糖尿病足的外科治疗进展

糖尿病足合并外周动脉疾病往往会导致足部溃疡加剧、易发感染甚至截肢。糖尿病足需要多学科的正确评估和综合诊治。外科手术重建下肢血运是促进糖尿病足溃疡愈合、降低患者截肢率的重要保障。在血运重建过程中,术者可根据糖尿病足下肢缺血特征以及溃疡严重程度合理选择手术方式。该文就糖尿病足的病变基础、外科准备及外科治疗做一总结和展望。

BDNF基因rs1519480多态性与男性酒精依赖患者攻击性的关联

目的:探讨酒精依赖患者与正常群体在攻击性行为上的差异,及脑源性神经营养因子(BDNF)基因rs1519480多态性的调节作用。方法:选取421例符合精神障碍诊断及统计手册第4版(DSM-IV)酒精依赖诊断标准的成年男性与212例正常成年男性,采用Buss-Perry攻击问卷(BPAQ)中文版评估攻击行为,用TaqMan q-PCR(聚合酶链式反应)测定BDNF rs15194800基因多态性,采用倾向评分匹配(PSM)技术对混杂变量进行控制。结果:酒精依赖患者BPAQ得分高于对照组(P<0.01);酒精依赖与rs1519480多态性具有交互作用(两因素方差分析P<0.01)。酒精依赖患者BDNFrs1519480 TT等位基因携带个体BPAQ得分高于C等位基因携带个体(P<0.05);BDNF rs1519480 TT等位基因携带者中,酒精依赖个体BPAQ得分高于非酒精依赖个体(P<0.001)。结论:酒精依赖与BDNFrs 1519480基因可能共同调控攻击性行为,BDNFrs 1519480 TT等位基因高表达可能是酒依赖患者攻击性的危险因素。

玉米中伏马毒素B污染高光谱快速检测模型研究

为提高基于高光谱的玉米伏马毒素B(Fumonisin B,FB)污染检测模型的精度和稳健性,本研究提出了一种通过特征变量筛选结合麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的建模策略,并与基于全谱段和特征变量构建的PLS-DA、PLS和BP神经网络模型结果进行对比。在所有玉米FBs污染等级判别分析模型中,SPA-SSA-BP神经网络与基于全谱段构建的PLS-DA的模型总识别正确率相同且最高,均为95.56%;在玉米FBs污染水平定量分析中,CARS-SSA-BP神经网络模型精度最高,RMSEP和RPD分别为12.41 mg/kg和3.62,SPA-SSA-BP神经网络次之,RMSEP和RPD分别为12.85 mg/kg和3.46。结果表明,CARS和SPA两种算法都能有效提取高光谱特征信息,且SSA算法具有通过对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,提升模型的稳健性,改善BP神经网络预测精度的能力。

基于在线近红外光谱快速检测玉米籽粒主要品质参数的研究

本试验旨在探讨利用在线近红外对玉米籽粒主要品质参数进行在线快速预测的可行性。以全国范围内收集的171个饲用玉米籽粒为研究对象,利用试验室自主搭建的在线近红外平台扫描样品的动态光谱,通过CARS(Competitive Adaptive Reweighted Sampling)方法筛选出与品质参数密切相关的变量,并结合偏最小二乘方法建立在线定量分析模型,为玉米籽粒质量的判别提供一种快速有效的方法。结果表明:利用在线近红外光谱技术得到的玉米籽粒中水分、粗蛋白、粗灰分和总能的定量分析模型校正集相关系数分别为0.90、0.92、0.78和0.92,预测集的相关系数分别为0.76、0.89、0.72和0.83,相对分析误差RPD分别为2.41、3.04、1.80和2.42,表明粗蛋白在线近红外定量分析模型可用于实际检测;水分和总能可用于定量分析,但模型精度有待于进一步提高;粗灰分的定量模型效果较差,需要进一步优化。

