融合CTPN和CRNN对识别影像图片文字及应用的研究

对生物医学领域中影像图片识别的问题进行了研究,提出了融合CTPN和CRNN模型的影像图片文字识别方法。首先利用CTPN模型检测文字所在位置,再利用卷积循环神经网络进行特征序列提取和识别,并基于BLSTM学习序列特征将得分高的窗口连接作为文本区域,最后得到文本的检测识别结果。研究结果表明,融合后能够高效地定位和识别医学影像中的文字信息,为医学影像图片的处理提供了一种有效的解决方案。