S7-300型PLC在全自动在链阳极钢爪校直机中应用

全自动在链阳极钢爪校直机是用于铝电解组装车间的新型自动化设备。通过对该设备的结构、工作原理、液压系统及其操作要求的分析,研制了基于S7-300型PLC和PV1000触摸屏的控制系统。该系统具备自动加热、校直运行、在线监视、离线故障检测和多台设备协同工作的功能。描述了该控制系统的软、硬件设计方法及其特点。

碳残极压脱机液压控制系统的设计

碳残极压脱机是电解铝组装车间一种必需的设备,由于碳残极硬度非常大,对液压要求系统要求较高。本文介绍了碳残极压脱机中的液压系统的设计;同时介绍了大功率电机启动的控制电路及系统的电气控制原理。

Buck变换器DCM模式下的动态建模分析

为了解决断续电流模式下的Buck直流变换器建模困难的问题,针对这个离散的、时变的、非线性系统,提出引入虚拟开关数将一个开关周期中的三种电路拓扑统一到一组状态空间方程中。在应用动态相量法时,为保证模型的合理性,动态相量模型中保留傅里叶级数中的直流量、基频分量和二次分量,讨论虚拟开关占空比的取值,建立其非线性、大信号、时不变模型。仿真结果表明,动态相量模型接近于时域模型,验证了动态相量模型的合理性。

基于DSP控制的电压型PWM整流器

根据PWM整流电路的工作原理,分析了PWM整流控制方式,采用滞环电流控制方式,以TMS320F2812为控制器组建了电压型PWM整流器双闭环自动控制系统。实验结果表明,该系统具有良好的静态、动态性能。为设计PWM整流器提供了一定的理论依据。

基于状态空间法的新型DC-DC变换器的建模研究

针对直流变换器这样一个时变的、非线性的动态系统,在低频、小纹波和小信号假设下,引入开关周期平均算子,利用状态空间平均法和欧拉公式,推导了统一数学模型。并以Buck变换器为例,应用此方法建立了其数学模型,并按照其数学模型组建了闭环控制系统,实验结果表明数学模型具有一定的合理性。

邮电高校电气工程及其自动化专业开设《通信原理》课程的探讨

随着科学技术的迅猛发展和信息时代的到来,企业对我国高校电气工程及其自动化专业高等人才培养的规格和质量提出了更高的要求。邮电类高校电气工程及其自动化专业课程体系的设置应符合并体现时代发展对人才培养要求的特点。优化人才培养的知识结构取决于课程的设置与课程的内容。因此邮电类高校电气工程及其自动化专业的学生,在邮电通信行业的背景下开设《通信原理》课程是必要的。

铝电解阳极钢爪校直机

通过结构、工作原理、液压系统及其操作要求的分析,研制基于S7-300型PLC和MP270触摸屏的全自动在链阳极钢爪校直机控制系统,描述控制系统的软、硬件设计方法及其特点。系统具备自动加热、校直运行、在线监视、离线故障检测和多台设备协同工作的功能。

遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用

针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。

随机环境下编队协同对地攻防对抗决策方法分析与研究

以对策论为基础,编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型;针对不确定性军事指挥决策中的随机问题,提出了随机影响因子概念,反映战场随机环境对各参战单元产生的影响,并建立了随机期望值对抗决策模型与随机机会约束对抗决策模型进行决策求解。仿真结果表明,该算法能够合理地处理战场随机状况,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,方法实用、有效,具有很好的应用前景。

随机环境下编队协同对地攻防对抗决策方法研究

随着现代军事技术的发展,军事作战指挥中的不确定性决策问题成为军事决策支持系统中迫切需要解决的问题。文章以对策论为基础,编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型;针对不确定性军事指挥决策中的随机问题,提出了随机影响因子概念,反映战场随机环境对各参战单元产生的影响,并建立了随机对抗决策模型。仿真结果表明,该算法能够合理地处理战场随机状况,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,方法实用、有效,具有良好的应用前景。

二维人体姿态估计研究进展

人体姿态估计是人体动作行为识别与分析的基础,在计算机视觉领域有着广阔的应用前景。二维人体姿态估计算法可分为基于整体特征的、基于模型的和基于深度学习的3种:基于整体特征的人体姿态估计算法的研究集中在图像特征的提取和实现图像特征到部位定位的非线性映射函数上;基于模型的人体姿态估计算法的研究集中在人体模型、部位外观模型、搜索空间和推理算法四个方面;基于深度学习的人体姿态估计算法的研究集中在如何利用深度学习模型提取抽象图像特征和实现从图像到人体姿态的非线性映射两个方面。人体姿态估计研究虽已取得较好效果,但在估计准确度、收敛速度、鲁棒性和通用性等方面仍需进一步研究提高。

智能底吹氩控制系统在钢包精炼炉中的应用

针对炼钢工艺中吹氩流量控制的缺点,提出基于模糊理论的控制方案,采用可编程序控制器作为控制器,应用PCM脉冲编码技术,对钢包吹氩流量进行自动精确地控制。该系统已在数家炼钢厂投入使用。

