浅谈我国商业银行贷后管理现状与应对策略

贷后管理作为商业银行信贷全流程的关键环节,直接关系到银行资产安全,通过介入有效的贷后管理手段不仅能够识别、防范和化解风险,更为商业银行资产质量保驾护航,不断挖掘商机,提升客户综合贡献度,实现良性可持续发展。现阶段我国商业银行贷后管理缺乏灵敏的风险预警系统、清晰正确的贷后理念和协同联动机制,以及信贷人员队伍建设不足造成贷后管理成效不佳。优化商业银行贷后管理对策是:拓展信息获取渠道,完善贷后管理预警体系;探索建立评价体系,扭转重贷轻管局面;建立“三道防线”贷后管理框架,增强部门间协同联动;加强信贷人员队伍建设,完善各岗位间适度制衡。

一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用

本文提出一种改进的部分Hausdorff距离作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,较大地减少计算量。同时把遗传算法引入图像匹配识别,由于GA的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此GA和改进的Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体,以达到模板和图像间的有效匹配。

遗传算法在小目标图像分割中的应用

将遗传算法用于小目标图像分割 ,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,结合P tile法和直方图熵法 ,得到了一种新的自适应目标分割方法。该方法克服了传统P tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用了遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点 ,而且可以推广到任意大小目标的图像分割问题上。试验结果表明 ,该方法具有良好的分割质量 ,运算速度提高了 2 1 5 %。

基于VRIO模型的饿了么企业竞争优势分析

随着信息时代的发展,本地生活平台得到越来越多民众、企业、商家的关注,饿了么平台在众多平台中成为得到顾客认可、商家合作、骑手加盟的优秀生活平台企业。通过以饿了么平台为研究对象,利用VRIO分析模型在企业竞争能力的品牌信誉能力、物流保障能力、市场拓展能力三个方面进行价值、稀缺性、难以模仿性和企业组织能力的详细分析,总结饿了么企业竞争力的状态,以及在企业发展过程中如何解决企业持续发展的战略与对策,为饿了么提升企业竞争优势提供理论性的参考。

图像处理算法在金相分析中的应用

为了提高 (金属 )图像面积和周长的计算精度 ,对传统的计算一块图像像素的方法加以改进 ,分别从图像的左上角、右下角、右上角和左下角开始对图像进行处理 ;利用改进的链码方法计算图像的周长和面积时考虑了图像边界的拐点和小的锯齿边。图像面积和周长的计算误差最大不超过 3% ,其精度较传统算法有显著提高 ,可满足实际工程需要。

含噪图象恢复方法的研究

提供了两种含噪图象的恢复算法：逐点扫描法和模拟退火法（ＳＡ）．用这些算法对不同信噪比的含噪图象进行恢复的结果表明：当信噪比较高时，采用逐点扫描法是快速、满意的．在低信噪比时，采用模拟退火法将比逐点扫描法得到更好的恢复效果．

A New Adaptive Image Segmentation Method

Aim Researching the optimal thieshold of image segmentation. M^ethods An adaptiveimages segmentation method based on the entropy of histogram of gray-level picture and genetic. algorithm (GA) was presental. Results In our approach, the segmentation problem was formulated as an optimization problem and the fitness of GA which can efficiently search the segmentation parameter space was regarded as the quality criterion. Conclusion The methodcan be adapted for optimal behold segmentation.

冗余度为零子波变换

文中在讨论子波变换的性质后,提出基于“频谱切割”的冗余度为零的子波变换新方法。为了压缩信息量,所以把FFT改成计算速度更快的DCT。

用改进的模拟退火法(SA)对低信噪比图像的恢复

针对模拟退火法在图像恢复过程中收敛速度慢的问题，提出了以“编码”方式更新像元，邻点灰度级跃迁等技术，在保证高质量图像恢复的基础上，大大加快了模拟退火法的收敛速度。

