用铁粉制备电池级材料磷酸铁的试验研究

研究了一种电池级材料FePO_4前驱体的制备方法。以铁粉为铁源、磷酸为磷源;加入过量磷酸促进铁粉溶解完全,同时为反应体系提供酸性环境,并在反应体系中循环使用;铁粉溶解后,加入双氧水将二价铁氧化为三价铁,再用水调节体系pH使析出水合磷酸铁;煅烧水合磷酸铁得到无水磷酸铁。XRD和SEM分析结果表明:所制备的FePO_4结晶度高,颗粒分散均匀,形貌规整;制备过程中无杂质产生,产品纯度高,工艺节能环保;产品中铁质量分数为36.37%,磷质量分数为20.86%,铁磷物质的量比为0.97,达到电池级FePO_4质量要求。

基于遗传算法的密集型自动化立体仓库货位分配优化研究

密集型自动化立体仓库是由在货架轨道上行走的穿梭板与堆垛机配合作业。而影响其系统效率的主要因素是堆垛机要搬运穿梭板。文章研究了仓库中货物订单的最优货位分配与出入库作业次序。在研究基础上建立数学模型,运用遗传算法以及MATLAB软件对模型求解并得出数据。用FLEXSIM仿真软件建立某企业仓库1:1实体模型,先得出优化前数据,然后对模型优化得出优化后数据。将优化前数据与求解数据和优化后数据进行对比,发现堆垛机搬运穿梭板的次数减少了30%,运行效率提高了10.4%,且求解数据和优化后数据结果误差较小。

磷铁渣制备电池级纳米磷酸铁

以磷铁废渣为原料提供磷源和铁源,用硝酸和硫酸混合溶液浸出磷铁渣中的铁和磷元素,并通过沉淀法制备电池级纳米磷酸铁。探究了硝酸浓度、反应时间、反应温度对磷铁渣溶解率的影响,并研究了反应过程中铁磷比、温度和pH对制备的磷酸铁性能影响。利用X衍射分析仪、扫描电子显微镜、热重分析仪、红外光谱仪和电感耦合等离子体发射光谱仪等分析手段对磷酸铁的形貌、晶体结构与化学成分进行了表征。实验结果表明,磷铁渣浸出最佳的实验条件为:硝酸浓度1.5mol/L,反应时间4h,反应温度90℃,此条件下磷铁的溶解率为95.11%;磷酸铁制备过程中的最佳实验条件为:铁磷比1∶1,反应温度60℃,反应pH=1.0,所制备的FePO4结晶度高,颗粒形貌规整,分散均匀,一次颗粒粒径为100~200nm,铁磷摩尔比为0.97,杂质元素含量符合电池级磷酸铁的要求。

完善我国养老保险制度的思考

本文从我国养老保险制度运行中的缴费比例设置、帐户管理、基金管理模式、保险基金统筹层次等方面存在问题入导,探讨在现行的养老保险制度基础上多层次的筹集养老保险基金的渠道以及如何健全和完善我国养老保险制度,使之逐步走向市场化、规范化的方法。

基于灰色神经网络的云南省货运量预测模型研究

货运量是体现一个地区发展水平与经济实力的重要指标,所以提高对货运量的预测精度,具有重要的意义。文章收集了云南省2008年到2018年货运量及其影响因素的相关数据,结合灰色系统理论与BP神经网络算法建立了灰色神经网络模型,对云南省的货运量进行预测,并与BP神经网络的预测值进行对比。结果表明:灰色神经网络的预测平均相对误差为2.45%。BP神经网络的预测平均相对误差为13.52%。灰色神经网络预测精度提高了11.06%,证明了灰色神经网络的预测结果更好,可广泛应用于各地区对货运量的预测。