蛋白饲料原料粗蛋白含量近红外光谱模型转移研究

建立良好的蛋白饲料近红外光谱定量分析模型及实现在不同仪器间的模型共享,能极大提高模型的利用效率,满足饲料行业快速发展的需要。针对蛋白饲料原料粗蛋白含量近红外分析模型适用性问题,首次采用光谱差值转移、直接校正和分段直接校正法进行了三台不同类型的近红外光谱仪之间的模型转移研究。实验样品为四种蛋白饲料原料:玉米蛋白粉、菜粕、酒糟和鱼粉。实验仪器包括MATRIX-Ⅰ傅里叶变换型近红外光谱仪(主仪器),Spectrum 400傅里叶变换型近红外光谱仪(从仪器1)和SupNIR-2750光栅扫描型近红外光谱仪(从仪器2)。研究表明,同一样品体系在主仪器和从仪器2上所得光谱数据的差异性相对较小,且均与从仪器1所得光谱数据的差异性相对较大。除分段直接校正法对玉米蛋白粉从仪器2的预测结果无促进作用之外,其他模型的预测均方根误差和系统偏差均明显低于转移前。玉米蛋白粉、菜粕和酒糟样品采用三种方法转移后的模型预测相对分析误差(RPD)均大于3.0,预测效果良好。鱼粉样品模型转移后的预测RPD均大于2.5,预测效果较好。三种方法对于蛋白饲料原料不同仪器间的光谱差异进行了有效校正。该研究结果对于蛋白饲料品质近红外快速分析模型的广泛应用具有重要意义。

玉米秸秆饲料营养成分NIRS在线检测

玉米秸秆本身营养成分含量低,需作为粗饲料和其它饲料混合生产全混合日粮或经黄贮等技术工艺改善其品质。为在利用和改善处理过程中对其营养成分含量进行实时检测,采用217个玉米秸秆样品,利用优化后的近红外在线光谱采集系统,探索了利用近红外光谱技术在线检测玉米秸秆水分、粗蛋白、酸性洗涤纤维和可溶性糖等营养成分含量的可行性。研究结果表明利用近红外光谱技术可以实现对玉米秸秆饲料营养成分的定量分析。水分、粗蛋白、酸性洗涤纤维、可溶性糖含量模型的相对标准偏差和相对分析误差分别为9.03%和1.97、11.36%和2.31、3.75%和2.02、16.18%和3.61。

老年下肢动脉硬化闭塞症相关危险因素分析及介入手术应用

下肢动脉硬化闭塞症(ASO)是最常见的外周血管疾病之一。ASO的危险因素包括年龄、性别、吸烟史、高血压、高血脂、冠心病以及高同型半胱氨酸血症等。尽管当前治疗手段(例如外科手术、血管腔内技术以及药物治疗等)不断进步,但ASO仍是造成截肢的一个主要原因。因此掌握老年ASO的相关危险因素并尽早预防是极为重要的。介入治疗具有创伤小、操作方便、术后恢复快、重复性强的优点,已成为目前临床上治疗ASO的首选措施。

近红外高光谱成像结合特征波长筛选识别小麦赤霉病瘪粒

为实现小麦赤霉病瘪粒快速识别,本研究使用主成分分析(Principal component analysis,PCA)结合最大类间方差法(Otsu)对小麦高光谱图像进行背景分割,以赤霉病瘪粒识别正确率为评价指标,探究判别分析方法与竞争性自适应权重取样法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)的最佳组合方式。结果显示,基于全谱段构建的偏最小二乘判别分析(Partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)和支持向量机判别分析(Support vector machine discriminant analysis,SVM-DA)模型预测精度相同,外部验证集健康籽粒和赤霉病瘪粒识别正确率分别为95.2%和100.0%;基于CARS筛选的8个特征波长构建的CARS-PLS-DA模型外部验证集健康籽粒和赤霉病瘪粒识别正确率均为100.0%,预测精度高于CARS-SVM-DA模型,可有效实现赤霉病瘪粒的快速识别。研究结果将为谷物仓储和加工过程中赤霉病瘪粒高通量快速识别提供理论依据和技术支撑。

