基于SVM的眼底血管分割技术

针对眼底中小血管提取的问题,提出了一种基于支持向量机的眼底血管分割方法。首先,采用高斯匹配滤波器对眼底图像进行滤波,增强图像对比度;然后,为了加快滤波器的运算速度,提出一种改进的滤波方法,只需像素与最佳匹配模板做卷积;最后,为了提高算法的分类性能,采用均值漂移算法先对滤波后的图像预分类。仿真结果表明提出方法能更准确地分割出眼底血管网络,特别是对中小血管的分割更加精确。