基于RFID技术的医疗设备信息技术研究

目的针对医疗设备数据处理速度慢及诊断正确率低等现象,提出一种基于无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的医疗设备信息技术研究方法。方法利用RFID定位技术,将蚁群算法融入人工智能算法的神经网络模型中,实现对医疗仪器的准确定位。同时采用基于模糊理论的医疗设备故障诊断模型,将提取的故障特征信号进行信息融合,判断医疗设备有无故障,并经过模糊理论的决策推理后,确定仪器故障的原因。最后采用连续蚁群算法优化人工智能算法中的神经网络模型权值,用RFID系统采集的信号分类强度数据测试算法,训练反射信号的模型,提升该算法的全局搜索效率。结果实验结果表明,改进后的人工智能算法在医疗设备信息的识别跟踪和定位方面,准确率在90%以上,最高可达97%。结论本研究方法能够有效提高医疗设备信息的识别和定位准确度,为提高医疗诊断正确率提供有力支持。

加强医院学科建设 提高核心竞争力

医院学科建设的水平是一所医院医疗水平的重要标志。该文阐述了加强医院学科建设的必要性,介绍了南京市妇幼保健院在抓学科建设方面的一些经验做法,如规划学科发展方向、建立健全学科建设机制、注重人才引进培养等一系列的有效措施,逐步实现结构合理、学科齐全、队伍一流的学科体系,有效提升了医院的核心竞争力,实现了跨越式发展。

数据挖掘技术在医院管理中的应用

介绍数据挖掘的常用方法,指出数据挖掘技术在医疗质量管理中具有广泛的应用性,提出随着信息技术广泛而深入的应用,医院的管理水平将得到显著的提高。

基于数据挖掘技术的医院信息管理系统分析

随着目前我国信息技术的快速发展,医院信息化建设已经成为一项十分重要的内容,同时也是建设现代化医院的必要条件。计算机技术的应用为医院的发展带来了新的契机和机遇,同时也为我国现代化医疗卫生事业发展注入了新的活力。本文主要针对数据挖掘技术及其在医院信息管理系统中的应用进行研究,通过对数据挖掘技术应用必要性的分析进一步突出我国现代化医疗建设中数据挖掘技术的重大作用,同时在此基础上对数据挖掘技术在医院信息管理系统的应用进行详细分析,以期更好的提升我国的现代化医疗水平。

妇幼保健机构集团化之路的初探

自上世纪90年代起,我国初探公立医院集团化发展之路,20年的探索成效证明了整合卫生资源、组建医院集团是新形势下推进卫生事业健康发展的有效途径.现有的医院集团多为综合性医院,专科医院间的联合少之又少,本文结合妇幼保健发展现况,探索以专科发展为纽带的妇幼保健医院集团建设,在新生育政策的大环境下,应对优质医疗资源需求的上升,塑造独特服务品牌,与各地妇幼保健机构形成优势互补,提高医疗服务的社会效益和经济效益.