基于B/S结构的航空维修保障训练系统

为适应现代航空机务维修保障信息化建设需求,采用J2EE、DB2数据库等技术设计开发了一套基于B/S结构的航空维修保障训练系统,并对该系统在具有特殊保密要求的环境下运行容易出现的问题及对应的解决方法进行了梳理。实际使用情况表明,该系统具有很高的保密功能,是一种高效、安全、稳定的远程服务器应用系统。

累积法在随机删失数据可靠性评估中的应用

在可靠性数据分析中引入累积法,结合平均秩次法解决随机删失数据下的参数估计问题。以双参数威布尔分布为例,设计了一种对比分析累积法和最小二乘法进行参数估计时估算效果优劣性的蒙特卡洛仿真方法。仿真结果表明,对于不同删失比、不同样本量下的随机删失数据,累积法的计算误差比最小二乘法更小,其结果更加接近真实值。

参数估计方法对比研究

为了寻求该参数估计问题的最佳解决方法,设计了一种对比分析平均秩次法和EM算法优劣性的蒙特卡罗仿真方法,以威布尔分布为例,分别用平均秩次法和EM算法进行随机删失数据下参数估计,在不同样本量、不同删失比情况下对比分析两种估计方法计算结果的均方差的大小。仿真结果表明,在不同样本量、删失比和威布尔分布形状参数下的随机删失数据,EM算法的计算结果比平均秩次法更好,结果更加接近真实值。说明在威布尔分布下,EM算法应该被优先采用。

基于自然连通度的复杂网络节点重要性度量方法

节点重要性度量是复杂网络研究中的热点问题。从复杂网络的抗毁性指标入手,给出了自然连通度的定义,并且以此为基础设计了基于自然连通度的复杂网络节点重要性度量方法。最后以著名的风筝网络为例,分析了该方法的适用性,并与其他经典的节点重要性度量方法进行对比,证明了该方法的合理性。

国内生存分析在可靠性数据分析中的应用进展

针对可靠性数据分析中遇到的小样本、异总体、删失和截尾问题,引入现代统计学的重要分支——生存分析理论,分别从参数生存分析模型、非参数生存分析模型和半参数生存分析模型3个方面分析了国内生存分析在可靠性数据分析中的研究现状与应用进展。

基于机群仿真模型的平均秩次法有效性分析

为了验证平均秩次法在估计完全删失数据分布函数参数时的有效性,设计了一种明晰平均秩次法适用范围的蒙特卡罗仿真方法。该方法考虑现场故障数据的实际生成过程,以机群为研究对象,通过飞机架数、飞行天数、日利用率动态变化驱动故障样本、删失比变化,获取故障间隔时间的完全删失数据。结合拉依达准则,确定了平均秩次法的计算错误率。仿真结果表明,样本量在9.1,删失比为0.328时,错误率达到28.9%,此条件下,平均秩次法已经不适用。因此,在航空工程实际的可靠性评估中,由于大量高可靠性产品的出现,平均秩次法的适用范围变窄。

部附件送修费用的偏最小二乘回归模型及敏感性分析

为了克服部附件送修费用的一般模型不能方便进行敏感性分析的缺点,考虑设计阶段下输入数据采集的可行性,应用偏最小二乘回归理论,通过变量投影重要度分析,筛选出重量、价格、平均非计划拆卸时间、平均车间修理时间、SRU的个数5个参数。采用对数线性关系式,构建了部附件送修费用的参数模型,并通过实际值与回归值的误差分析验证了该模型的可靠度。根据得到的参数模型和工程经验,确定了各参数的单一函数表达式及其取值范围;结合切线斜率即敏感度的事实,仿真计算了各个参数变化的显著敏感区间。结果表明,该模型精度较高,能方便进行敏感性分析,可作为飞机设计阶段工程人员选择合适部附件的实用工具。

考虑双方风险的定数截尾抽样方案算法优化

在考虑双方风险不同的成败型定数截尾抽样方案设计时,存在尝试法计算复杂、灵活性不高等问题,设计了一种适用性和灵活性较强的优化算法。对抽样方案中累加方程组的等价变形和单调规律分析,采用动态选择步长的方法对已有算法进行优化改进。并针对工程使用中不同风险选择原则难的问题,结合在双方协定的初始风险相等和不等两种情形下,以风险接近为基本原则,构建了风险选择的准则方程。最后传统方法计算结果与该优化算法结果进行对比分析,其结果表明,计算效率得到了较大提升,增强了工程实用性。

