基于小波分析的医学图像融合技术及其效果评价

多模医学图像融合技术是近年兴起的一种新技术,在医学影像技术学和放射医学领域中有极为重要的应用价值。本文中我们使用小波分析算法有效的实现了基于像素级的多重图像融合,并给出了量化的评判指标。实验结果表明,基于小波分析的医学图像融合技术能有效的保留原始多源图像的边缘和纹理特征,避免融合图像出现平均化。

利用边缘和表面特征实现脑图像的自动配准

本文中我们使用基于CT、MR和PET图像等值特征表面的配准算法对多模医学图像进行了配准研究。在CT、MR和PET的原始图像中提取等值特征表面,进行图像的几何对准,并对结果进行初步评估,同时对该算法的稳健性,搜索最近点策略和采样策略进行了研究。结果表明:这种方法能够达到亚像素级的配准精度,是一种稳健、高精度、全自动的配准方法。

中药指纹图谱分析及其FPGA实现

目的:研究用于中药色谱指纹图谱相似性分析的算法及其在FPGA上实现硬化。方法:液相色谱指纹图谱的原始数据存在很多种漂移和数据干扰,在进行相似度分析之前必须去除这些干扰因素,我们使用带阻滤波消除原始信号中的噪声,使用遗传算法实现图谱间指纹峰的匹配,并采用相关系、夹角余玄和相关系数作为相似度判别的标准。上述算法均可移植到FPGA上,借助FPGA内部计算与操作全过程可完全并行化的能力,实现该算法的高速运算操作。结果:经相关领域专家检验,认为夹角余弦与相关系数的评价结果比较接近,欧氏距离测度则具有较好的综合评价能力。结论:用3种相似性测度计算不同批次丹参粉针注射液指纹图谱相似性的结果表明,夹角余弦测度更适于分析评价不同批次间药品质量的稳定性。整套算法能够无缝移植到FPGA硬件架构上,实现中药指纹图谱的现场分析,在中药炮制过程中实时分析炮制情况,指导中药炮制达到最优控制。

利用边缘和表面特征实现脑图像CT-MR的自动配准

应用基于CT和MR图像等值特征表面的配准算法对多模医学图像进行了配准研究。在CT、MR图像中提取等值特征表面 ,进行图像的几何对准 ,并对结果进行初步评估 ,同时对该算法的稳健性 ,搜索最近点策略和插值策略进行了研究。结果表明 :这种方法能够达到亚象素级的配准精度 ,是一种稳健、高精度。

遗传算法在医学图像配准技术中的应用

采用遗传算法实现了多模 3D医学图像的仿射配准 ,并针对经典遗传算法后期收敛速度缓慢 ,易陷入局部极值的特点做了相应改进 ,实验结果表明 ,改进后的分阶段编码的遗传算法能加速配准进程 ,该算法对图像配准时间基本恒定 。

基于小波包变换的数字水印方法

提出了一种基于小波分析的盲图像水印方法,本方法利用小波包分解在图像和音频文件中构造信息冗余,嵌入的水印为二值图像,提取时不需原始信息和水印信息。对比试验结果证明,该方法能够抵抗常见的水印攻击,在经过加噪、平滑、缩放和压缩等信号处理后仍能保持稳健。

基于《网络安全法》的信息安全专业思政建设探索

新形势下,高校思政工作逐渐深入,专业思政作为课程思政的拓展,是建设高水平人才培养体系的重要抓手。本文从北京联合大学信息安全专业思政的基本问题、育人目标、课程思政等几个角度,对专业思政建设的一些具体问题进行了探索,并明确了以《网络安全法》为主线的专业思政建设路线。

基于遗传算法的多通道癫痫脑电信号盲源分离

目的:研究一种将心电噪声信号从脑电信号中分离出来的算法及其DSP硬件实现。方法:癫痫是一种中枢神经系统疾病,该病的诊断主要依靠脑电监测,但由于人体是一个复杂网络,临床采集到的脑电通常会混有其他噪声如心电干扰,这为后续的处理引入不可控制的误差。本文采用基于遗传算法的独立分量方法实现多通道脑电信号的盲源分离。结果:通过相关临床专家检验,认为该方法基本能够去除心电噪声,和参考心电信号对比具有一致性。结论:通过从北京某三甲医院癫痫中心采集到的患者脑电数据进行测试,对比试验表明,该方法是一种稳健高效的处理方法,符合并行运算的特点,整套算法可以移植到基于DSP的嵌入式系统架构上,具有一定的实用价值。

基于互信息的人脑图像配准研究

近来利用互信息法进行多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点。人脑多模医学图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义。本文描述了一种基于互信息的人脑图像配准方法。我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果。同时,我们还就归一化互信息、多分辨率策略、多种插值和优化算法对配准速度和精度的影响作了讨论。由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设,互信息法是一种稳健性强、可广泛应用于基于体素的多模医学图像的配准方法。

基于最大互信息的人脑MR-PET图像配准方法

利用最大互信息法进行多模医学图像配准近来成为了医学图像处理领域的热点。MR和PET图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义。本文描述了一种基于互信息的人脑MR PET图像配准方法。我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果。由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设 ,最大互信息法是一种稳健性强 。

利用数学形态学工具配准人脑MR-PET图像

数学形态学是以形态为基础对图像进行分析的数学工具。我们利用简单的形态学操作从PET和MR图像中提取对应的解剖结构皮质层 ,以归一化互信息为相似性测度 ,进行医学PET/MR图像的几何对准。评估结果证明 ,该方法的配准精度能达到亚像素精度 ,并能极大地节省运行时间 ,是一种稳健性强、精度高。

基于小波变换的多分辨率医学图像融合

多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。本文采用了基于小波变换的多分辨率分析对人脑MRI PET图像进行了融合。结果表明此方法能够充分有效地将解剖信息与功能信息集成在一起 ,并保留原始图像的边缘和纹理特征 。

基于Blob算法的机器视觉系统设计与实现

本文设计了一种基于Blob分析的智能机器人视觉系统。在此基础上提出识别规则物体的方法,利用不变矩、图形的面积和周长比来识别物体的形状,并采用Blob算法求取目标物的中心坐标及其任一斜边与坐标轴之间的夹角,从而识别出规定形状的物体,实现对微小或缓慢运动的目标物的定位。系统选用VCSBC4018智能摄像机来完成场景图像的采集及量化任务,并利用其自带的嵌入式操作系统及开发平台编写相应的目标识别与定位程序。实验结果表明,该系统能满足实际项目中对目标姿态信息的需要,目标识别准确率达到100%,定位相对误差小于4%。

一种用于中药色谱指纹图谱相似性判别的分析仪

中药指纹图谱是对中药物质基础的一种整体表达方式,能够很好地反映中药复杂的化学成分特征,是目前被国内外广泛接受的一种有效的中药质量分析手段。研究基于BP神经网络的液相色谱指纹图谱相似性判别算法,该套算法重注实时及并行运算能力,能够移植到现场可编程门阵列(FPGA)硬件架构上,实验结果表明,该分析仪具备较高的可靠性,可用于中药炮制现场进行质量控制等。