基于BP神经网络的TA15钛合金本构关系建立

本构关系体现了材料在热态塑性加工过程中对热力参数的动态响应,关系到有限元模拟的准确性与精度。文章以TA15钛合金等温压缩实验数据为基础,构造一个3×10×10×1四层BP神经网络结构形式的本构关系模型,采用Bayesian规则化调整法训练网络以提高网络的泛化能力。预测结果、外推结果和实验结果对比表明,利用Bayesian规则化调整法训练的BP神经网络结构形式的TA15钛合金本构关系能够描述其高温变形力学行为,适用于热变形过程的数值模拟。

基于逐步回归法的TA15钛合金本构模型的建立

采用等温恒应变速率压缩实验研究,揭示了TA15钛合金热变形过程中变形温度、应变速率和应变对流动应力的影响规律。利用逐步回归法确定了影响流动应力的宏观可测变量(变形温度、应变速率和应变)的"最优"自变量子集,基于热压缩实验数据和部分神经网络预测数据,利用最小二乘估计算法求解模型回归参数值,建立了基于逐步回归法的TA15的材料本构模型。实验值与回归计算值的对比表明:所建立的材料本构模型描述TA15钛合金的热变形过程中所发生的动态软化过程(动态再结晶和动态回复)是合理可行的,且所建的材料本构模型形式简单,方便于应用到商用有限元软件所提供接口子程序中。

履带起重机车架结构设计及有限元分析

阐述了履带起重机车架的设计要求和各种结构型式。然后对现有的车架结构型式进行归纳总结,了解其发展趋势,找出基本结构型式,对其进行有限元分析计算,使结构满足强度和刚度要求。这对车架进行设计创新,具有一定的现实意义。

研究性学习模式和案例分析

研究性学习是高中生物教学方法中重要的一种学习方法,在多方面多层次的学习实验中,注重学习的模式,提高教师自身的素养,培养出高素质的学生是研究性学习的主要目的。

移动式起重机技术专利分析及应用

阐述了移动式起重机专利分析的数据来源及分析方法,从多个角度对检索到的移动式起重机专利进行分析,了解国内外专利技术的发展状况及差距,这在企业研发的风险规避、避免重复研发等方面具有一定的积极作用。

TC11 钛合金流变行为及其应变分段本构模型(英文)

针对TC11钛合金,提出了基于应变分段的Arrhenius双曲正弦模型,并进行热模拟压缩试验,分析了TC11钛合金高温流变行为及流变参数对流变应力的影响。采用分段函数的Arrhenius双曲正弦方法,在不同应变区域下求出不同的材料参数,得到了更为精确的本构模型。对比试验结果表明,模型具有很高的精度,并对比了模拟结果,表明模型是可靠的。