复杂光照环境下的车辆检测方法

提出一种用于复杂光照环境下的车辆检测方法,该方法在传统的假设验证框架下充分利用了先验知识和复杂光照背景下的车辆特征.在假设生成阶段,利用车辆边缘信息与车辆前部形状特征进行拟合来生成假设;在假设验证阶段,使用HOG特征作为描述子,结合SVM分类器完成假设车辆目标的验证识别.实验结果表明在复杂的光照环境中,本文方法能够有效检测出传统方法无法检测的目标,是对正常光照环境下车辆检测方法的有效补充.

基于网页结构的网页去噪算法设计

本文对网页去噪的定义和分类、经典方法以及实验方法等进行了研究,在重定义启发式规则的基础上,针对文本类网页,设计新的算法,并用代码进行实现,在对比结果中验证,该算法能很好的解决文本类网页噪音问题。