某离心风机气动噪声计算与控制研究

以某型号离心风机为研究对象,保留相关结构细节特征,建立三维有限元模型。基于CFD(Computational Fluid Dynamics)软件采用雷诺时均法对其内部流场开展稳态计算,并采用声类比积分法对风机的气动噪声进行预测。通过气动性能以及辐射噪声的试验测试和仿真结果对比来验证仿真模型的有效性。由宽频噪声模型分析可知,离心风机噪声源位置主要集中于叶片以及蜗舌附近。考虑到工程用离心风机结构改型成本较高,对叶片进行穿孔二次设计,提出一种优化的穿孔方案,探讨叶片穿孔对离心风机气动性能以及噪声声压级的影响。研究结果表明,优化后的叶片穿孔设计可降低叶片表面的压力脉动进而减少离心风机气动噪声,所提出的设计方案可使风机噪声总声压级降低2.64 dB。

大机动过载下不平衡转子的弯扭耦合振动分析

针对未来无人机承受较大机动过载的特点,基于Timoshenko梁以及圆盘单元理论建立任意机动飞行条件下不平衡转子系统的弯扭耦合振动有限元模型,分析大机动过载情况下转子的非线性响应特征。结果表明:机动飞行工况下,在弯曲自由度和扭转自由度上都产生了新的次谐振动频率成分;各频率成分幅值被放大,弯曲自由度和扭转自由度耦合增强;当转速超过1阶弯曲临界速度时,周期性明显变差。

对边简支加筋三明治板隔声性能研究

针对加筋三明治板声学特性的研究主要集中于无限大结构、很少考虑边界条件影响的问题,结合脉冲函数的使用,提出了对边简支、层芯为平行筋板的三明治板的动态响应力学模型,利用模态函数法推导了结构的传声损失计算公式.将理论和模拟结果进行了对比,二者吻合较好,验证了模型的有效性.所提出的计算方法相对于有限元数值方法具有更高的计算效率,能在较宽的频段范围内给出精确的结果,且便于分析结构传声的物理机制和结构参数对传声性能的影响.研究结果表明:简支边界在隔声曲线上引入了结构的共振隔声波谷;加筋三明治板结构中同样存在明显的吻合共振效应;随着入射声波频率的提高,筋板惯性效应的影响越发明显.

基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)模型过于复杂的弊端,本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性;讨论了应用RBF神经网络进行多输入/多输出非线性系统建模的主要问题,并详细给出了其辨识结构、算法和模型训练方案;应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验,并与BP神经网络辨识的效果进行了对比。仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快,应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的,它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC,通过神经计算可快速地MCFC电堆建模是可行的,它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC,通过神经计算可快速地得到其输入输出特性,它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。

低成本超大容量语音说明及报警系统

介绍了TI公司MSP5 0X3X系列合成器的结构、原理、特性及压缩算法 ,用 89C5 1、MSP5 0P34组成的低成本超大容量电子语音说明及报警系统的开发 ,详细介绍了开发这类系统所需的环境 ,开发步骤 ,软。

熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)系统建模与控制的研究现状与发展

首先详细介绍MCFC的电极、单电池、电堆、系统四个层次的建模以及MCFC控制的研究现状 ,并指出现有模型的不足 ;然后讨论电堆和系统两级建模的发展方向 ;最后 ,分析MCFC系统的非线性、大时滞、分布参数、多输入多输出、有约束和随机干扰等特征 ,并根据这些特征 。

基于神经网络辨识的熔融碳酸盐燃料电池建模

针对熔融碳酸盐燃料电池 ( MCFC)电堆系统难以建模以及已建立的模型过于复杂 ,难以满足工程上对 MCFC系统控制设计特别是实时控制需要的情况 ,绕开 MCFC的内部复杂性 ,提出利用神经网络可以逼近任意复杂非线性函数的性能 ,将神经网络辨识方法应用到 MCFC这种高度非线性系统的建模中 .以燃料气和氧化剂气体的流速为输入量 ,MCFC电堆的温度响应为输出量 ,根据输入输出数据用神经网络辨识建立 MCFC电堆系统的温度模型 ,给出了辨识系统的结构及改进 BP算法 .仿真结果证明了这种方法的可行性 ,所建立的模型精度较高 ,使得设计