豆粕品质近红外定量分析实验室模型在线应用

为探究豆粕近红外定量分析模型从实验室到工厂在线应用转移的可行性,以全国采集的117个豆粕样品为研究对象,利用偏最小二乘法在实验室建立了豆粕含水率、粗蛋白质量分数的近红外定量分析模型,继而将此模型转移到饲料生产企业进行在线应用。研究结果显示:建立的实验室近红外模型可实现豆粕含水率、粗蛋白质量分数的快速预测,其中,含水率和粗蛋白质量分数的验证集决定系数RP^2分别为0.83和0.86,相对分析误差分别为2.40和2.55,模型效果良好;采用模型校正、样品扩充两种不同方法,将实验室模型转移到饲料生产企业进行在线应用,含水率和粗蛋白质量分数的预测值与实际测量值之间具有很好的吻合性,可以达到在线分析的要求。

基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测

为探究在线近红外光谱仪对堆肥全过程含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比等关键参数进行实时分析的可行性,以采集的60个堆肥全过程样品为研究对象,利用在线近红外光谱仪、结合偏最小二乘法,建立了有机肥堆肥过程中含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比的近红外定量分析模型。研究结果显示:在线近红外光谱仪可实现堆肥全过程上述关键参数的速测(RSD<10%),其中,含水率和总氮质量分数的R_(2C)和R_(PD)分别为0. 94和3. 62、0. 92和3. 14,模型效果优秀; pH值、总碳质量分数和碳氮比的R_(2C)和R_(PD)分别为0. 90和1. 89、0. 83和2. 12、0. 82和2. 15,模型效果良好;电导率和有机质质量分数的R_(2C)和R_(PD)分别为0. 79和1. 85、0. 80和1. 93,模型效果一般,模型精度有待提高。各参数近红外预测值与实际测量值之间的偏差很小,并且近红外预测值与实际测量值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性。

药物球囊治疗股腘动脉硬化闭塞症的临床研究

目的评估药物涂层球囊(DCB)治疗股腘动脉硬化闭塞的有效性及安全性。方法回顾性分析2016年6月至2017年5月哈尔滨医科大学附属第一医院血管外科及群力分院血管外科行球囊治疗的股腘动脉病变患者162例(Rutherford2~4级)。其中采用DCB治疗的患者102例(DCB组),采用普通球囊即经皮腔内血管成形术(PTA)治疗的患者60例(PTA组)。患者在术后30 d、6个月和12个月后于我院复诊并对其进行随访。收集2组患者一般资料,观察患者疗效终点和安全终点。采用SPSS 19.0软件对数据进行分析。根据数据类型,组间比较采用独立样本t检验、χ~2检验(Pearson χ~2或四表格校正公式)或Wilcoxon符号秩和检验。结果 2组患者一般资料差异无统计学意义(P>0.05),但男性、有吸烟史患者比例均>50%。2组患者病变特点及手术相关指标差异均无统计学意义(P>0.05)。随访12个月后,与PTA组患者比较,DCB组一期通畅率[76.5%(78/102)vs 56.7%(34/60),P=0.008]和踝肱指数[(0.89±0.14)vs(0.82±0.20),P=0.027]显著升高,靶病变血运重建(TLR)比例显著降低[5.9%(6/102)vs 27.1%(16/60),P<0.001],差异有统计学意义,但2组患者在提高步行受损问卷(WIQ)[22.3(8.0,39.4)vs 21.4(5.4,37.7)分,P=0.403]、手术成功比例[100%(102/102)vs 100%(60/60),P=1.000]方面差异无统计学意义。DCB组1例男性患者因严重慢性阻塞性肺疾病伴严重肺感染于随访6个月后死亡,PTA组1例糖尿病患者于随访6个月后因足外伤后感染严重行膝下截肢术;但2组患者安全终点事件及主要不良事件发生率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 DCB治疗初发性股腘动脉硬化闭塞效果明显优于PTA,安全性不劣于PTA。

