信息设备状态检修研究与应用

为了确保信息设备安全稳定运行,有必要对其进行状态检修。文章明确了信息设备状态检修范围、检修流程、设备量化评价模型和检修维护策略,并通过制定相应的管理制度、技术导则及信息采集标准推进信息设备检修管理的精细化水平,将信息设备传统的检修时间点从事后故障检修前移到参数预警异常期,保障运行在信息设备上的信息系统安全可靠,以支撑电网业务的正常有序开展。

基于Bio-PEPA的光纤网络安全态势动态计算系统

光纤网络安全态势动态计算时,以往使用的系统在状态激增的情况下,极易受到攻击破坏,系统的脆弱性比较高。为此,提出基于Bio-PEPA的光纤网络安全态势动态计算系统。在硬件设计上,采用以传感器为主,分析器与决策器为辅的连接结构,针对态势数据源的不同,设计多源传感器,通过传感器将态势数据传输到上层应用;在软件设计上,利用Bio-PEPA建立光纤网络形式化模型,根据上传的态势事件性质的不同,确定并量化态势指标,结合模型中的观测值,实现光纤网络安全态势动态计算。至此,系统设计完成。测试结果表明:设计系统在状态激增的情况下,稳态概率值变化范围在0.05~0.5之间,并且动态计算时间组件数量为9 000时仅需要2.663 s。说明所提方法对于光纤网络安全态势动态计算的研究有一定的参考价值。

基于ITIL的电力信息自动化运维体系研究

随着电力系统规模的不断扩大,以及信息技术的不断普及,传统的电力运维系统已无法满足信息化电力系统的需求。ITIL技术框架日趋成熟,成为很多大型企业改善企业运维系统的主要方案,提高了企业业务的整体效益。提出一种基于ITIL的电力信息自动化运维体系,通过依托ITIL框架,修改其管理流程的具体实现以适应电力系统的特性,建立一套满足电力系统自动化运维的IT管理体系,以实现运维的高效率、高性能。

工业控制系统安全隐患及应对措施研究

伴随着信息化与工业的融合,各种类型的IT技术应用到工业企业中,工业控制系统面临较大的信息安全隐患。文章介绍了工业控制系统的典型架构及常用工控系统,研究了工控系统面临的主要威胁,对系统的脆弱性进行了分析,同时有针对性地提出了应对措施。

分布式云化智能电网状态监测体系研究

智能电网状态监测系统需要满足全局状态信息监测的需求,并且能够对各设备进行统筹分析,以及提供一个可靠的、统一的状态监测平台。然而,现有的监测平台多以单机形式运行,无法共享资源,且功能单一,配置复杂,应急措施较差。文章提出一种分布式云化智能电网状态监测体系,该体系将电网状态监测系统进行虚拟化,通过云平台对监测系统统筹管理,动态分配监控资源,采用分布方式获取全局状态监测信息,具有动态可扩展性,且能针对突发事件采取应急方案。

WebRTC技术在信息机房巡检中的应用

随着机房规模的不断扩大,员工间的多人实时视频通信在机房巡检中扮演着越来越重要的角色。首先分析了基于WebRTC技术的多人实时视频通信的跨平台、浏览器通信等特征,并对WebRTC的架构和工作原理进行了论述;在此基础上,详细讨论了如何将WebRTC技术应用到机房巡检中;最后,总结了该应用对提高机房巡检效率、降低信息系统整体建设成本等方面的重要意义。

基于云模式的负载均衡策略研究

为了解决高性能计算环境下的"资源饥饿"问题,介绍了若干负载均衡策略,配合原有的轮询算法并对其进行改进,提出了一种基于动态反馈的负载均衡策略。在云环境各个节点性能不一、提供的网络服务所访问的资源多样化的情况下,基于反馈机制的负载均衡能起到显著效果。

基于云模式的资源调度与负载均衡研究

计算机和网络通讯技术的迅猛发展、云计算技术的兴起和广泛应用,许多应用要求将地理上分布、系统上异构的多种计算资源通过高速网络连接起来,共同完成计算问题。一些设备因计算任务大使资源过载,而另一些设备则因为任务少使得资源闲置。这就是所谓的"资源饥饿"问题。基于云模式的资源调度与负载均衡就是为了解决这些问题而提出来的。它的目标在于形成一种高吞吐量和高性能的云计算环境。

基于电力领域知识图谱的智慧客服系统研究

针对现有知识图谱电力客服系统存在应用数据相对封闭、数据管理低效、图谱表示单一、规则表示困难及抽样本稀少等问题,设计了一个基于电力领域知识图谱的智慧客服系统。该系统由在线客服、信息解析、知识匹配、意图识别、业务处理及交互等模块组成,利用领域知识图谱技术构建电力客服领域知识库,运用结构化方式呈现电力客服中概念、实体、事件之间的关系,并融合自然语言技术和深度学习算法实现系统智能问答,最后通过系统测试验证系统的有效性,为智慧电力客服系统设计与实现提供参考。

