汽车变速器的噪声源识别及缺陷诊断

本文从研究齿轮变速器的噪声谱入手,定性地说明了噪声谱中的调制现象;利用时间序列自回归谱及其自回归倒谱,对跃进130汽车的齿轮变速器进行了实测分析,找出该变速器产生噪声的主要原因及传动系统中的薄弱环节,最后提出了改进意见。

原油泵振动故障的监测诊断分析及处理

原油泵是油气储运的大型关键设备,其振动导致机械密封、轴承、叶轮口环和轴套经常性损坏,维修频繁且费用高。本文介绍运用设备诊断技术诊断分析原油泵振动的故障原因,提出针对性维修措施,取得了良好效果。

柴油机故障诊断技术的现状与展望

柴油机作为动力机械，其运行状态的监测和故障诊断越来越受到人们的关注，在柴油机故障诊断领域中的信号处理、故障特征提取及其识别技术方面已略具雏形，某些理论、方法已在实际中得到应用，但多数还处于实验研究阶段，距现场实用还有一定距离。本文对目前研究中的主要几种柴油机故障诊断技术的内容、特点和不足之处进行评述，最后对其发展方向进行讨论。

连续小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用

采用连续小波分析的方法对滚动轴承振动加速度信号进行处理 ,提取滚动轴承故障特征。通过对滚动轴承在正常、内圈剥落、外圈剥落及滚动体剥落情况下的振动加速度信号进行分析 。

柴油机运行状态监测信息获取试验研究

探讨了柴油机在不解体的前提下，对其运行状态及工作性能进行动态监测的可能性．并对监测系统的实现进行了较为详细的讨论．指出在状态监测信息获取过程中，除了需考虑测试系统的精度外，还必须注意三方面的问题：检测参数、测量位置以及采样频率的确定．在解决这些问题的基础上，完成了多传感器动态监测系统的建立和相应的系统硬件配置．通过对供油系统正常工况与出油阀密封锥面磨损、喷油器针阀磨损、喷油器针阀卡住、喷油压力改变、供油提前角变化、供油量变化及高压油管接头处漏油等十种故障状态下燃油压力波形的监测结果分析，以及对模拟的气门故障、缸套磨损、曲柄连杆机构等故障状态下的机体外围表面振动监测结果的分析，表明该多传感器系统能有效地对柴油机运行状态及工作性能进行动态监测，并为柴油机运行状态监测与故障诊断形成集成与融合的智能诊断提供了依据．

基于声发射和关联维数的空气压缩机故障诊断技术研究

针对空气压缩机的结构复杂、振动激励源众多、故障诊断与状态检测难度大的问题,提出一种空气压缩机声发射信号的关联维数故障诊断方法。在分析关联维数计算的参数选择基础上,采用奇异值分析的嵌入维数计算法和平均位移的延迟时间计算法等获取声发射信号的关联维数。利用现场往复式压缩机模拟吸气阀座松动、吸气阀弹簧片变形、吸气阀弹簧片失效、阀片变形和阀片失效等五种典型故障。声发射信号的关联维数计算分析结果表明,设计方法能有效诊断压缩机气阀的故障模式。

基于连续小波变换系数的柴油机异响故障特征提取与诊断

用Morlet小波对EQ6BT柴油机活塞敲缸响、活塞销响的缸体振动信号进行连续小波变换,然后将所得到的小波变换系数作出尺度—能量谱以及三维能量谱图,从而实现了对柴油机异响故障的特征提取和诊断。结果表明：利用Morlet连续小波变换系数的尺度—能量谱和三维能量谱图,能够直观而有效地检测和区分EQ6BT柴油机活塞敲缸响、活塞销响两种故障及其故障的严重程度。

基于高阶倒谱熵的齿轮故障诊断

在高阶统计量的基础上提出了高阶倒谱的概念,利用信息熵作为其结果的量化指标,应用于齿轮的故障诊断中。由于高阶倒谱同时具备了高阶统计量和倒谱的优点,因此在进行齿轮的故障诊断中具有其独特的优越性,对齿轮的故障反应灵敏,可以用于实现齿轮的早期故障识别;结合其他诊断方法,能够更好地获得齿轮的在线运行状态和故障分析结果。

基于分数延时滤波的时域平均改进算法

为减小非整周期采样引入的截断误差对时域平均分析精度的影响,提出一种基于分数延时滤波的时域平均改进算法。在分析现有时域平均方法不足及分数延时滤波特性的基础上,方法利用现有的信号截断改进方法避免了截断误差累积并获得截断信号的延时因子,结合分数延时滤波实现对截断信号的重构与重采样,最后对各截断信号进行叠加后求算术平均。理论分析与实验结果表明:方法充分利用了分数延时滤波在改变延时因子方面的优势,明显减小了非整周期采样时信号截断误差,能有效提高无时标时域平均的分析精度。