基于混沌的小波神经网络免疫PID控制器

针对目前大多数智能PID控制器存在的诸如设计复杂、计算量大、收敛速度慢以及控制精度相对较差等问题,提出一种基于混沌优化的小波神经网络免疫PID控制器的设计方法,该方法用小波神经网络逼近免疫PID的非线性函数,并且引入混沌机制优化免疫PID的参数,进而将该控制器用于工业加热炉的控制,仿真与实验结果表明,该控制器的控制性能优于其它类型的智能PID控制器以及常规PID控制器。

基于DSP的动态无功补偿装置的研制

针对电力系统中无功补偿装置发展的现状,研制出基于DSP控制的TSC低压动态无功补偿装置。系统以无功功率和电压为综合判据控制电容器的自动循环投切,克服了传统无功补偿中只考虑单一因素作为判据的缺陷,有效地消除了电容器轻载投切振荡现象,并通过串联电抗器对谐波进行了很好的抑制。

一种算子自定义小波薄板单元及应用

提出了基于提升方案的自适应算子自定义小波有限元法,构造了一种新的算子自定义小波薄板单元。建立二维Hermite型有限元多分辨空间和两尺度关系,并由广义变分原理推导薄板结构关于尺度函数和小波函数的内积关系式,即算子。为满足算子正交性,提出基于提升方案的算子自定义小波单元的构造方法,其优点在于可根据问题的需要来设计具有期望特性的小波基。提出基于两尺度误差的自适应算子自定义小波有限元方法,通过向大于误差阈值的局域添加算子自定义小波,实现薄板结构问题的高效求解。算子自定义小波有限元法节省了重新划分网格或提高插值函数的阶次所带来的大量有限元前处理时间,并且实现薄板问题的高效解耦运算。

模糊随机环境下编队对地攻防对抗决策方法研究(英文)

随着现代军事技术的发展,军事作战指挥中的不确定性决策问题成为军事决策支持系统中迫切需要解决的问题。以对策论为理论基础,以编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型,针对模糊随机环境下的军事指挥决策问题,提出了模糊随机影响因子概念,反映战场不确定环境对各参战单元产生的影响程度,建立了模糊随机环境下的对抗决策模型。通过模糊随机模拟方法解算期望值决策模型及机会约束对抗决策模型,得到对抗策略平衡点。仿真结果表明,该算法能够合理处理战场模糊随机环境带来的影响,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,方法实用、有效,具有很好的应用前景。

对流扩散方程的多尺度解耦小波算法研究

针对传统有限元方法在求解对流扩散问题时常会出现的数值震荡和数值耗散等缺点,提出一种对流扩散方程的尺度解耦小波求解方法。介绍第二代小波多分辨分析,推导有限元多分辨空间的两尺度关系,提出对流扩散方程的多尺度计算框架。推导对流扩散方程的解耦条件,并利用提升方案构造多尺度解耦小波。提出多尺度解耦小波算法,该方法通过向求解域添加解耦小波,逐步逼近问题精确解。数值算例证明,解耦小波是一种求解对流扩散方程性能优良的小波基。

基于DSP的动态无功补偿装置的研制

针对电力系统中无功补偿装王发展的现状,研制出基于DSP控制的TSC低压动态无功补偿装置。系统以无功功率和电压为综合判据控制电容器的自动循环投切,克服了传统无功补偿中只考虑单一因素作为判据的缺陷,有效地消除了电容器轻载投切振荡现象,并通过串联电抗器对谐波进行了很好的抑制。

基于双域滤波与距离变换的螺旋CT图像风车伪影校正

X射线螺旋CT成像过程中,z轴方向采样不足会引起风车伪影,使图像质量严重下降,易导致误检漏检。本文提出了一种基于双域滤波与距离变换的方法对螺旋CT重建图像风车伪影进行校正。首先,通过计算机仿真生成CT投影数据并通过FDK重建得到带有风车伪影的螺旋CT图像。然后,利用不同半径大小的双侧滤波核来校正风车伪影并观察校正效果。最后,根据距离变换来调整双侧滤波核半径大小以此来抑制风车伪影,得到校正后螺旋CT图像。本文通过计算机仿真实验验证了所提方法的可行性与有效性,该方法在校正风车伪影的同时能够较好地保留原始螺旋CT图像中细节信息,未来将采用真实螺旋CT数据进行深入验证。

融合HOG和颜色特征的人体姿态估计新算法

为解决现有人体姿态估计算法在处理光照条件很差或颜色对比度很低的待处理图像时估计准确度较低的问题,利用梯度方向直方图(HOG)和颜色特征建立了一种的基于可能性C(PCM)聚类算法部位外观模型,提出了一种新的融合HOG特征和颜色特征的人体姿态估计算法。算法根据待处理图像自动选择部位外观模型,若图像的光照条件和颜色对比度都较好则选择现有的基于HOG和颜色特征融合的部位外观模型,否则选择基于PCM聚类算法的部位外观模型。仿真实验表明所建立的部位外观模型能更准确地描述光照条件很差或颜色对比度很低的图像中下真实人体部位的外观,提出的人体姿态估计算法对各种类型的待处理图像均能得到准确度更高的估计结果。