供电企业信息系统云服务的研究与应用

以云计算、大数据、物联网及移动互联为代表的新一代信息技术的应用,正在催生新一轮的产业变革。供电企业云计算技术的引入,在创新业务模式、提高客户服务体验、强化自身服务效率、节省建设及使用成本的同时,其安全性一直备受关注。从云安全的角度,通过简述浙江电力公司的电力云发展过程,提出基于SSL加密技术和Array APV负载均衡技术的解决方案,并对安全电力云发展进行了展望。

一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检测方法

在工业互联网的环境下,自动有效的异常检测方法对工业系统的安全、稳定生产具有重要的意义。传统的异常检测方法存在需要大量标注样本、不适应高维度时序数据等不足,提出一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检测方法。为克服现有方法依赖标注样本的不足,提出采用自动编码机,通过无监督的方式学习大量正常样本的特征和模式,在此基础上通过对样本进行重构和计算重构误差的方式进行异常检测。其次,为克服现有方法不适应高维度时序数据的不足,提出采用双向LSTM作为编码器,进而挖掘多维时序数据的潜在特征。基于一个真实造纸工业的数据集的实验表明,所提方法在各项指标上都对现有无监督异常检测方法有一定的提升,检测的总体精度达到了93.4%。

基于SAN-Client的新一代备份架构探索及应用

为了满足企业日益增长的海量数据备份需求,降低备份系统的故障率和维护复杂度,提高备份系统的稳定性,增强备份数据的可靠性,浙江电力对现有的备份系统架构进行改造,完善集中备份,提高数据安全水平。文章深入分析了备份架构的发展趋势,并结合浙江电力备份系统当前存在的缺陷,采用目前最先进的基于SAN-Client的光纤传输LAN-free备份技术,顺利完成了对备份系统架构的改造,成功缓解了海量数据对备份系统所造成的压力。

基于航拍图像的输电线检测方法

为解决无人机航拍图像中输电线检测识别率低和误检率高的问题,分析航拍图像输电线的线性特征和区域分布特点,提出一种在复杂背景环境下输电线检测的改进随机霍夫变换方法。使用黑塞(Hessian)矩阵对输电线进行预处理,采用边界搜索和像素条分块对输电线区域和非输电线区域进行分割,降低输电线的误检率和漏检率,增强输电线目标检测识别率。实验结果表明,该方法比标准霍夫(Hough)变换方法和随机霍夫变换方法具有更快的处理速度和更优异的检测效果。

基于密文策略属性基加密系统访问机制的缓存替换策略

为提高基于密文策略属性基加密(CP-ABE)系统的数据缓存性能,针对CP-ABE加密的数据,提出一种有效的缓存替换算法——最小属性价值(MAV)算法。该算法结合CP-ABE加密文件的访问策略并统计高频属性值的个数,利用余弦相似度方法和高频属性值统计表来计算属性相似度;同时结合属性相似度和文件大小计算缓存文件的属性值价值,并替换属性值价值最小的文件。在与最近最少使用(LRU)、最不经常使用(LFU)、Size缓存替换算法的对比实验中,针对CP-ABE加密后的数据,MAV算法在提高加密文件请求命中率和字节命中率方面具有更好的性能。

基于表驱动的纯软件签名错误检测算法

针对临时性、间歇性与永久性错误的存在,处理器获取并执行一条不正确的指令将导致控制流错误的发生。为此,在研究通过软件签名的控制流检错(CFDSS)算法的基础上,基于表驱动形式,提出一种纯软件签名错误检测算法(EDSS)。构建二维表(CFID),用于存储控制流图的信息,通过比较基本块中的签名和存储在CFID表中的签名检测出非法的指令跳转。对于CFDSS算法不能有效检测的共享分支扇入节点的非法指令跳转错误,可成功检测出这类错误。实验结果表明,EDSS算法的平均错误检测覆盖率比CFDSS算法高出1.3%,对具有共享分支扇入节点的检错能力平均高出约1.9%。

基于分布式存储的企业文档云平台

随着国家电网公司信息化建设的深入开展,员工各类日常办公文档数量以及所需存储空间随之不断增长,办公文档管理变得繁琐,办公数据安全面临新的挑战。针对这一现状,文章提出了一种基于Open Stack Swift对象存储解决方案,集成了分布式数据存储架构、统一的访问控制与管理平台,充分利用现有存储服务器,构建企业文档云平台。平台具有高可用、高扩展、高可靠的特点,实现了云环境下海量数据存储和容错备份机制,同时提高了办公以及文档管理效率,降低了办公数据安全风险。