基于模块化的冲压设备项目管理

一汽-大众佛山工厂一期30万产能于2013年投产,二期30万产能项目根据市场需求也于近期建成投产,笔者参与了佛山一期冲压车间的建设工作,负责二期30万产能冲压车间的项目管理,负责整个项目的初期规划、图纸会签、厂房基建与验收、人员管理培训、所有设备的安装调试和验收工作。在整个项目过程中,形成了一套关于厂房与设备的安装调试与验收方法。在冲压生产线、开卷落料线、调试压机、天车、废料链等设备交付之前系统地发现和解决问题,同时在项目过程中利用该方法提高人员技能水平。

基于BP神经网络的冲压机振动故障检测

随着工业化进程的加快,冲压机已经广泛应用于工业制造中。对冲压机进行振动故障检测,有利于保障工业制造生产的质量和效率。本次研究冲压机的振动故障检测时,在BP神经网络算法的基础上进行冲压机振动故障智能检测系统的设计。通过研究冲压机的典型振动故障在时域、频域上的特点,以及BP神经网络算法模型,设计了冲压机振动故障智能检测系统,包括冲压机振动故障检测的BP神经网络设计和系统软件设计。在此基础上,以存在故障的冲压机为例,对其进行了故障检测和分析,得到相应测试点的时域变化以及功率谱变化。研究结果表明,冲压机存在两个故障频率,分别为23.81和20.5 Hz,并且该冲压机存在较为严重的磨损。此次研究验证了基于BP神经网络的冲压机振动故障智能检测系统的有效性和合理性,希望能为冲压机振动故障检测的研究提供一定的参考和借鉴。

刍议伺服压力机的应用现状及发展趋势

介绍了伺服压力机的工作原理、结构特点、和伺服压力机的应用范围。明确指出伺服压力机在不久的将来将会取代传统机械压机而成为塑性加工装备的主流，而且还指出几种方法的电动伺服压力机的应用现状和发展趋势。

通过TRACE分析排查伺服压机驱动故障

一汽-大众佛山工厂冲压车间使用的是世界领先的德国Schuler制造的伺服冲压生产线,最高节拍17次/分钟。整线采用6序压机分布,拉延工序是2100吨伺服压机,用4台电机驱动;后续5台是1200吨伺服压机,用2台电机驱动。整线采用一个驱动控制柜协同控制,6台压力机共计14台驱动电机+2台蓄能电机,电机是Oswald的低速大扭矩电机,驱动器是西门子的S120水冷型驱动器,带回馈电网功能,整线驱动的特点是集成化与模块化设计。本文通过西门子TRACE功能实现伺服压机驱动故障的快速分析与诊断,实现伺服传动机构故障的快速排除。