采动覆岩结构演化特征及对地表沉陷的影响分析

为掌握地下煤矿采空区覆岩层破坏特征及其对地表沉陷影响,准确预计地表移动变形值,针对不同的开采进度,从土力学与材料力学角度出发,分析了煤层上覆岩层结构变化特征,将其概化为3种形态梁模型:简支梁、悬臂梁、砌体梁,并考虑采空区是否充满与多层梁共存状态的情况,分别建立了相应的力学模型进行相关力学分析,依据公式推演分析了各阶段覆岩层的破断演化形态;基于不同阶段的覆岩层结构破坏状态,详细揭示了各阶段之间演化规律,并依据梁变形理论推算出各阶段覆岩结构的变形公式;结合离层在采空区净空间的传递衰减作用与其自身的动态发展过程,建立了充分采动离层从产生到发展为超充分采动离层的数学模型,推导出覆岩层的离层横向宽度;根据离层最后阶段的动态变化与发展的横向宽度,通过将离层的横向宽度作为下一上覆岩层梁模型的跨空距离,设计出充满离层与未充满离层状态下地表变形下沉的理论预计模型;为突出推导理论预计模型的相符性,通过实测数据与数值模拟相结合的方法对理论预计模型进行了验证,结合三道沟煤矿实测数据建立数值模拟模型,与实测数据进行比较得出最大相对误差为5.8%,在允许误差之内,将理论预计模型结果与数值模拟结果进行验证,验证了理论预计模型的合理性。

OBE理念下的矿山测量学课程教学

文章首先对OBE理念进行了概述,然后分析了矿山测量学课程教学现状,最后提出了OBE理念下的矿山测量学课程教学策略,包括以学生为中心,注重教材选用;以过程为导向,优化实践教学;以能力为主线,改进考核模式;以应用为目的,融合测绘新技术。

改进灰色时序模型在建筑物变形监测中的应用

建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行去噪处理,动态的去除数据内部的随机干扰误差;然后,将灰色模型(GM模型)与时间序列分析模型(AR模型)相结合,得到拟合时间序列中的沉降量趋势项和沉降量随机时间序列剩余项,生成一种非线性组合模型;最后,对变形监测数据进行整理预测,并将该预测模型应用于建筑变形工程实例中,与GM(1,1)预测模型、GM(1,1)-AR预测模型通过平均残差、残差的方差和后验差比值进行对比分析。结果表明:该模型后验差比值可达到0.0451,所得数据结果明显减小,预测精度显著提高,结果更加准确可靠。

黄土山区煤层群分层开采地表位移规律分析

为了研究黄土山区地形对煤层群开采地表位移的影响,以榆林某矿为地质原型,利用数值软件模拟地表为近水平、正坡、负坡、凸面和凹面五种地形条件下煤层群开采。结果表明:黄土山区地形的变化,对煤层群开采顶板垂直应力影响不明显,对地表位移影响较大;单向坡开采,斜坡滑移引起的下沉量在坡顶与开采沉陷量形成“叠加”,在坡底形成“抵消”;在组合坡中,煤层群开采地表位移量相差很大,说明在变坡点附近地表位移较为复杂。