基于综合绩效考核的医院分配实践探索

科学合理的绩效考核分配体系能充分调动医务人员的工作积极性,推动医院的可持续发展。如何建立有效的绩效考核分配体系是医院管理的重点。在新型医疗改革形势下,我院探索实施以工作量、服务质量、成本控制、学科建设、科研教学等为主要指标的综合绩效考核分配方案。经过5年实践,医院医疗成本得到有效控制,收入结构更趋合理,医疗服务水平、学科建设及科研教学能力持续提升,有利于实现我院三级甲等妇幼保健院的功能定位。

装备经济性分析中的结构制造复杂度参数建模

参数估算法是当前装备经济性分析的主要方法,TruePlanning软件为国际主流的装备经济性分析软件。基于TruePlanning软件,以制造复杂度(Manufacturing Complexity)为研究对象,通过对TrueH模块进行深度剖析,分析并确立了结构制造复杂度(Manufacturing Complexity for Structure)的建模思路和模型形式。通过一个实例分析,选取5个必要的输入参数,构建结构制造复杂度的初步模型,并进一步考虑附加参数的输入,对模型进行修正。结果显示了结构制造复杂度对各技术参数的不同响应形式和敏感程度,为开发国产费用估算模型提供了可行的思路。

有人机/无人机协同作战编队优化建模设计

有人机无人机协同作战编队模型的构建,可以定性或定量的分析有人机无人机协同作战的协同效果。但目前缺乏有效并合适的模型构建方法和理论支撑,且在国内上述领域的研究基本属于空白。通过Co-OODA原理构建有人机无人机协同作战编队,利用复杂网络理论,运用连接概率的网络生成模式,并结合有人机无人机协同作战的实际情况,生成了有人机无人机协同作战随机网络拓扑模型。通过分析该抽象网络模型的特征参数,主要是平均节点度和介数中心性,研究了更能体现协同要求的连接方法,并比较了协同作战的实际情况,得出上述模型可以较好地描绘有人机无人机协同作战。为今后实现有人机无人机协同效果评估打下基础。

基于属性值为区间数的轰炸机敏感性评估

分析了影响轰炸机敏感性的主要因素,针对敏感性评估中存在的不确定和模糊性,构建了属性值为区间数的轰炸机敏感性评价指标体系,基于改进的区间层次分析法和信息熵法得到了区间数形式的指标权重,利用VIKOR法建立了轰炸机敏感性评估模型,引用心态指标对区间数进行排序择优.通过实例计算,验证了方法的可行性和有效性。结果表明此方法能够考虑决策者主观偏好,评估各方案与正负理想方案的接近程度,计算决策者处于不同心态下不同机型的折衷解,并排序得到决策的最优解,对各方案优劣进行评判,为轰炸机敏感性评估研究提供了参考。

执行资产减值准则时面临的问题及其对策

在新会计准则中,资产减值准备变革成了理论界备受关注的焦点,新准则借鉴了有关国际会计准则并结合我国资产减值会计实际,对各项资产减值的确认、计量和报告进行了全面规范,这一变化将对上市公司的业绩和资产价值产生重大影响。本文提出了该准则执行中涉及的一些问题及并针对问题给出了相关对策。

基于MATLAB GUI专利技术的雷达探测概率软件平台设计

飞机的雷达隐身性能是飞机隐身性能的重要组成部分,是现阶段研究的重点领域,当今世界各国都在致力于这方面的研究,这些专利研究成果将对空战的胜负产生决定性的影响。文中飞机雷达隐身性能的计算,采用从简到繁的思路,首先对雷达基本探测原理进行分析计算,然后针对RCS不变时的检测概率和可变时检测概率分别进行计算,对于检测概率与探测距离之间难以建立定量关系的问题,我们引入了中间变量信噪比(SNR),从而建立了间接的函数关系,使问题的分析得到简化。