故障自诊断──语音报警及提示系统的开发

针对移动电站的使用特点，首先阐述了引入故障自诊断──语音报警系统的必要性；简要介绍了美国TI公司MSP50×3X系列语音合成器结构、特性；采用单片微机PIC16C71实现故障的自动监测、处理，开发了一个以MSP50P34为核心的低成本大容量语音报警及提示系统，详细介绍了系统工作原理、系统的硬、软件设计。该系统首次将语音技术应用到移动电站的操作提示及故障报警，提高了电站的可操作性与可维修性；用单片机组成低成本的故障自诊断系统，事实证明其实用、有效。该系统可广泛推广应用到其它多种场合。

基于系统辨识的燃料电池系统建模和自适应模糊控制

熔融碳酸盐燃料电池 (MCFC)发电运行时 ,电堆的工作温度必须控制在一定的范围内 ,否则将导致系统发电效率的降低或危及电堆寿命 .因此 ,实现对 MCFC运行温度的在线控制势在必行 .但由于 MCFC系统的复杂性 ,已有模型均为复杂的非线性微分方程组描述的解析模型 ,难以满足在线计算的实时控制的要求 .因此 ,本文首先利用神经网络辨识技术基于实验的输入 (气体流量 )输出 (温度 )数据建立起 MCFC电堆的神经网络模型 ;然后 ,基于这一电堆模型 ,设计了一个 MCFC电堆工作温度的在线改进型自适应模糊控制器 .该控制器对传统的模糊控制方法存在的缺陷进行了改进 ,它一方面采用 BP算法对模糊系统的参数进行修正 ,另一方面又通过聚类算法对模糊系统的结构进行自适应调整 .最后 ,用神经网络辨识模型代替实际的MCFC电堆进行了控制仿真 ,仿真结果证明对 MCFC辨识电堆建模的有效性 。

熔融碳酸盐燃料电池系统建模与控制

熔融碳酸盐燃料电池 (MCFC)是目前商业化前景最好的燃料电池 ,特别适合大容量中心电站和联合循环发电。MCFC系统工作在高温、封闭、复杂的环境下 ,内部状态测量极为困难 ,试验分析代价很高 ,有时几乎是不可能的。为提高MCFC性能并确保其安全、长寿命运行 ,需要采用数值分析的方法 ,建立完善的MCFC数学模型 ,借助模型来进行性能仿真分析和动态控制设计。首先详细介绍了MCFC的电极、单电池、电堆、系统四个层次的建模以及MCFC控制的研究现状 ,并指出了现有模型的不足 ;然后讨论了电堆和系统两级建模的发展方向 ;最后 ,分析了MCFC系统的非线性、大时滞、分布参数、多输入多输出、有约束和随机干扰等特征 ,并根据这些特征 。

熔融碳酸盐燃料电池发电的应用与商业化

首先分析了开发熔融碳酸盐燃料电池 (MCFC)发电的必要性、可能性及资源条件。然后首次从电极、单电池、电堆、系统四个层次阐述了 MCFC燃料电池的发电原理 ,并分析了四个层次中发生的主要热、电过程 ;给出了有代表性的天然气 MCFC发电厂、煤气化 MCFC-燃气轮机 -汽轮机联合发电厂的原理、构成和主要过程 ;介绍了 MCFC发电系统商业化的最佳容量、燃料选择、全球主要市场的前景和特点。最后简要阐明了我国大力研究和开发

