突发公共卫生事件应急指挥体系建设研究与应用

为了提高城市应对突发公共卫生事件的能力,提高领导对战时指挥、决策和应变的能力,需要建立起一个完善的突发公共卫生事件应急指挥体系。这个体系的核心应包含两部分基本内容:会商协同信息交流平台和信息汇集分析支撑平台。前者强调战时领导指挥、调度、工作协同和监督控制管理,后者强调日常以及战时基础数据对领导决策、趋势分析、工作规划等的支撑作用。通过建成一套"平战"结合的突发公共卫生事件信息支撑体系,建立起处置公共卫生突发事件的"信息畅通、反应快捷、指挥有力、责任明确"的机制,提高应对突发性公共卫生事件的能力,为监测和处置突发公共卫生事件提供技术数据和业务数据,实现高效、快速、准确地对信息进行采集、传输、存储、处理和分析的功能,进而对疫情和突发公共卫生事件具有迅速的决策反应能力。

一种线速可伸缩的多维包分类算法

包分类是第四层线速数据包输入处理的核心问题。当前包分类问题研究的重点是最差情况下、可伸缩的、多维的算法。尝试格算法的优点是规模可伸缩,缺点是仅支持两维。在尝试格的基础上,结合IP包分类的应用背景,提出了一种可伸缩的五维算法——无回溯层次尝试算法。该算法的基本数据结构是基于尝试格的层次尝试。在不降低规则定义能力的前提下,引入合理的假设。并在此基础上,进一步优化数据结构,消除了层次尝试的回溯搜索。实验证明对于百万规模的规则集,该算法在最差情况下可支持1Gbps链路,在平均情况下可支持2.5Gbps链路。