基于双层路由注意力及特征融合的细粒度图像分类

近年来,视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)在图像识别领域取得了突破性进展,其自注意力机制能够从图像中提取出不同像素块的判别性标记信息,进而提升图像分类的精度。在图像分类领域中,细粒度图像分类具有类与类之间的特征差距小、类内的特征差距大的特点,从而导致了分类困难。针对细粒度图像分类中数据分布具有小型、非均匀和难以发现类与类之间的差异等特征,提出一种基于双层路由注意力(Bi-level Routing Attention,BRA)的细粒度图像分类模型。基准骨干网络采用多阶段层级架构设计的新型视觉Transformer模型作为视觉特征提取器,从中获得局部信息和全局信息以及多尺度的特征。同时引入特征增强、融合模块,以此提高网络对关键特征的学习能力。实验结果表明,该模型在CUB-200-2011和Stanford Dogs这两个细粒度图像数据集上的分类精度分别达到了91.7%和92.2%,相较于多个主流细粒度图像分类模型,该模型具有更好的分类结果。

基于模糊聚类与用户兴趣的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏、推荐效率低等问题,提出一种基于模糊聚类与用户兴趣的协同过滤推荐算法。首先,分别构建用户—物品评分矩阵和用户—兴趣偏好矩阵;其次,使用粒子群优化的模糊聚类算法对用户兴趣进行聚类,将具有相似偏好的用户对该物品评分的平均值填充用户—物品评分矩阵,缓解了用户数据的稀疏性;最后,该算法综合考虑了用户—物品评分矩阵以及用户—兴趣偏好矩阵计算用户相似度,并引入物品类型惩罚因子,进一步改善用户偏好的准确度。实验结果表明,该算法能有效缓解数据的稀疏性,提高推荐算法的准确度。

太阳能集热系统与回热盘管沼气工程的应用

在寒冷的冬季,沼气的使用中存在产气率低、使用率低、使用时间短、沼气使用综合效益差等问题。浙江省诸暨市银辉生态养殖场的沼气工程利用太阳能加热,巧妙地解决了寒冷地区冬季沼气生产的问题。采用跟踪监测和对比参照的方法对该沼气工程进行了监测。结果表明:在冬季,该系统厌氧发酵池的池温最高温度为22.8℃,最低温度为12.7℃,产气率在75 m3·d-1以上,可产生经济效益23万元·a-1,可以切实提高沼气工程的温度及产气率,并对沼气工程的经济、生态、社会效益进行了评估,值得大规模的推广应用。

发烧实录

昨天早上去学画画，大清早老师就开空调，25度，风口对着我，好爽!第二节课，我感到很冷，头重脚轻，我立马把位子搬离风口。头越来越重，再画，脑袋都碰到桌子了。

世博我知道

从1851年第一届世界博览会开始至今，世博已经走过近一百六十个年头。

“东方巧克力”

红糖，学名赤砂糖。起先，我还不知道它也能泡水喝，后来才知道，它不但能泡茶喝，还是一种不错的中药引呢! 那天，我一个人在电梯门口做了好长时间的作业，老妈才回家，又过了会儿，奶奶也回来了。平时这个时间应该吃晚饭了，就因为奶奶有情，饭还没做好，我的肚子早在那里不停地“咕咕”叫了。