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题名立枯丝核菌AG-3全基因组分泌蛋白的预测分析
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作者
许姗姗
沈成孟
孙爱丽
赵联晶
杨根华
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机构
云南农业大学
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出处
《生物技术》
CAS
2023年第2期187-190,195,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(31960525,31160352,31360423)
云南省高校科技创新团队支持计划(IRTSTYN)。
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文摘
[目的]预测、分析立枯丝核菌AG-3全基因组范围内的分泌蛋白,并明确其基本特征,筛选其效应蛋白。[方法]依据已经公布的立枯丝核菌AG-3全基因组数据库中的12 726个蛋白序列,利用信号肽预测软件SignalP-4.1,细胞器定位分析软件ProtComp 9.0,跨膜螺旋结构预测软件TMHMM 2.0,GPI-锚定位点预测软件big-PI Fungal Predictor和亚细胞器中蛋白定位分布预测软件TargetP-1.1进行典型分泌蛋白的预测分析,并用LipoP-1.0进行信号肽切割位点的预测分析,最后对预测得到的分泌蛋白通过EffectorP进行效应蛋白的预测。[结果]在立枯丝核菌AG-3中有401个蛋白被预测为分泌蛋白,其编码蛋白长度集中于100~600 aa。信号肽长度介于11~35 aa之间,-3至-1位置上的氨基酸相对保守,切割位点为A-X-A类型,可被SpⅠ型信号肽酶识别并切割。在预测得到的分泌蛋白中通过EffectorP筛选得到140个效应蛋白。[结论]通过全基因组预测得到401个具有典型分泌蛋白特征的蛋白,从预测的分泌蛋白中筛选得到140个效应蛋白。
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关键词
立枯丝核菌
生物信息学
分泌蛋白
效应蛋白
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Keywords
Rhizoctonia solani
bioinformatics
secreted protein
effector protein
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分类号
Q945.8
[农业科学—植物病理学]
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