浅析软件测试自动化管理系统的设计与实现

在网络日益发达的今天，人工测试软件的效率已经远远不能满足人们的需求。庞大的网络体系以及复杂的网络环境使得网络运行环境变得越来越危险，同时也使基于网络的软件测试自动化管理系统的研究与开发变得越来越有必要。本文就以软件自动化测试管理系统的发展及现状，来浅析该系统的设计与实现。

基于近邻牵引算子的离散黑猩猩优化算法

针对旅行商问题的特点,提出基于近邻牵引算子的离散黑猩猩优化算法.首先,引入优质片段的概念,并结合每个群组的最优个体设计其检索方法,以提高组内学习策略的效果,根据组合优化问题特点对黑猩猩群体的狩猎过程进行离散化表示;其次,通过组间交流机制消除部分个体路径交叉;最后,为了克服传统的邻域搜索算子收敛慢和搜索效率低的缺点,提出一种新的邻域搜索方式——近邻牵引算子,其搜索目的更加明确、收敛更高效,并设计自适应概率扰动调控策略,以有效平衡算法的探索与开发.对30个TSP标准数据集进行实验,结果表明,所设计的离散黑猩猩优化算法求解质量高、收敛速度快,可以应用于组合优化问题求解.