文献为数据分析样本,采用质性分析和政策文献计量等研究方法,从政策主题、府际关系和扩散态势三个维度对我国乡村振兴政策文献的变迁展开分析。[结论/发现]研究发现,我国乡村振兴政策在整体上已进入了完善和调整阶段,需要进一步补充和丰富精神文明建设内容。政策的发布机构形成了以财政部、农业农村部、省财政厅、省农业农村厅四个发文机构为核心的网络关系网。政策的行政影响力与其政策主体的行政级别关系紧密,重要政策的扩散范围受党中央重视程度的影响较大,政策的扩散速度受政策发布年限影响较大。[创新/价值]本研究基于系统性、动态性的研究视角,对我国乡村振兴政策进行深入分析,相关分析结论可为后续政策制定提供参考。 展开更多
关键词 乡村振兴 政策主题 府际关系 扩散态势 变迁研究
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重大突发事件期间微博主题与用户行为的关联演化研究 被引量:7
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作者 张兆阳 王君领 +3 位作者 黄佳妮 沈嘉裕 王伊杨 赵蓉英 《信息资源管理学报》 CSSCI 2021年第2期28-38,共11页
本研究的目的在于揭示重大突发事件期间各阶段微博话题与用户行为之间的相关关系。利用基于相关性改进的LDA模型提取微博博文的主题,利用余弦相似度算法计算微博信息话题与用户行为之间的相关性,进而分析疫情期间在不同话题下微博用户... 本研究的目的在于揭示重大突发事件期间各阶段微博话题与用户行为之间的相关关系。利用基于相关性改进的LDA模型提取微博博文的主题,利用余弦相似度算法计算微博信息话题与用户行为之间的相关性,进而分析疫情期间在不同话题下微博用户的行为规律。研究发现,在重大突发事件期间,用户的转发、评论、点赞行为的演化趋势相似。其中,点赞数、转发数、评论数三个指标两两之间的Spearman相关系数均在0.4以上,存在显著的相关关系。此外,微博用户倾向于对以意见发声、信息公开为主题的博文点赞,对意见发声、事件进展、信息公开的博文评论。总体而言,在重大突发事件期间,用户的行为表现出明显的倾向性,对不同类型的主题会产生不同的行为。 展开更多
关键词 微博主题 用户行为 重大突发事件 舆情演化LDA模型 舆情管理
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多国议会数据集及平台建设研究
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作者 黄佳妮 王君领 +5 位作者 沈嘉裕 王伊杨 张约翰 王佳敏 胡吉明 陆伟 《情报工程》 2020年第2期36-47,共12页
议会文本是国家就国内和国际问题讨论所形成的记录。为解决议会数据获取和分析的问题,本文深入调研当前议会数据开放情况及其用于科学研究的现状,提出一种议会数据平台架构实现方案和议会数据集建设方案。方案综合使用了大数据、自然语... 议会文本是国家就国内和国际问题讨论所形成的记录。为解决议会数据获取和分析的问题,本文深入调研当前议会数据开放情况及其用于科学研究的现状,提出一种议会数据平台架构实现方案和议会数据集建设方案。方案综合使用了大数据、自然语言处理等技术构建了多国议会数据存储、展示、计算的基础框架。议会大数据平台和开放数据集可为科研人员和政府相关部门提供研究资料和参考。 展开更多
关键词 多国议会 议会大数据 议会平台 议会数据集
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