机械力化学制备单组分地聚物强度正交试验研究

基于正交试验方法,进行了粉煤灰与矿渣的掺量比、碱掺量、碱复掺比例、水胶比、碱种类5种因素对机械力化学制备单组分地聚物净浆7 d、28 d抗压强度影响试验研究。结果表明:通过对粉煤灰与矿渣的掺量比、碱掺量、碱复掺比例、水胶比、碱种类参数的调整,可以实现对单组分地聚物净浆强度的有效调控,并得到了各参数对强度的影响次序;机械力化学制备单组分地聚物在最优配合比条件下7 d、28 d净浆强度分别达到51.43 MPa、71.48 MPa。研究结果能为单组分地聚物配合比设计及工程应用提供重要的参考依据。

基于人工神经网络的碱矿渣混凝土强度预测

强度是混凝土的重要性能指标,碱矿渣混凝土的强度不仅与水胶比有关,还与碱激发剂相关,故而传统的硅酸盐水泥混凝土强度预测模型不适用于碱矿渣混凝土。为了能够精准预测碱矿渣混凝土的强度,减少试验次数,节约试验资源,将改进BP算法及主成分分析法(PCA)运用于人工神经网络模型,结果显示:相对于T-BP网络模型,基于碱矿渣混凝土构建的PCA-BP神经网络强度预测模型的训练速度更快、训练误差更小、精准度更高,平均相对误差只有3.81%,能够达到理想的预测效果,为有效预测碱矿渣混凝土强度提供了新的途径。

机械力化学制备单组分地聚物性能提升机制

为考察机械力化学对单组分地聚物粉体的比表面积、粒度以及净浆抗压强度的影响,进行了机械力化学制备单组分地聚物的试验研究,并进行同配比条件下的简单混合对比试验,同时通过X射线衍射(XRD)、同步热分析(DTG)、傅里叶红外光谱(FTIR)等技术分析机械力化学的作用机制。研究结果表明:机械力化学制备单组分地聚物,其比表面积较简单混合有明显增大;机械力化学制备的单组分地聚物净浆不同龄期的抗压强度较简单混合制备均有较大提高。分析可得,机械力化学能够有效细化单组分地聚物粉体颗粒粒径,提高反应活性,促使反应更早发生,从而改善其宏观特性。研究成果能为机械力化学制备单组分地聚物的工程应用提供参考依据。

碱矿渣混凝土的干燥收缩研究进展探析

碱矿渣(AAS)混凝土采用矿渣和碱激发剂为原材料制备,其力学性能和耐久性能比普通硅酸盐混凝土更优异,被视为普通硅酸盐混凝土的有效替代品。然而,碱矿渣混凝土较高的干燥收缩率,限制了其更广泛的应用。因此,梳理国内外学者相关的研究成果,分析探讨碱矿渣混凝土的干燥收缩性能和减缩措施。在此基础上,提出研究展望,为碱矿渣混凝土的进一步研究与应用提供理论基础。