船用柴油机齿条位置执行器与转速BP神经网络控制研究

针对柴油机调速系统存在的非线性和时变性,以及传统PID控制效果不理想等特点,研究了船用柴油机转速控制优化问题。利用BP神经网络的自学习能力和自适应能力,对PID控制器的参数进行在线整定。基于BP-PID控制算法与MC9S12XEP100单片机设计了执行器位置控制器软硬件,结果表明:相对于传统PID,BP-PID具有良好的控制效果,抗干扰性和适应性更好,但同时存在运算量较大的问题。在此基础上将柴油机作为控制对象,利用dSPACE半实物仿真平台与MicroAutoBox进行算法验证,结果表明:该算法满足柴油机转速控制性能指标要求,负载突变时转速超调量小于5%,能有效降低负载变化对转速的影响,可以用于实际柴油机转速控制系统研究开发。

基于AMEsim液压破碎锤结构的优化分析

介绍了液压破碎锤的工作原理和基本构成。在AMESim仿真环境下,利用AMESim的图形化建模方法,建立了液压破碎锤系统结构的完整仿真模型。在仿真结果上进行了简要的分析,为液压破碎锤的结构优化提供了一定的参考依据。