基于混合神经网络的混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测

微弱信号是指相对背景噪声而言,其信号幅度的绝对值很小、信噪比较低的一类信号,这种信号通常受到各种干扰和噪声的影响,使得其在背景中难以被准确检测或识别。微弱信号可能来自于远距离传输、低功率信号源、弱信号目标等情况。在实际应用中,检测和提取微弱信号是一项重要的技术挑战,因为微弱信号往往包含有用的信息,例如传感器信号、通信信号、生物信号等。有效地检测和分析微弱信号可以帮助我们了解环境、诊断疾病、进行通信传输等。为了提高微弱信号的检测精度,本文构建一种基于注意力机制的CNN-LSTM模型,首先,基于混沌信号对初始值的敏感性及短期可预测性,根据Takens定理对各局部传感器的观测信号进行相空间重构,建立Att-CNN-LSTM模型来对混沌信号进行预测,由此得到单步预测误差,此时,对观测信号的检测问题就可以转化为对一步预测误差的信号检测问题。最后,使用Z检验的方法对微弱信号进行检测,得到局部传感器的检测结果。实验结果表明,本文提出的模型有相较于其他模型有更好的表现。

基于CiteSpace的高中美术教学可视化分析

该文探究国内高中美术学科的核心素养培养、教学策略构建等问题,以“高中美术”“美术教学”为关键词,于CNKI(中国知网)期刊搜索相关的论文作为调研数据样本,利用CiteSpace对2005至2023年的期刊进行可视化分析,提出媒体创新呈现、图像互动识读,交融视域边界、注入文化体验,注重美育精神、激发情感共鸣等策略。

基于机器学习进行智能投资组合优化

近年来,随着投资者数量的不断增加,交易员频繁买卖市场波动性较大的产品,如黄金,比特币用以获取最大的利润。本文研究利用交易市场中货币的历史价格数据来规避投资过程中的风险,预测产品价格的方向,进而获得最大的收益。对于投资者来说,如果他们能有一个好的交易策略,这将给他带来稳定的收入,同时也保证了交易市场的平稳运行和稳定。为了更好的预测货币趋势,本文使用历史数据来预测第二天的货币价格从而构建了LSTM,随机森林,梯度回升树和xgboost模型进行单步预测,通过对比,随机森林模型的预测效果最好。本文利用预测的结果提出了一种基于动态规划来进行投资组合优化的方法,该方法考虑了风险因素对投资组合管理过程的影响,能依据市场状态和资产信息自动转换投资组合优化模式以应对市场风格变化,通过投资组合内部资产与外部资产池动态交易的形式来实时调整投资组合资产构成及资产配置,使得实现理论上的利润最大化。

基于大脑情感网络模型与PSO-AGA算法对抗乳腺癌候选药物ERα的研究

乳腺癌是目前世界上最常见,致死率较高的癌症之一。有研究发现,能够拮抗ERα活性的化合物可能是治疗乳腺癌的候选药物,具有重要的研究价值。本文从理想到实际,首先使用模型对数据进行清洗和筛选,之后基于大脑情感网络模型和PSO-AGA算法对ERα生物活性进行预测,再使用多元线性回归模型、支持向量机、随机森林模型和梯度提升树回归模型进行预测模型构建并求解,并对五种模型的预测效果进行分析。

Python在数据分析教学中的应用——以Pandas进行某超市数据预处理为例

数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。从数据收集到数据可视化的过程中,数据预处理是极为重要的一环,需要花费大量的时间和精力。pandas是Python的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据,数据预处理中,pandas将承担最为重要的角色。本文以某超市数据为例,使用pandas进行数据分析处理,加强Python在数据分析教学中的应用,提高学生的数据分析能力。

Python在概率论与数理统计教学中的应用——以区间估计与假设检验为例

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python作为最受欢迎的语言之一,在中学和大学教学中被广泛应用。概率论与数理统计是大学数学的必修课程,其中有许多重要的实践内容。但在大部分教材中,解决相关实际问题大多使用R、Matlab或者SPSS软件进行教学。实际上,利用Python能方便的实现概率论与数理统计中的相关计算,能有效的加深学生对理论知识的理解,提高学生的综合运用能力。本文以区间估计和假设检验两个重要知识点为例,对如何在概率论与数理统计教学过程中引入Python工具,使用怎样的正确代码来解决实际问题。python在概率论与数理统计教学中应用能够提高学生的学习兴趣并进行更深入的研究,对相关课程的教学提供更有效的方法,在学生学习专业相关知识的同时提高编程能力,具有一定的实用意义。

哈利·波特与我们共成长

如果说《007》只是一个著名的品牌商标。那么《哈利·波特》则是一种情感寄托，是有血有肉的，每一部剧情之间都有明显的连接。

“为什么”伴随我成长

“为什么今年的番薯普遍减产呢？”“水葫芦的大面积繁殖与气候有什么关联呢？”“今年的蚕宝宝为什么迟迟不肯吐丝呢？”一连串的为什么，伴随着我的成长。