移动电站故障自诊断及语音提示、报警系统的研究

针对军用移动电站的使用特点,简要介绍了美国TI公司MSP50×3X系列语音合成器结构、特性;开发了一个用单片微机PIC16C71实现故障的自动监控、处理,以MSP50P34实现语音输出的故障自诊断及语音提示、报警系统。

校企融合教学模式在飞行器动力工程专业学生培养中的探索与思考

文章以南京航空航天大学能源与动力学院飞行器动力工程专业为例,探索通过企业课程、综合训练、岗位实习及课外实践补充等多种形式开展校企融合教学活动。

超大容量语音台成系统的开发

简要介绍了美国TI公司新型语音合成芯片MSP50X3X的原理及压缩算法，并以MSP50P33、89C51组成的语音合咸系统为例，详细介绍了开发超大容量语音合咸系统的环境、开发的步骤、软、硬件总体方案及应注意的事项。

燃料电池用氢气燃料的制备和存储技术的研究现状

质子交换膜燃料电池(PEMFC)进行反应的燃料是高纯度氢气,氢气的制备和存储是质子交换膜燃料电池能否应用和规模化应用的先决条件和关键技术。对燃料电池用氢气的制备、纯化、存储技术的研究现状进行了综合分析。

熔融碳酸盐燃料电池发电厂的应用与商业化

首先分析了开发熔融碳酸盐燃料电池 (MCFC)发电厂的必要性、可能性及资源条件 ,然后从电极、单电池、电堆、系统 4个层次阐述了MCFC燃料电池的发电原理 ,并分析了其中发生的主要热、电过程 ;给出了有代表性的天然气MCFC发电厂、煤气化MCFC -燃气轮机 -汽轮机联合发电厂的原理、构成和主要过程 ;介绍了MCFC发电系统商业化的最佳容量、燃料选择、全球主要市场的前景和特点、商业化存在的障碍 .最后简要阐明了我国大力研究和开发MCFC发电系统的现实意义 .

熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)系统建模与控制的研究现状与发展

详细介绍了MCFC的电极、单电池、电堆、系统四个层次的建模以及MCFC控制的研究现状 ,指出了现有模型的不足 ;讨论了电堆和系统两级建模的发展方向 ;分析了MCFC系统的非线性、大时滞、分布参数、多输入多输出、有约束和随机干扰等特征 ,提出了两种适宜的控制方法。

熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)性能研究

简要叙述了MCFC微观工作过程 ;然后分别详细讨论了压力、温度、反应气体的组分和利用率、电流密度、电解质板结构和电解质的成分、杂质和运行时间对MCFC性能和寿命的影响 ,并结合文献和实验数据对其机理进行了阐述 ;最后得出了为提高电池性能和延长其寿命的几点结论与建议。

基于神经网络的燃料电池的辨识与模糊控制研究

利用神经网络辨识复杂非线性系统的能力 ,基于实验的输入输出数据 ,用神经网络辨识的方法建立起 MCFC电堆的神经网络模型 ,然后基于温度特性输入输出关系设计一个模糊控制器 ,并用模糊控制器的输入输出样本训练神经网络。仿真结果表明 ,所设计的控制器用神经网络的计算结构代替模糊规则推理 ,在速度、自学习、自适应等方面具有灵活、高效的优势 ,它对不同的系统状态都能调节控制量 。

熔融碳酸盐燃料电池系统研究

全部采用国内易购的材料 ,研制出有效面积为 336cm2 的NiO阴极和Ni Al合金阳极及面积为 90 0cm2 的γ LiAlO2 电解质板和双极板 ;采用 62 %Li2 CO3 + 38%K2 CO3 熔融盐作为电解质 ,组装出由 30个电池组成的千瓦级熔融碳酸盐燃料电池堆 ;在 80 0小时连续运行试验中 ,电堆性能稳定。以摩尔组分为 99.7%的H2 为燃料气 ,空气中的氧气为氧化剂进行测试 ,单电池平均工作电压大于 0 .72V ,最大电流密度达 165mA/cm2 ,最大输出功率达 10