急性心肌梗死患者血清N-末端脑钠肽前体水平与磁共振心肌梗死面积、心功能的关系

目的探讨急性心肌梗死(AMI)患者的血清N-末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平与心肌钆剂延迟强化(LGE)、梗死节段数、心功能与NT-proBNP关系。方法收集2018年4月—2024年4月AMI行经皮冠状动脉介入术(PCI)患者33例,其中男31例,女2例,年龄44~76岁,平均(54.3±10.6)岁。术后行心脏磁共振检查,分析有无LGE、梗死节段数、心功能与NT-proBNP关系。结果30例(90.9%)AMI患者PCI支架术后心肌LGE阳性,NT-proBNP高水平组左心室梗死面积较NT-proBNP低水平组大;NT-proBNP高水平组左心室射血分数(LVEF)较NT-proBNP低水平组差;高水平组左心室舒张末期容积指数(LVEDVI)较NT-proBNP低水平组差异无统计学意义;NT-proBNP高水平组左心室收缩末期容积指数(LVESVI)较NT-proBNP低水平组大。结论AMI患者的NT-proBNP水平可间接评估左心室梗死面积、LVEF、LVESVI,提示临床完善心脏磁共振检查明确梗死区域及损害程度方便进行治疗。

机械化粮库粉尘浓度监测系统物联网解决方案研究

本研究方案通过现代传感器技术,合理运用物联网,对机械化粮库作业过程中产生的粉尘浓度进行远程实时监测;同时避免了线路铺设复杂、费用高,人工检测不及时、不准确等问题,可有效预防粉尘浓度超过燃爆下限带来的粉尘爆炸等安全隐患,提高机械化粮库生产作业安全。

MRI瘤周影像组学鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤的应用价值

目的:探讨MRI瘤周影像组学鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤的应用价值。方法:回顾性分析2015年1月至2020年6月经手术病理证实的39例高级别胶质瘤及28例脑内单发转移瘤的术前磁共振T2WI序列影像资料。使用3D-slicer软件手动分割获得瘤体的体积感兴趣区,并分别提取瘤周5 mm及10 mm的影像组学特征。使用最小值最大值归一化及最优特征筛选对影像组学特征进行降维,最后采用R语言软件建立Logistic回归模型,并使用K折交叉验证模型的稳定性。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估组学模型的诊断效能。结果:基于术前MRI瘤周5 mm的影像组学模型在鉴别高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤中的敏感性、特异性及曲线下面积(AUC)分别是0.692、0.946和0.91;基于术前MRI瘤周10 mm影像组学模型在鉴别高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤中的敏感性、特异性及AUC分别是0.872、0.893和0.93。采用K折交叉验证对模型的稳定性进行验证,瘤周5 mm及10 mm影像组学模型的平均AUC分别是0.80、0.75,提示模型具有较高的诊断效能。结论:MRI瘤周影像组学有助于术前鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤。

基于改进Pelican优化算法的质子交换膜燃料电池参数识别

针对传统智能算法在求解质子交换膜燃料电池(PEMFC)参数识别问题时识别精度低、收敛速度慢、易受局部最优影响等问题,提出一种基于改进Pelican优化算法(IPOA)的PEMFC参数识别方法。在算法的初始化阶段,使用改进的混沌逆学习策略来初始化POA算法的搜索代理,确保搜索代理在解空间中的分布更加均匀。在优化阶段,引入自适应调整因子来动态调整算法的步长,平衡算法的开发和探索能力,从而提高优化效率,使其能够更有效地确定最优解。接着,设计了一种多策略变异机制来进一步更新优化结果,增强了算法的全局最优搜索能力。最后,将所提出的算法应用于250 W PEMFC模型的参数识别。结果表明,其具有更高的参数识别精度。

废玻璃粉对水泥砂浆和碱激发矿渣砂浆性能的影响

为了研究废玻璃粉对水泥砂浆和碱激发矿渣砂浆性能的影响,在调查废玻璃粉在水泥砂浆和碱激发矿渣基砂浆中替代粉煤灰做辅助胶凝材料的可行性基础上,通过流动性能、力学性能以及干缩性能等一系列试验,对水泥砂浆和碱激发矿渣基砂浆的性能进行分析。结果表明超细玻璃粉在两种体系中的表现不尽相同:在水泥砂浆体系中,使用玻璃粉后基体流动性能有所提升,且获得了更高的力学性能;而在碱激发矿渣基砂浆体系中,流动性能和力学性能指标均有所下降;此外,玻璃粉替代粉煤灰前后,碱激发矿渣基砂浆自由收缩均高于水泥砂浆。