二氧化碳抑制采空区进风侧浮煤剧烈氧化技术

平顶山天安煤业股份有限公司九矿开采高瓦斯易燃煤层,为了抑制己16.17-22042工作面采空区进风侧浮煤发生的剧烈氧化,矿井采用注2 500 m^3/h大流量二氧化碳的防火技术,向采空区共计注入二氧化碳105 000 m^3。研究了大流量二氧化碳的气化方法、注入采空区的工艺、二氧化碳在采空区的流向、降氧和降温效果;结果表明:注大流量二氧化碳能有效抑制采空区进风侧浮煤的剧烈氧化,仅4 d就消除了采空区CO气体超限。

采空区瓦斯分布规律及瓦斯抽采方法的研究

采空区瓦斯涌出是矿井瓦斯涌出的重要组成部分,文章详细描述了生产采空区和密闭采空区的瓦斯分布规律及其抽采方式,并结合平煤集团九矿采空区瓦斯抽采的实际情况,介绍了顶板走向钻孔抽采和采空区埋管抽采等采空区瓦斯抽采方法的应用。

中国智能汽车发展研究

汽车工业的飞速发展,大家对汽车的安全性、舒适性提出了更高的要求,伴随着网络技术的进步,智能汽车应运而生,中国作为汽车大国,其汽车产业发展将迎来新的机遇和挑战。

非编码RNA参与腹主动脉瘤病理过程的研究进展

腹主动脉瘤指肾动脉以下主动脉局部或者广泛的永久性扩张,病理特点包括血管内膜受损和全层炎性细胞的浸润、动脉壁基质丢失以及血管平滑肌细胞凋亡。非编码RNA分为短链非编码RNA和长链非编码RNA通过调控细胞外基质降解、血管平滑肌细胞凋亡、血管炎症浸润以及细泡因子表达等在腹主动脉瘤发生病理过程起重要作用,有望成为腹主动脉瘤生物学标记物或治疗腹主动脉瘤的潜在靶点。。

某临近营业线铁路隧道开挖爆破安全技术

介绍了某临近既有营业线隧道的新建铁路隧道爆破施工技术。在新建隧道开挖爆破施工中,为确保既有营业线的运营安全,采取了一系列技术措施。结合工程实际情况,讨论了开挖爆破施工方案,并根据安全技术要求,提出了相应的控制措施。

基于NIRS和Local PLS算法的堆肥关键参数实时动态分析

为对不同堆肥工艺堆肥全过程关键参数进行实时动态分析,该研究以牛粪便和玉米秸秆为原料,进行规模化槽式和膜覆盖好氧堆肥,采集堆肥全过程样本,分析了2种堆肥技术堆肥全过程中含水率、有机质含量和碳氮比等关键参数的变化,并结合Local PLS算法建立了2种堆肥技术堆肥全过程中上述参数的通用速测模型,得出以下结果:1)2种主要工艺关键参数数值及变化规律均不同,且在整个堆肥过程中有显著性变化(P<0.05);2)所建立的Local PLS模型的RPD(Ratio of Prediction to Deviation)为4.47,RSD(Relative Standard Deviation)为3.37%,可达到很好的预测效果;有机质含量和碳氮比的R_P^2分别为0.74和0.77,RPD大于1.5,RSD小于10%,模型可用于定量预测;近红外预测值与实测值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性,可实现规模化堆肥过程中关键参数的实时分析。

