从大数据到社会科学知识

与海量、多样化数据集相关的一种挑战是,将开放的数据流进行综合是否可以转化为可具操作性的知识。美国国家卫生研究院认识到这一挑战以及与这些数据相关的其他问题,开发了“大数据到知识或BD2K”这一项目。“将大数据转化为知识”这一概念从两个方面对社会和行为科学起着重要的作用。其一,向数据密集型科学转移会对所有学科产生影响,尤其是如果大数据源攫取到大量行为和相关结构,将对行为和社会科学有影响。其二,科学本身也是一项社会事业:将社会科学的原理应用到研究行为中,就可能改善大数据时代困扰科学事业的某些系统性问题。我们探寻重新调整科学事业基本机制的可行性,目的是使它们更具透明性和累积性、更具综合性和凝聚性、更具快速性和相关性,以及回应性。