物联网安全防御体系分析及5G mMTC场景安全问题研究

随着智能家居、智慧医疗、车联网等技术的发展,物联网应用越发普及,在5G的牵引下,物联网有了新的发展动能,连接总数持续稳步增长,同时物联网安全攻击数量也空前增长,因此网络安全问题也引发了众多研究者的关注。首先介绍了物联网安全态势,然后基于物联网的网络架构系统阐述了物联网纵深安全体系。最后针对国际电信联盟无线电通信部(International Telecommunication Union-Radiocommunication Sector,ITU-R)中定义的大规模机器通信(Massive Machine Type Communication,mMTC)场景所面临的安全问题进行了阐述与分析。

基于图神经网络和XGBoost模型的物联网卡智能监测系统

随着物联网业务的快速发展,复杂多样的应用场景给物联网卡的运营管理带来了巨大的挑战,传统的管理手段已经无法满足物联网卡使用的监管要求。首先总结物联网卡异常使用现状及管理手段,分析现有异常识别方法的不足,提出了基于图神经网络和Count-Min Sketch算法的物联网卡画像特征融合构建方法,以及基于XGBoost算法的异常流量识别模型。基于以上技术,实现了对物联网卡的智能监测,提升了违规识别的准确率和召回率。

基于手机信令的高速公路拥堵信息自动识别

基于手机信令的出行OD调查验证了信令数据的重要价值。本技术方案利用手机信令数据,经处理后可识别G85渝昆高速(重庆段)的实时交通状态,并提供路况查询、拥堵预警、信息发布、统计分析等功能应用,是浮动车、车牌识别等传统方式的进一步补充。本技术方案模型简洁、运行稳定,是一种集约可靠的实时交通信息采集方式,可在短时间面向城市大范围推广实用。

高校学生校园伤害事故相关概念的法律界定

高校入学率的逐年增长和学生维权意识的逐步增强使得校园伤害事故问题显得日益严峻和复杂。对此类事故法律定性、责任承担等重要问题,现行《教育法》、《民法通则》、《侵权责任法》等相关法律法规均未作出明确规定。因此,准确界定该事故所涉及的法律概念是处理好该类问题的重要环节。通过对"在校"、"高校与学生法律关系"等概念加以分析,以期对高校学生校园伤害事故的法律界定有所帮助,推动和谐校园的建设。

基于5G ToB定制网的电网应用及组网方案研究

在信息技术与能源产业深度融合的时代背景下,为了全面提升电网智能化水平,并保障能源安全,5G面向商业(ToBusiness,ToB)定制网可为电力通信网络提供更加灵活以及安全可靠的解决方案。结合5G通信技术大带宽、高可靠、低时延的特点,分析了5G技术在电网业务运行过程中带来的提升,讨论了5G网络切片安全隔离方案,并着重从无线网、承载网、核心网端到端组网角度分析5G网络切片在电力系统中的网络部署方案,为基于5G ToB定制网的电力系统建设提供参考。

基于TOGAF的交通运输数据中心总体架构设计研究

基于开放组体系结构框架信息规划方法,通过研究交通运输数据中心总体架构设计内容,给出了业务架构模型、应用架构模型和数据架构模型。

服务引导，创新为魂

立足于高速公路智能交通领域规划设计，为行业决策与企业管理者提供针对性的技术咨询服务。通过探索服务的定位、原则、方法，在服务模式上寻求创新，依靠整合项目资源和创建内核力量在服务内容上拓宽思路，通过构建学习型团队，在工作模式上突破求新。为交通信息化的发展提出创新性的见解。