农村与区域发展中的农民增产、增收问题

最近这几年因为科学技术的不断发展,我国的农村经济也取得了一定的发展,为了更好提升农村经济的产值,提高农民收入,还需要解决一系列的问题。本文主要针对于此分析农村和区域发展当中农民增产与增收的状况,并深入剖析农民增收和增产所存在的问题,以便促进农民增收和增产,现将主要研究情况进行如下的报告。

江苏省城市综合创新竞争力时空联系研究

文章基于江苏省各市创新竞争力测度数据,采用因子分析构建综合创新竞争力评价模型,利用ESDA研究各市创新竞争力的时空分异特征,结合引力模型及SNA构建江苏省创新网络并探究其时空联系特征。研究发现:苏州、南京、无锡、南通为综合创新竞争力第一等级;徐州、常州为第二等级;其余各市为第三等级;其中南通、常州综合创新竞争力表现出持续升高态势,徐州表现出下降态势。区域综合创新能力正逐渐趋于不平衡,形成以苏州为中心的高值集聚区以及以宿迁为中心的低值集聚区。各市间的创新联系表现为“南强北弱”的特点,苏南和苏中联系相对密切,而两者与苏北间的联系相对松散。江苏省创新网络中存在以苏州为中心的创新核心及以南京为中心的次级创新核心,且核心与周围城市的联系日益紧密,而其他非核心地区的联系则日趋松散。

上海参与全球科技创新网络地位研究--基于WIPO专利合作数据

基于WIPO数据库中全球专利合作数据,构建2010—2019年上海参与全球科技创新网络以及2019年全球32个第一等级科技型城市间的科技创新网络;并在此基础上运用社会网络分析、功能多中心迭代分析,探究上海参与全球科技合作的地位。研究发现:10年间上海在全球科技创新网络中已经扮演了相对重要的角色,但并未明显提升自身在科技创新网络中的地位。上海在全球32个城市创新联系强度排名第六,在创新联系广度上排名第一,上海现阶段与其他城市间的科技创新联系表现为广泛多元而不深入的特点。通过功能多中心迭代分析对32个城市进行分级,可以发现网络中各城市的创新地位表现为多中心高低分布特点;上海与伦敦、鹿特丹的地位相当,位于第三等级;在创新联系强度排名前6名的城市中已属于“边缘型”,与前5名城市的科技创新联系强度存在较大差距。

中国大陆上市公司研发投入空间格局及动力机制——以500强为例

基于2017年中国大陆上市公司500强的研发投入(R&D)数据,运用探索性空间数据分析、核密度分析、主成分回归分析等方法,探究其空间分布特征和动力机制。研究发现:500强企业空间分布特征与经济整体格局相吻合,呈"东强西弱"的特点。第二产业呈现出由中部向西部转移的态势,第三产业则处于由东部向中部转移的趋势。500强企业的空间集聚特征表现为"三核心"模式,研发投入金额的集聚特征表现为"单核心"模式,研发费用占营业收入的比重的集聚特征表现为"一主核两次核"模式。研发投入的热点区域位于京津冀地区,冷点区域位于河南省以及河南、安徽、山东、江苏交界处。各省市对于企业研发投入影响的空间异质性并不明显;以高校和研究所为代表的产学研联系对企业研发投入的促进作用最为显著;其次为产业环境;最后经济基础、交通条件、政府支持、劳动力基础四个方面都对企业的研发投入具有一定的促进作用。