新浪微博用户和信息的信用评估

如何甄别社交网络中存在的不真实、误导性信息以及不可信的用户,建立微博中用户和信息的信用评价机制具有重要意义。目前流行的社交网络信用评价方法CoRank算法以国外的社交网络平台为研究对象。本文首先对比了新浪微博与国外主流社交网络的差别,在此基础上提出了针对新浪微博中用户和博文的信用评估方法---SWCoRank(Sina Weibo CoRank)算法。该方法引入“点赞”这一关系,定义了“带有点赞的复合动作”等复杂场景,讨论了这些场景在社交网络模型中所代表的语义以及相应的权重计算方法,利用上述权重计算微博用户和信息的信用,并针对其中的数据缺失问题提出相应的解决办法。最后,通过实际新浪微博数据验证了算法的有效性。

一种新型仿生蜘蛛机器人行走机构的设计研究

本文运用真空吸附技术设计了一种能够运用6足稳定,实现行走、转弯、爬墙、避障的新型仿生蜘蛛机器人。