腐殖土土-水特性及孔径分布特征研究

生活垃圾腐殖土的再生利用对垃圾填埋场可持续发展具有重要现实意义。以现场取回的腐殖土为研究对象,采用离心试验和核磁共振技术相结合的方法,开展了填埋龄期、初始干密度和最大粒径对腐殖土土-水特性和微观性质的影响规律研究;采用试验数据与VG模型相结合的方法,获得了腐殖土非饱和水力参数。初始干密度主要影响压实试样的饱和含水率和进气值,不同干密度的土-水特征曲线在大于100 kPa范围内趋于重合。随着填埋龄和初始干密度增加,孔径呈减小趋势;而随着最大粒径的增加,孔径分布呈现相反的趋势。

大鼠全脑照射后早期放射性脑损伤的磁共振波谱与病理对照研究

目的探讨磁共振波谱(MRS)揭示放射性脑损伤的细胞代谢改变及病理早期动态演变价值。材料与方法将成年SD大鼠25只随机分为对照组、10Gy、20Gy、30Gy单次照射组和30Gy分次(每周1次,每次10Gy)照射组,用6MeV电子线作垂直全脑照射,各组大鼠于照射后1个月均行MRI及1HMRS检查,分析NAA、Cho和Cr等信号强度改变,以积分面积进行比较,计算NAA/Cr、Cho/Cr和NAA/Cho。各组大鼠在行1HMRS检查后,立即断头处死取大脑后分两侧大脑半球,一侧大脑半球行常规病理HE染色检查,另一侧行电子显微镜检查。结果所有被检查大鼠的大脑MRI均未见异常表现;各照射组大鼠大脑的NAA/Cr、Cho/Cr和NAA/Cr值与对照组相比均有统计学差异。结论用1HMRS来监测大鼠全脑照射后脑组织内的NAA、Cho和Cr的浓度变化,在形态学发生改变之前就可检测出脑组织的代谢异常,并能反映大鼠全脑照射后早期脑组织内超微结构改变,且对放射性脑损伤的病情发展作出准确的估测。

颅内结核性脑膜炎的MRI诊断

目的 评估MRI对颅内结核性脑膜炎的诊断价值。材料与方法 对 18例颅内结核性脑膜炎的MRI表现、Gd DTPA增强的作用和追踪MRI的变化进行分析。结果 MRI显示脑膜炎 13例 ,表现为蛛网膜腔狭窄和消失 ,脑脊液分房。在增强MRI上 ,受累的脑膜呈线形、弥漫性斑块和结节状或环状显著性强化。结核性脑膜炎合并结核瘤 2例 ,结核性脑脓肿 2例 ,脑梗塞 1例。结论 结核性脑膜炎的MRI表现有一定的特点 ,增强MRI可以清楚地显示出结核性脑膜炎受累的形态学和病理学改变。因此 ,MRI检查对颅内结核性脑膜炎的诊断价值 ,无论是在急性期或慢性期 。

联用色谱数据的多尺度分析

引入基于正交小波基的多尺度分析，并将其用于色谱／光谱二维数据压缩和消除复杂背景影响的研究．结果表明，该法不但成功地消除了复杂的色谱／光谱背景干扰，而且能同时大幅度地压缩数据量．对模拟和实际体系的应用均获得满意的结果．

星形胶质细胞瘤瘤脑界面、瘤周水肿的MRI与病理对照研究

目的 分析星形胶质细胞瘤瘤 脑界面、瘤周水肿的MRI表现与手术、病理关系。材料与方法 对 84例MRI中星形胶质细胞瘤瘤 脑界面、瘤周水肿特点进行分析 ,并与手术病理对照。结果 Ⅰ级星形细胞瘤瘤 脑界面、瘤周水肿轻 ;Ⅱ～Ⅳ级瘤体范围、瘤周水肿明显 ;强化程度 (CE D)、强化形态 (CE HET)、瘤 脑界面、瘤周水肿已被证明与病理级别良恶性程度密切相关。经多元线性偏回归分析 ,P <0 .0 0 1。结论 MRI不同的CE D、CE HET、瘤周水肿与肿瘤的恶性程度相关 ,对此进一步研究将有助于瘤 脑界面的评价 ,可为临床手术选择治疗方法提供重要依据。

化学演进过程数据的自动分辨——复杂石油样品的GC-MS分析

基于几种新化学计量学方法,提出了可自动解析化学演进数据的新途径.在该法中,首先选择关键向量.通过子空间比较法确定数据的化学秩.以关键向量为起点,通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析.并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度.结合GC-MS数据的特点,选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线.该方法能极大地减少人为干预,大大降低数据分析时间.对文中的石油样本共解析出557个成分.

