基于AHP-熵-模糊理论的冀北地区输电线路雷击灾害风险研究

利用2011-2020年冀北地区输电线路受灾数据,分析引发线路跳闸或停运故障的各种灾害,其中雷击灾害造成的冀北电网故障最多,占总灾害的29.2%;另外,冀北输电线路雷电灾害具有明显的地域性、月变化、年变化特征。建立输电线路雷击灾害风险评估模型:构建用于输电线路评估的指标体系,然后利用AHP层次分析法、熵权法相结合的主、客观综合评价法计算风险评估指标的组合权重,最后基于模糊理论评估电网线路雷击灾害风险。以冀北地区输电线路为例进行数值计算,研究表明:该评价方法能够解决风险评估过程中的不确定因素,降低主观影响,提高风险评估方法的准确性。

基于机器学习与数值预报技术的电网短期临近气象预警模型设计

电网短期临近气象预警是预防电网故障发生的重要手段之一,故对其进行及时、准确地预警可有效减小因灾害性天气带来的损失。针对电网短期临近预警问题,文中开展了基于机器学习与数值预报技术的电网短期临近气象预警模型设计的研究。该研究对收集到的风速、温度与湿度等数据进行预处理与三性分析,并将得到的数据转换为经纬度网格数据。同时根据气象模型设计预警流程,采用VC++6.0平台完成对雷达数据的处理,且通过小波融合算法提高了红外数据的准确度。利用交叉相关法进行时间序列分析以提高数据识别的准确率,进而解决了短时预警问题。实际算例结果表明,所提出的方法能够有效预警极端天气,且预测精度可达96.88%。

基于碳量子点荧光恢复的三聚氰胺测定方法

在碳量子点溶液中加入汞离子,量子点的荧光被猝灭,加入三聚氰胺后荧光恢复。据此,建立了基于碳量子点荧光恢复测定三聚氰胺的新方法并应用于实际样品的分析。研究结果表明,在汞离子和碳量子点浓度之比为15∶10000且碳量子点浓度为4.0 g/L、pH值为7.5的实验条件下,方法的线性范围为3.0~60.0mg/L,检出限(3σ/k)为2.2 mg/L。方法应用于实际样品测定时,其回收率为95%~103%。

电动汽车与电网互动双向电能检测系统研究

通过V2G技术,不仅可以缓解可再生能源引起的电网波动问题,提高电网效率,还可以为电动汽车用户创造收益。因此,V2G(Vehicle to Grid)技术正受到人们的广泛关注,介绍了V2G的意义和系统结构,并简要介绍了电动汽车连接智能电网的两种新型的互动充电策略:分散式互动策略和集中式互动策略。重点介绍了V2G技术中电动汽车与电网互动双向电能检测系统的设计。该检测系统利用了Cirrus Logic公司推出的电能计量专用芯片CS5460A,具有采集数据准确,控制性能灵活且性价比高的优点,适用于V2G系统中的双向电能检测,很好的弥补了市场上直流电能检测设备的不足。

基于大数据分析的大型变压器故障发展趋势估计

本文中作者提出一种基于大数据分析的大型变压器故障发展趋势估计方法,提高了故障诊断收敛速度,能够快速精准地估计变压器故障诊断的发展趋势。

气象大数据在运检智能管控中的应用

气象综合展示功能作为冀北智能运维管控系统的一个功能模块,以GIS平台为前端,通过对气象数据、监测数据、运维数据等大数据集成分析,建立气象灾害预测预警模型,将气象局的数值预报与其它信息相结合,进行综合分析,自动生成气象预警和告警信息,用于指导冀北电网线路运维防灾减灾工作。

基于AHP-熵-TOPSIS理论的输电线路灾害风险研究

为了开展对输电线路的灾害风险评估,提出一种输电线路灾害风险评估方法。利用改进的属性约简算法对选取的指标进行约简,利用层次分析法(AHP)和熵权(EW)法结合的主客观综合评价法计算约简后指标的组合权重,采用逼近理想解排序(TOPSIS)模型对输电线路灾害风险进行评价排序来作为最终评价结果。以实际运行的3条输电线路为例,结果表明该评估模型科学地考虑了影响输电线路运行的各种因素,并对选取指标的重要性进行了综合比较和分析,使评价结果更加准确,可以作为输电线路灾害风险评估的一种方法。