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基于嵌入式和增量学习的水质预测系统研究
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作者 沈政晔 《计算机应用文摘》 2024年第18期126-128,共3页
在短时间内结合水环境指标对水质进行预测,能够有效防止水污染事件的发生。长短期记忆网络(LSTM)算法常用于对时间序列的预测,其在嵌入式端的部署能够有效监测水质,同时通过增量学习的方法来持续学习数据,以防止遗忘特征。
关键词 嵌入式 增量学习 LSTM 水质预测
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基于微信小程序的校园二手物品交易平台设计与开发 被引量:6
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作者 沈政晔 张辰澔 黄晋峰 《无线互联科技》 2021年第22期66-67,84,共3页
随着社会的飞速发展,二手交易也逐渐成为一种相对成熟的消费理念。文章以解决校园内二手交易困难的问题展开研究,通过搭建校园二手交易平台,解决校园内出售与购买的难题。微信小程序的特殊性质,其本身自带微信App的流量属性,便于使用并... 随着社会的飞速发展,二手交易也逐渐成为一种相对成熟的消费理念。文章以解决校园内二手交易困难的问题展开研究,通过搭建校园二手交易平台,解决校园内出售与购买的难题。微信小程序的特殊性质,其本身自带微信App的流量属性,便于使用并且易于传播,无须下载与安装,搜索或扫码即可打开使用,因此借助微信小程序为高校大学生提供更为便捷的途径进行二手物品交易。 展开更多
关键词 微信小程序 二手交易 高校
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