大鼠全脑照射后早期^1HMRS与病理变化

目的 从病理学角度分析放射性脑损伤早期的质子磁共振波谱 (1HMRS)变化 ,为1HMRS的临床应用提供理论依据。方法 将成熟的SD大鼠 2 5只随机分为对照组、10Gy、2 0Gy、30Gy单次照射组和 30Gy分次 (每周 1次 ,每次 10Gy)照射组 ,用 6MeV电子线作垂直全脑照射 ,各组大鼠于照射后 1个月均行MRI及1HMRS检查 ,分析氮乙酰门冬氨酸 (NAA)、胆碱 (Cho)和肌酸 (Cr)等信号强度改变 ,以积分面积进行比较 ,计算NAA/Cr、Cho/Cr和NAA/Cho。各组大鼠在行1HMRS检查后 ,立即断头处死取大脑后分两侧大脑半球 ,一侧大脑半球行常规病理HE染色检查 ,另一侧行电子显微镜检查。结果 所有被检查大鼠的大脑MRI均未见异常表现 ;各照射组大鼠大脑的NAA/Cr、Cho/Cr和NAA/Cho值与对照组相比均有统计学差异。结论 用1HMRS来监测大鼠全脑照射后脑组织内的NAA、Cho和Cr的浓度变化 ,在形态学发生改变之前就可检测出脑组织的代谢异常 ,并能反映大鼠全脑照射后早期脑组织内超微结构的改变。

联用色谱数据的局部分辨

提出了一种对二维数据严重重叠峰中待测组份进行分辨的新方法：子窗口分析法（ｓｕｂｗｉｎｄｏｗ ａｎａｌｙｓｉｓ，ＳＡ）。该方法充分利用重叠区信息，成功地解析出严重重叠峰中待测组份的光谱，进而利用正交投影求得待测组份色谱曲线．这种对二维数据进行局部分辨的方法，降低了对色谱分离条件的要求，可直接应用于未知组份的定性定量分析。

阴极饥饿活化工艺在氢燃料电堆中的应用

活化工艺对电堆的性能具有重要影响,新组装的电堆需要对膜电极组件(MEA)进行适当的活化,才能发挥其最佳性能。对比传统活化与阴极饥饿活化两种活化方式下氢燃料电堆的活化耗时、电堆性能及电压一致性,并对阴极饥饿活化工艺的研究进行展望。结果显示:与传统活化法相比,阴极饥饿活化法的活化时间和极化时间明显缩短,仅需90 min;电堆性能及电压一致性表现较好。

钠离子电池电解液溶剂化结构对SEI的影响

在钠离子电池中电解液是关键组成部分,其内部的溶剂化结构对固体电解质界面(SEI)的形成和组成具有重要影响,并直接影响钠离子电池的电化学性能。文章探讨钠离子电池电解液中溶剂化结构对SEI性质和电池性能的影响机制,总结高浓度电解液溶剂化结构研究的相关成果,探讨溶剂浓度、种类及溶剂化结构对SEI的影响,阐述了电解液中阴阳离子、溶剂分子间作用与钠离子电池性能之间的构效关系。

星形胶质细胞瘤微血管成分改变与瘤周水肿MRI相关因素分析

目的 :探讨星形胶质细胞瘤血管成分中血管内皮生长因子(VEGF)及其受体mRNA表达改变与瘤周水肿MRI的关系及肿瘤增殖能力对血管成分的影响 ,并探讨两者之间的关系。材料和方法 :采用半定量逆转录 -聚合酶链反应(RT -PCR)方法 ,对49例脑胶质瘤手术切除标本以及12例脑外伤内减压术中得到的正常脑组织检测了VEGF、mRNA表达水平。另外 ,用免疫组化SP法对胶质瘤及正常脑组织的微血管密度(WVD)并与星形胶质细胞瘤MRI、病理学资料进行分析。结果 :胶质瘤组织中的VEGF、mRNA表达水平明显增高 ,达65.3 % ,随着病理分级的提高其表达水平有升高趋势 ,HUVEC及3株胶质瘤细胞表达水平亦较高 ,而正常脑组织表达水平及表达率较低。胶质瘤中的微血管密度(MVD)与胶质瘤级别之间有等级相关性 ,VEGF、mRNA的表达同MVD呈正相关。同样 ,采用MRI评分方法 ,随着病理级别增加 ,MRI分值亦随之增加(p<0.01～0.001)。增强形态(CE -HET)、瘤周水肿、增强程度(CE -D)已被证明与病理级别良、恶性程度密切相关。经多元线性偏回归分析 p<0.001。结论 :VEGF的高表达同MVD对胶质瘤的恶性生物学行为的评估有重要意义 ,星形胶质细胞瘤的微血管成分改变对MRI增强程度、瘤周水肿、信号不均匀、增强形态有明显影响 ,血管丰富。