循序Ⅱ型删失数据下可靠性参数置信区间估计方法

修正威布尔分布模型能够准确表征复杂航空装备故障率"浴盆曲线",利用该模型构建置信区间估计方法。以循序?Ⅱ型删失数据下修正威布尔分布的最大似然点估计方法为基础,设计了基于自助法的置信区间估计方法。通过案例分析,对一组失效数据进行拟合,根据按百分比排列的自助算法,获取了修正威布尔分布的参数估计值和置信区间,与Bayes区间估计结果进行了对比,得出以下结论:同等置信度水平下,用自助法进行区间估计避免了复杂的运算,方法简单且结果准确,为循序Ⅱ型删失计划下的可靠性评估问题提供了可行的理论分析方法。

基于不对称依赖的相依网络级联故障分析

针对已有关于相依网络级联故障研究中未考虑有向依赖边的问题,展开了基于不对称依赖的相依网络级联故障分析,构建了基于负载容量的级联故障模型,提出基于连通分量的相依网络鲁棒性测度方法,开展了不同网络组合、耦合方式、容忍系数和移除比例在不同攻击模式下的网络鲁棒性研究。结果表明,随机攻击模式下不对称相依网络鲁棒性与以往研究结论类似,蓄意攻击模式下不对称相依网络鲁棒性则取决于攻击范围和容忍系数的大小。通过一则作战网络示例分析证明了所提方法的实际应用价值,对完善相依网络理论研究具有一定的参考意义。

融入偏好的武器装备体系多目标规划决策方法

武器装备体系规划是装备体系建设的重要环节,对装备论证工作具有重要指导意义。首先对武器装备体系规划问题进行了定性分析和公式化描述;然后提出基于超网络的体系建模方法,构建能力指标定量计算模型;接着采用NSGA-Ⅱ算法范式,分析了决策者偏好表示方法,将决策者偏好融入优化过程,将原优化问题转化为以超体积、未知度、决策者满意度为目标的3目标优化问题,融入延展性测度对占优和进化策略进行重新设计;最后引用一则空基作战体系规划示例,验证了该算法的高效性和合理性,可为武器装备发展和顶层规划提供决策方法支撑。

航空装备现场数据可靠性评估方法有效性分析

针对航空高可靠性产品现场故障数据样本量小和经常出现数据删失的问题,分析了平均秩次法与期望-极大值（EM）算法的有效性,给出了这两种方法的适用范围.应用蒙特卡罗仿真方法,在考虑维修的情况下,设计了一种评定可靠性评估方法有效性的仿真方法.该方法以威布尔分布为例,通过飞行年、飞机架数、日利用率的动态变化来模拟产生具有随机删失特点的航空装备现场故障数据,以此来动态驱动样本量和删失比的变化,并分别评估这两种可靠性评估方法的有效性.仿真结果表明,在样本量为10～30时的小样本随机删失数据参数估计中,EM算法应该被优先采用.

竞争性故障模型可靠性评估的非参数估计方法

针对航空发动机现场数据的可靠性评估面临着小子样与随机删失问题,对可靠性评估中的非参数估计方法进行了对比分析.应用蒙特卡罗方法,在竞争性故障模型下,设计了一种对比可靠性评估方法优劣性的仿真方法.该方法以三重威布尔分布为例,通过模拟产生具有随机删失特点的航空发动机现场故障数据,分别对比4种可靠性评估非参数估计方法的优劣性.最后通过一个工程应用案例验证了模型的有效性.仿真结果表明:在三重威布尔竞争性故障模型下,非参数估计方法的优劣顺序依次是Kaplan-Meier估计、平均秩次法、Herd-Johnson估计、Nelson-Aalen估计.

PLS-SEM在装备成本估算核心参数中的应用

参数估算法是当前武器装备成本估算的主要方法。TruePlanning软件作为国际主流的参数法成本估算软件,其核心参数是制造复杂度(MCPLX)。由于该参数在武器装备发展早期无法准确获取,从而使得TruePlanning软件难以适用于新型武器装备的发展早期阶段。以美军战斗机/攻击机为研究对象,从装备性能参数出发,建立制造复杂度的偏最小二乘法的结构方程模型(PLS-SEM),并进行参数估计和检验。最终结果显示,所建模型拟合结果的平均相对误差为7.94%,拟合效果好;检验样本估算的平均相对误差为5.94%,预测能力较高,满足于战斗机/攻击机新型号发展早期进行费用估算的要求。这也为中国装备发展早期的费用估算工作开辟了新的思路。