黄河宁夏康滩—营盘滩河段航道整治方案试验研究

黄河干流宁夏中卫市康滩—营盘滩河段长约9 km,平面宽窄相间,呈藕节状。针对康滩—营盘滩河段河道弯曲、支汊纵横、航槽不明、流态紊乱等问题,采用河工模型试验对疏浚浅区、拓宽航槽的航道整治效果进行分析,并根据试验结果对设计方案进行优化。最终确定中宁大桥滩采用新开航槽弯曲半径大于550 m,与上、下游航道平顺衔接,太平滩采用疏浚、筑坝和填槽相结合的整治措施,能够有效改善通航水流条件,保障通航安全。

基于遗传算法的LIBSVM模型大坝扬压力预测研究

支持向量机(S VM)模型的核心问题是惩罚因子c和核函数参数g的选取.通常支持向量机库工具箱(LIBSVM)采用传统网格搜索算法进行参数寻优,只能得到交叉验证意义下的全局最优解,在更大范围内进行参数寻优比较费时,且效率较低,针对这一问题,提出了基于遗传算法的启发式寻优,以交叉验证(CV)意义下的准确率为适应度,通过一系列的选择交叉变异操作,得到最优的c和g,将优化后的SVM模型应用于大坝扬压力的预测.通过某大坝扬压力监测的实例应用,将遗传算法优化的LIBSVM与传统的LIBSVM预测相对比,预测效果更好,精度更高.

基于AFSA-AHP的大坝安全指标权重研究

针对传统AHP的一致性检验采用特征向量法计算大坝安全指标权重时缺乏可靠的理论依据问题,提出了一种基于人工鱼群优化—层次分析法的大坝指标权重计算方法,将判断矩阵下的权值计算问题转化为约束求解问题,利用人工鱼群的智能优化搜索求得具有满意一致性的最佳权重。将该计算模型用于某大坝的安全指标分析中,与传统特征向量法相比,该计算模型结果更精确、更稳定,为大坝安全指标权重的确定提供了一种行之有效的方法。

黄河宁夏沙坡头枢纽至白马乡段航道整治工程数值模拟研究——以枣林湾滩为例

黄河宁夏中卫市沙坡头枢纽至中宁县白马乡段河道形态弯曲多变,河滩发育,汊道较多,其间存在急弯、宽浅河段,水动力条件复杂。本文建立工程河段二维水流数学模型,根据实测水位、流速等对模型验证,以枣林湾滩整治为例模拟分析不同水文条件下航道整治工程实施前后河道水动力特性变化规律。结果表明,航道整治完成后航道内水位降低,水流流态明显改善,有利于航道水深维持,保证通航安全。

移动平均和经验模态分解法在大坝位移分离中的应用

经验模态分解方法由于缺少数据预处理,分解结果具有冗余性、与自变量数量不能对应、模函数无法进行物理解释等问题,因此在经验模态分解前增加移动平均数据预处理过程,以减少原始数据量,保留趋势过程,并以某双曲拱坝位移分离为例,对比了经过数据预处理与未经数据预处理的经验模态分解结果。结果表明,预处理后位移序列趋势性不变,但数据量和分解模函数数量均有所减少;为了使分解得到的模函数与水位和温度的物理解释相吻合,选择合适的移动平均参数M,使模函数数量为2,避免了分解的冗余性。

基于SVM-ARIMA的大坝变形预测模型

大坝变形的实测值序列是一个非线性、非平稳的时间序列,支持向量机引入核函数后能有效解决非线性问题,因此可用支持向量机对大坝变形进行预测。为了提高预测精度,进一步对残差序列进行分析,通过ARIMA模型对残差序列进行预测,建立了SVM-ARIMA组合模型。将大坝变形时间序列分为趋势项和误差项,分别用SVM和ARIMA模型进行预测,综合两项结果得到模型的预测值。结合实测资料对模型进行检验,结果表明组合模型精度较高。

ARIMA-MC组合模型在大坝变形安全监测中的应用

为及时了解大坝的安全状况,在坝体变形监测资料往往不平稳的基础上,建立了ARIMA预测模型,通过马尔科夫链预测了ARIMA模型的误差,从而修正了模型的预测值,建立了ARIMA-MC组合模型,并结合实测数据验证了此组合模型的有效性。结果表明,ARIMA-MC组合模型预测精度高,具有较好的实用性。

基于LS-SVM—马尔科夫模型的大坝变形预测

针对单一模型在大坝变形预测中精度不高的问题,提出一种基于LS-SVM—马尔科夫模型的预测方法,即基于LS-SVM模型的预测结果,利用马尔科夫模型对其进行误差修正,从而提高了预测精度。通过对某拱坝变形的预测分析,并与LS-SVM模型预测结果进行对比,发现LS-SVM—马尔科夫模型的预测结果较符合实际情况,该模型具有更高的预测精度和优越性。

特高拱坝封拱后温度回升对大坝性态影响研究

针对特高拱坝封拱后温度回升现象,对某拱坝温度监测资料进行分析,认为温度回升是边界热传导和混凝土后期水化热共同作用的结果,并由坝体内部温度计实测温度回升过程线拟合得到混凝土后期水化热过程线。用ABAQUS对该拱坝施工及蓄水过程进行有限元仿真,结果显示计算温度场与实测温度场吻合情况较好,温度回升引起坝体明显向上游变形,并导致坝体上下游表面出现大范围拉应力区,对大坝工作性态造成了不利影响。

改进多级模糊可拓方法在大坝变形评价中的应用

传统模糊可拓模型在大坝工作性态评价中,一般通过主观赋权法来确定物元特征的权重,而忽视了客观因素的影响。将同级的物元特征(即同级评价指标)关联度组成原始数据矩阵,再利用熵权法计算出该级物元特征的权重,而对于最底层的物元特征值则仍采用简单关联函数法确定权重,由此提出了一种改进的多级模糊可拓评价模型。随后选取某混凝土重力拱坝的3个典型坝段的变形性态进行评价,所得结果与实际情况相符,表明改进的多级模糊可拓方法可用于大坝工作性态的评价,且能避免人为确定权系数所造成的主观误差。

BIM技术在高桩码头工程设计中的应用研究

BIM技术作为一种全新的理念和技术,正在逐渐推动水运行业的设计变革,本文对高桩码头工程BIM应用的技术难点进行分析,并提出了基于高桩码头工程设计阶段全流程应用的解决方案及应用方法,供类似工程BIM应用作为参考,更好地迎接BIM时代的挑战。