MRI评分对星形细胞瘤病理分级的相关性研究

目的：本文分析了42例经病理证实的幕上星形细胞瘤MRI表现，用MRI评分对肿瘤特征的一致性进行了研究。材料和方法：包括16例低级星形细胞瘤，13例分化不良性星形细胞瘤，13例多形性星形胶质母细胞瘤。所有病例检查均采用GEVectra0．5T超导型MR成像机。分别采用9个标准进行MRI评分：（1）信号不均匀性；（2）囊变与坏死；（3）出血；（4）穿越中线；（5）水肿与占位效应；（6）边缘界限；（7）流空效应；（8）增强程度；（9）增强形态。Gd－DTPA增强用T1WI。结果：每一个评分标准分别经统计学分析。MRI均值：低级星形细胞瘤为0．49±0．20，分化不良性星形细胞瘤为1．2±0．17，多形性胶质母细胞瘤为1．47±0．34。随着病理级别的增加，MRI评分亦随之增加（P＜0．01－0．001）。增强程度、信号不均匀性、水肿与占位效应、囊变与坏死和增强形态已被证明与病理级别良恶性程度密切相关。经多元线性偏回归分析P＜0．001。结论：MR影像学分级可为临床选择治疗方法提供重要依据。

累及大脑皮层运动区的颅内胶质瘤手术前后功能性磁共振成像

目的 利用功能性磁共振成像原理 ,对累及大脑皮层运动区的颅内胶质瘤患者进行术前、术后的功能性磁共振成像 (fMRI) ,即对患者手指运动的皮层定位检查 ,分辨这些重要的功能皮层区与病变的相邻关系。方法 对 15例颅内占位性病变需进行手术治疗的患者 ,采用血氧依赖水平 (BOLD)原理进行扫描 ,并经计算机处理获得相应的脑功能区的影像表现。结果 所有患者均能在脑功能成像中表现局部功能活动区 (相应的手指运动支配功能区 )规律的信号 -时间变化曲线 ,以及由于病变造成的皮层功能区的移位和缩小等形态学改变。结论 在常规MR成像后进行功能性MR成像研究 ,对需实施颅内占位病变 ,特别是对额。

人工智能技术诊断颅内动脉瘤的应用价值研究

研究人工智能技术诊断颅内动脉瘤的应用价值。方法 回顾性收集2021年12月至2022年11月175例临床高度怀疑动脉瘤并行头颈部CTA检查的患者,使用ICC分析评价AI与人工诊断方法的一致性,并以DSA检查作为标准,计算AI及传统人工诊断方法诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率及准确度。结果 ①患者层面AI与两名医师的诊断结果一致性较差(ICC<0.40),在血管和动脉瘤层面AI与两名医师的诊断结果一致性较好(0.40<ICC<0.75);②两种方法测量动脉瘤径线结果高度一致;③以DSA为诊断标准,AI和两名医师对颅内动脉瘤的灵敏度分别为97.3%、89.2%和89.2%,准确度分别为79.7%、81.0%、82.3%。结论 AI与人工诊断方法对于颅内动脉瘤的检出率和径线测量结果基本一致,且AI的灵敏度高于人工方法,值得应用推广。

直观推导式演进特征投影法对环境样本中多环芳烃的定性定量分析

基于新近发展的直观推导式演进特征投影法(HELP),本文提出了一个对二维数据进行同时定性定量的分析方法,并将其成功地用于环境样本中多环芳烃化合物定性定量解析.对于一维色谱难以定量的重叠峰,HELP方法充分利用色谱、光谱两方面的选择性信息,得到了具有真实物理意义的唯一解.在定性分辨结果的基础上,本文还提出了三种可能的定量方法.这种二维数据的解析新方法,能大幅度地降低对色谱分离条件的要求,可直接用于复杂实际样本的定性定量分析.