矢量网络分析仪中小波变换模极大值法应用

文中利用小波变换的方法对矢量网络分析仪所测到的波形进行检测,并对检测信号进行随机噪声滤除,检测到所关心的信号,经过小波滤波理论分析和实验结果均表明,小波变换在滤波处理中是一种简单易行,有效的方法。

微波晶体管参数的测量方法

本文用信号流国和矩阵方法分析了测量激彼晶体管S参数的三种方法，分别给出了10个和8个误差参数信号流图新的显式解。为各种型号的矢量网络分析仪测量做液晶体管S参数，提供了精确测试方法。

一种模拟自然纹理图象的神经网络模型

讨论了随机神经网络模型──吉布斯随机场模型的势能函数和分布规律，用该模型对自然纹理图象进行模拟，建立了神经网络模型．并在微机上进行了实验，结果表明，当设置不同参数时，可以得到不同的纹理图象．

对混合高斯随机数参数估计矩方法的改进

用一般矩方法进行混合高斯随机敬的参数估计需要计算多个非线性方程,改进后的矩方法把非线性方程化成了线性方程。本文提供了它的公式推演过程以及实验结果。

一种改进的自适应遗传算法

提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出的自适应遗传算法。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的pc和pm 破坏掉。并用无放回余数随机选择算子 (RSSR选择算子 )对基本选择算子进行了改进 ,选择误差比较小。将自适应遗传算法用于图像分割的试验结果表明 ,与基本遗传算法相比 ,由于该算法综合考虑了“快速收敛”和“全局最优”这两个要求 ,因此它不仅能得到较好的分割质量 ,而且基本保持了遗传算法的运算速度 。

一种基于粒子滤波的无人机电视导引系统目标跟踪算法

提出了基于粒子滤波的目标跟踪算法,并给出了系统硬件构成。针对图像跟踪中的非线性滤波问题,采用了粒子滤波算法。分析了粒子滤波算法中的退化现象,设计了一种新的重采样算法。算法中样本的权值将直接决定该样本是否应该被保留和以后的使用次数。对区分权值大小的阈值进行动态调整,在迭代的初始阶段,调整阈值保证半数以上的粒子为"大"权值。在粒子滤波的框架下,采用相关跟踪算法。算法仿真结果表明,与系统重采样算法相比,新的粒子滤波重采样算法均方根误差减少一倍。对352 pixel×288 pixel大小的图像做到了10 frame/s的处理速度。

改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用

研究模板和图像间的有效匹配 .将部分 Hausdorff距离的计算进行改进 ,提出一种改进的部分 Hausdorff距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测度 ,可以较大地减少计算量 .同时把遗传算法引入图像匹配识别 .由于遗传算法的高并行性和鲁棒性 ,可以较快地完成全局搜索 ,而不会陷入局部最优 ,因此该算法和改进的 Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体 .

穿墙雷达系统中信号检测的新算法

针对冲击体制穿墙雷达系统中回波信号结构复杂、信噪比低、信号检测困难等问题,提出一种小波-双谱联合检测新算法.在对穿墙雷达回波信号建模的基础上,用联合算法将非相干累积后的回波信号经过小波包变换提高信噪比,再用双谱算法进行信号检测.实验结果验证了新算法的有效性,能提供比单独使用其中任一算法更高的检测精度.该算法能反映墙壁后物体的距离-方位信息,为穿墙雷达系统成像提供了可能.

综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法

提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜色和纹理特征融合到粒子滤波跟踪框架中.实验结果表明了该算法的鲁棒性、精确性和灵活性,与基于单一特征的粒子滤波跟踪方法相比,该算法稳健而有效,且对现实场景下人脸的跟踪效果准确.

微小型无人机遥感图像应用

通过给微小型无人机加装数码相机和微型IN S姿态测量系统,可以同时获得对地面的遥感图像和当时无人机的姿态数据。根据传感器构像方程和几何畸变校正理论,对拍摄的图片进行几何校正。通过图像融合拼接,给出了目标地区的大面积数字影像图,最后给出了局部实验结果。

基于MMPN和可调节链接强度的图像融合

多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.