基于SONN的知识应用模式学习特征分类及预测模型

面向教学应用的本质,将知识应用模式概念引入到网络教学过程中。给出知识应用模式的形式化表达方法,利用自组织神经网络(SONN)建立网络模型,对学习过程中学习者的知识应用模式学习行为进行分类,得到特定学习群体的学习特征。然后,利用SONN对新样本进行模式预测,以学习特征模式为参照,并结合历史信息,实现针对学习主体的个性化网络教学。

面向网络教学的新型知识模型及其可视化建模

针对网络教学研究与发展中存在的问题,从教学应用本质出发,剖析网络教学中知识模型的本质,以及传统知识模型对网络教学的不适应性。在此基础上,基于现代学习理论,提出一个新型知识模型,给出它的数学描述。最后给出该知识模型的可视化建模方法及其实现。