小波神经网络在柴油机异响故障诊断中的应用

由于活塞敲缸响和活塞销响是两种常见的、却难以区分的柴油机异响故障，这里对EQ6BT柴油机这两种故障的缸体振动信号进行Morlet连续小波变换，作出小波变换系数的尺度-能量谱，并提取出尺度为3～20范围内的最大尺度能量作为BP神经网络的输入向量，实现了对该柴油机两种异响故障的诊断。结果表明，利用文中所设计的小波神经网络能非常准确地诊断出EQ6BT柴油机活塞敲缸响、活塞销响两种异响故障及其故障的严重程度。

基于Hilbert解调技术的齿轮箱故障诊断

从理论上分析了根据Hilbert解调原理进行齿轮诊断的可行性 ,并利用齿轮箱诊断实例证明了理论分析的结果。在论文结尾 ,指出了齿轮箱诊断所应注意的两个基本问题。

滚动轴承故障的声发射检测技术

介绍声发射信号技术的机理,研究用声发射检测滚动轴承故障的方法。把声发射信号与振动信号作对比,通过高通滤波后再进行包络解调,结果表明声发射信号可以较早地诊断出故障,抗干扰性好。而且经过信号处理之后,声发射信号分析的频率比较单纯,能够很简单地判断出故障部位。

齿轮状态监测和识别方法的研究

基于一致度分析，本文对常用的齿轮状态监测指标进行了优化。通过对优化监测指标集的主分量分析，给出了主分量识别和监测指标，实现了对齿轮状态的识别和监测，尤其是对齿轮出现裂纹的监测。

变工况齿轮箱故障诊断方法综述

齿轮箱是机械传动链中的关键且故障多发部件,传统齿轮箱诊断方法难以对运行在变工况下的齿轮箱故障进行准确的检测和有效识别。综述了国内外对于变工况齿轮箱故障诊断技术、研究现状及进展,并简要讨论了变工况齿轮箱故障诊断方法的应用现状及可能的发展趋势。

柴油机扭转振动诊断综述

主要列举了现今用于柴油机扭转振动诊断的几种具有代表性的方法 ,并分析了各方法的优缺点。

齿轮故障诊断技术应用综述

对齿轮故障诊断技术应用做了一个简单的介绍。首先阐述了齿轮信息的来源及其分类;概括说明了现有的诊断方式;介绍了现有的、比较有代表性的齿轮信号处理方法及其优缺点;同时对齿轮故障诊断的发展趋势提出了看法。

支持向量机在轴承故障诊断中的应用

支持向量机是建立在结构风险最小原理[1 ] 基础上 ,专门研究小样本情况下的学习规律。本文针对滚动轴承的加速度信号和声音信号的特点 ,选取识别能力好的时域无量纲指标作为支持向量机的特征矢量 ,对滚动轴承的四种典型故障进行模式识别。结果表明 ,支持向量机在滚动轴承故障诊断中有很出色的分类能力。

声发射信号特征参数分析方法在镁铝合金拉伸试验分析中的应用

介绍了声发射信号特征参数及简单参数分析方法。用声发射技术监测了镁铝合金的拉伸过程,对比分析了拉伸特性曲线和声发射分布图随时间的变化规律,发现声发射事件计数和幅值能很好地反映拉伸的不同阶段。对信号参数进行关联分析,事件计数和能量关联在时间上的分布能很好地区分拉伸过程中的声源,也能很好地区分拉伸的不同阶段。

信息融合中多传感器测量一致性检验及其应用

多传感器信息融合是将多源信息智能化合成，产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决。传感器测量的准确与可靠是减小融合系统不确定性的前提，通过对多传感器一致性的检验，可以确定多传感器之间的测量误差，判断检测系统可靠性的程度。据此，提出了应用“概率距离测量”对多传感器信息进行一致性检验的方法。对柴油机燃油系统压力的监测实例证明，该方法对确保检测信息反映目标的真实状态具有良好的效果。

16MnR/0Cr18Ni9Ti复合钢板损伤与断裂过程的声发射特性试验

研究了16MnR/0Cr18Ni9复合钢板在承受拉伸载荷时的损伤与断裂行为。给出了损伤类型、阶段和恒载等关键声发射特性,发现了不同损伤类型表现出不同的声发射特性。损伤与断裂的不同阶段,可用声发射信号的几种关联图进行区分。