不同理化预处理对麦秸Pb2+吸附的影响

以麦秸为研究对象,利用碱处理、微波处理、酸处理和水热处理等手段制备不同预处理的麦秸样本,探究其微观结构、化学组分变化以及Pb^2+吸附效果差异,以期为研究麦秸Pb^2+吸附机理、提高吸附效果提供理论依据。结果表明:经水热、硫酸、磷酸双氧水、微波、碱和碱双氧水等不同理化预处理的麦秸,其Pb^2+吸附量分别为1.01、1.51、3.99、6.57、9.56、9.76 mg/g。酸性条件可以有效去除半纤维素,微波处理对麦秸组分的改变相对较弱,碱性条件主要有利于去除木质素,双氧水进一步增强了对木质素的降解作用。定量分析结果表明,麦秸化学组分质量分数与Pb^2+吸附量存在一定量化关系,其中半纤维素质量分数与Pb^2+吸附量间呈正相关,木质纤维组分影响麦秸Pb^2+吸附的重要性从大到小依次为:AIL(酸不溶木质素)、半纤维素、木质素、其他组分、纤维素、ASL(酸溶木质素),表明半纤维素和木质素在麦秸Pb^2+吸附中占据权重最高。

基于近红外高光谱成像技术识别紫斑和霉变大豆的方法

[目的]本研究基于近红外高光谱成像技术,探索一种快速、无损的大豆紫斑粒和霉变粒的识别方法。[方法]分别将供试种子归为正常粒和病变粒2类以及正常粒、紫斑粒和霉变粒3类,并随机将各类种子分为校正集(用于模型构建)和验证集(用于模型评估)。使用主成分分析(principal component analysis,PCA)结合最大类间方差法(Otsu)对大豆高光谱图像进行背景分割,以对不同类别种子的识别正确率为评价指标,探究光谱判别分析方法与特征波长取样方法的最佳组合方式。[结果]相比于支持向量机判别分析模型(support vector machine discriminant analysis,SVM-DA),基于全谱段构建的偏最小二乘判别分析模型(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)具有更高的识别正确率,对校正集和验证集的总识别正确率分别为95.81%和96.31%。基于竞争性自适应权重取样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选了15个特征波长,以此构建的CARS-PLS-DA模型对外部验证集的识别正确率为94.26%,高于CARS-SVM-DA模型,可实现对正常粒和病变粒的有效区分。基于全谱段和连续投影法(successive projections algorithm,SPA)筛选的17个特征波长,分别构建了PLS-DA和SPA-PLS-DA模型,可进一步实现对正常粒、紫斑粒和霉变粒的区分。[结论]本研究所构建的判别模型,可实现对大豆紫斑粒和霉变粒的快速检测,为大豆生产、仓储和加工过程中病变种子的高通量快速无损识别提供了理论和技术支撑。

在线旁路近红外实时监测粪污厌氧发酵挥发性脂肪酸含量

厌氧发酵是畜禽粪污资源化利用的重要途径之一,挥发性脂肪酸作为重要的中间产物,可以很好地反映有机物质的降解过程,对其进行实时检测对在线监控发酵进程具有重要意义。该研究在已有实验室型厌氧发酵系统上、基于在线旁路检测方式设计了近红外实时检测装置及发酵液循环回路系统,探讨对乙酸、丙酸、异丁酸、丁酸、异戊酸、戊酸等单一挥发性脂肪酸和总挥发性脂肪酸进行在线实时检测的可行性。检测结果表明,所设计的在线检测方案和定标模型对挥发性脂肪酸含量的实时检测效果良好,即使对浓度含量较低(万分之五)的异丁酸仍能实现较准确的检测,结果分别为:乙酸的R^2p=0.811,RPD=2.055,RSD=2.288%;丙酸的R^2p=0.849,RPD=2.116,RSD=2.195%;异丁酸的R^2p=0.968,RPD=5.555,RSD=2.132%;丁酸的R^2p=0.889,RPD=2.701,RSD=1.846%;异戊酸的R^2p=0.940,RPD=3.843,RSD=3.444%;戊酸的R^2p=0.889,RPD=2.751,RSD=2.387%;总挥发性脂肪酸的R^2p=0.734,RPD=1.846,RSD=2.150%。基于该研究提出的在线检测方案,近红外光谱技术能够实现厌氧发酵过程中挥发性脂肪酸的快速、在线、实时检测,可为今后沼气工程在线监测提供参考。