编排图驱动的区块链业务过程管理框架

针对现有基于区块链的业务过程管理系统中过程实例化成本较高、版本迭代困难等问题,提出了一种编排图驱动的区块链业务过程管理框架。该框架包含一个可用于存储业务过程编排元模型、模型部件演化版本和实例执行状态的通用智能合约,其通过延迟模型元素实例化时机和集成多过程实例,可大幅降低区块链上过程模型实例化成本。同时,该框架引入基于模型数据复用和投票机制的版本控制方法,使其能够在单个智能合约中创建不同版本编排模型的过程实例。通过一个真实案例验证了该框架在分布式业务过程管理中的有效性。

基于上下文感知的多角度业务流程在线异常检测方法

针对目前大多数方法仅从单一视角检测业务流程执行异常而导致的异常检测不全面问题,本文提出了一种基于上下文感知的多角度业务流程在线异常检测方法,方法从多个视角出发对当前执行实例可能存在的三类异常情况进行在线检测,即行为异常、时间异常和属性异常。方法还借助重演技术从事件日志中充分捕获当前实例执行的行为上下文和数据上下文以更好地模拟其真实执行环境,并将结果与深度学习方法相结合,建立了实时异常检测模型,有效提高了异常检测的性能。在四个真实数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在召回率上比支持向量机、K最近邻、决策树算法分别提高了18.5%、19.8%和8.4%,在F1分数上分别提高了15.9%、25.4%和8.4%。区别于以往检测方法仅对流程执行数据进行事后分析的特点,本方法提出的异常检测方法适用于实时在线检测,具有更好的时效性。

基于赋时编排图的区块链业务流程管理引擎

针对现有基于区块链的业务流程管理引擎中普遍存在的缺少时间约束、实例化成本高、灵活性低等问题,提出一种基于赋时编排图的区块链业务流程管理引擎。该引擎在编排图的基础上引入活动单次持续时间约束、活动最大持续时间约束和活动间隔时间约束,实现了对链上业务流程的有效时间管理;采用基于元模型的解释型部署方式,部署后的智能合约可被不同流程实例编排复用,与其他引擎部署时实例和智能合约一对一的编译型方式相比能够大幅降低区块链Gas消耗;提供基于投票机制的元模型版本控制策略,提高了版本控制的去中心化程度,解决了版本迭代困难的问题。通过一家助听器企业真实跨组织业务流程的编排实验验证了该引擎在跨组织业务流程管理中的有效性。