多元时序上状态转移模式的三支漂移检测

多元时序数据上的无监督模式漂移检测是机器学习领域的一个研究热点。然而,对模式及其漂移现象的定义十分灵活,使得该任务的难度较高。受“三分而治”思想启发,文中提出了一种基于FUP-STAP增量挖掘的、针对带通配符区间的状态转移模式的三支漂移检测算法(Three-Way Drift Detection Method for State Transition pAttern with Periodic Wildcard Gaps,3WDD-STAP),它由状态转移模式(STAP)的增量算法改进而来。在不使用额外参数的情况下,3WDD-STAP可同时获得频繁的以及发生漂移的STAP。根据增量前后的支持度变化情况,模式漂移被定义为3类:I类漂移表示本来频繁的STAP在增量后变得不频繁,需扫描增量数据集;II类漂移表示本来不频繁的STAP在增量后变得频繁,需扫描原始数据集;III类漂移表示STAP在增量后维持了频繁或者不频繁,视为正常,不扫描数据集。在空气质量与石油工程设备监控两个真实数据上的实验结果表明:1)α和β的值越大,两类漂移模式的数量越少,反之亦然;2)I类漂移的STAP在不同数据集上服从不同分布;3)所得STAP模式及其漂移现象均有很强的可读性。

转化后进与培养先进同等重要

本溪市经委在开展设备管理评优的同时,评选设备管理最差单位。他们对待评出的最差单位,把工作重点放在“转化”上,采取措施,给予具体指导和帮助,较快地改变这些企业忽视设备管理工作和设备技术状况越来越差的局面。本溪市经委通过实践,取得一些成功经验,现刊登供参考。

结合评分习惯加权的稀疏矩阵插值推荐技术

插值估计可缓解推荐系统的稀疏问题,但其效果会影响预测性能。以logistic用户习惯(habit)评分加权改进Jaccard(HabJac)相似度量,并通过K近邻获得插补评分。进而,通过融合正则化奇异值分解(RSVD)技术提出了新的HISVD推荐算法,并获得最终预测。用户的习惯评分被定义为其出现频次最高的评分,并且logistic权值同评分与习惯评分之间的欧氏距离正相关。在四个现实数据集上的实验结果表明:a)HISVD在不同数据集上,最优情况下的参数比较稳定;b)HISVD在MAE和RSME指标上均超过了主流算法。

基于工程教育认证的学生指导研究与实践?

针对工程教育认证背景下学生指导存在的问题,提出一种依托本科生全程导师制构建的师生共建团队指导模式,从学科竞赛、项目开发等方面进行全方位指导,帮助学生达成毕业要求和培养目标。提出的模式是对现有学生指导体系的有益补充,多年实践经验表明,该模式能够有效促进学生指导,提升专业人才培养质量,为工程教育认证提供有力支撑。

计算机科学的边界思维——增量学习的方向

具有学习焦虑的人们会盲目地追求新的、差异化的知识与技能,这带来了极大的时间成本且效率较低。增量学习是高效的学习方式,但如何寻找正确的方向一直悬而未决。因此,文章自底向上地研究了计算机工程与科研领域的常见问题与技术手段,基于边界思维归纳了提出问题、分析问题的方法论。它起源但不局限于计算机科学领域,同样适用于工作、学习的各方面,以及其他工程及其交叉领域中的实际场景。

针对承包中的问题 本溪市采取七项措施加强设备管理

针对企业在推行承包经营责任制中,只注重考核产值、利润等项指标,没有将设备管理的主要经济技术指标列入承包合同中进行考核,致使企业领导重生产、轻设备,重使用、轻维修;设备带病运行,或超负荷运行;不提、少提或挪用设备折旧基金和大修理基金,主要生产设备老化、失修现象严重。设备维修工人待遇低下,挫伤了维修工人的积极性,造成维修工人技术素质低。

计算机教育中的人才素质培养探索

随着时代的发展,科技的进步,我国在很多领域取得了全新的发展。基于大数据时代背景之下,计算机网络技术逐渐走进了人们的视野,并与人类社会活动息息相关,在很大程度上给以人类社会生活带来了便利。当前我国也逐渐从一个计算机技术发展较为缓慢的国家变为信息化强国,国家政府也不断鼓励各大高校引入计算机这门专业学科,培养学生的计算机专业素养,使得学生能够在学习时代就具备信息化理念。