黄芩中国主产区栽培技术差异性调查分析

黄芩是常用的大宗药材,市场需求量大,为了解当前各产区黄芩栽培技术、管理水平、品质和产量的差异,对山西、陕西、甘肃、山东、河北、河南、内蒙古等我国黄芩主产区的生产现状进行调查,发现各主产区的生态环境、栽培方式、施肥技术、病虫害防治、采收加工等方面均存在一定差异。因此,建议当前应进行黄芩生态适宜性区分析及各产区适宜栽培技术研究,以便形成黄芩高产、优质、高效的栽培技术体系,进一步为黄芩栽培提质增效奠定基础。

抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习

联邦学习是一种隐私保护的分布式机器学习框架,可以让各方参与者在不披露本地数据的前提下共建模型.然而,联邦学习仍然面临拜占庭攻击和用户隐私泄漏等威胁.现有研究结合鲁棒聚合规则和安全计算技术以同时应对上述安全威胁,但是这些方案难以兼顾模型鲁棒性与计算高效性。针对此问题,本文提出一种抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习框架SecFedDMC,在保护用户数据隐私的条件下实现高效的拜占庭攻击检测与防御.基础方案FedDMC采用“先降维后聚类”的策略,设计了高效精准的恶意客户端检测方法.此外,该方法利用的随机主成分分析降维技术和K-均值聚类技术主要由线性运算构成,从而优化了算法在安全计算环境中的适用性。针对基础方案存在的用户数据隐私泄露问题,提出了基于安全多方计算技术的隐私增强方案SecFedDMC.基于轻量级加法秘密分享技术,设计安全的正交三角分解协议和安全的特征分解协议,从而构建双服务器模型下隐私保护的拜占庭鲁棒联邦学习方案,以保护模型训练和拜占庭节点识别过程中的用户隐私.经实验验证,SecFedDMC在保护用户隐私的前提下,可以高效准确地识别拜占庭攻击节点,具有较好的鲁棒性.其中,本方案与最先进的鲁棒联邦学习算法相比,在CIFAR10数据集上,拜占庭攻击节点检测准确率提升12%~24%,全局模型精度提升4.45%~18.48%,计算效率提升33.21%~47.31%.

不同施肥措施对黄芩根际微生物群落结构的影响

探究不同施肥措施对黄芩根际细菌群落结构和种间互作关系的影响,为黄芩的合理施肥和提高土壤微生物多样性提供理论依据。采用高通量测序技术对不施肥(CK)、单施化肥(NPK)、化肥配施生物有机肥(NPKM)3个处理的野外黄芩根际土壤样本细菌多样性、群落结构和网络关系进行测定和分析。结果表明,与CK和NPK处理相比,NPKM处理显著增加了细菌多样性,增幅分别为11.51%和7.37%。与CK相比,NPK和NPKM处理均显著改变了细菌群落结构。不同处理中,变形菌门是丰度最高的门,其相对丰度均高于28%,此外,CK的优势菌群为寡营养型的酸杆菌门,NPK处理的优势菌群为富营养型的变形菌门和拟杆菌门,NPKM处理的优势菌群为能降解复杂有机物的放线菌门和绿弯菌门。网络分析的结果表明,黄芩根际土壤细菌各物种间的正相关性达64.32%,表明物种间主要呈现出互相合作的关系,与NPK处理相比,CK和NPKM处理的网络节点数分别增加了4.76%和5.95%,而边数则分别增加了12.13%和10.54%,说明仅施化肥不利于增强土壤微生物群落之间的联系和系统稳定性。综上所述,施用化肥,特别是化肥配施生物有机肥可以通过增强土壤细菌种间互作联系,优化群落组成,为黄芩生长提供更适宜的环境。

基于内存增强自编码器的轻量级无人机网络异常检测模型

为了解决传统智能攻击检测方法在无人机网络中存在的高能耗以及高度依赖人工标注数据的问题,提出一种基于双层内存增强自编码器集成架构的轻量级无人机网络在线异常检测模型。采用基于操作系统的消息队列进行数据包缓存,实现对高速数据流的持久化处理,有效提升了模型的稳定性和可靠性。基于衰减窗口模型计算数据流复合统计特征,以增量更新方式降低了计算过程中的内存复杂度。利用层次聚类算法对复合统计特征进行划分,将分离的特征输入集成架构中的多个小型内存增强自编码器进行独立训练,降低了计算复杂度,同时解决了传统自编码器因重构效果过拟合而导致的漏报问题。在公开数据集和NS-3仿真数据集上的实验表明,所提模型在保证轻量级的同时,与基线方法相比,假阴性率分别平均降低了35.9%和48%。

不同垄作方式和种植密度对丹参产量与主要成分含量的影响

为探究不同栽培方式和生长时期对丹参根与地上部产量和主要活性成分含量的影响,本研究以紫花丹参为试验材料,采用小垄单行[三种密度:H1(8万株·hm^(-2))、H2(10万株·hm^(-2))、H3(13.3万株·hm^(-2))]与大垄双行[三种密度:H4(8万株·hm^(-2))、H5(10万株·hm^(-2))、H6(13.3万株·hm^(-2))]两种垄作方式,动态取样,测定并分析不同垄作方式、种植密度和生长时期的单株重、产量、主要活性成分含量及积累规律。结果表明,大垄双行丹参单株干重、产量、根的主要活性成分含量平均值均高于小垄单行。根的单株干重和产量的最佳处理分别为H5(48.09 g)、H4(5986.69 kg·hm^(-2)),均在11月19日最高;地上部单株干重和产量的最佳处理均为H4(50.34 g、6712.75 kg·hm^(-2)),均在10月14日最高。根中主要活性成分总含量(总丹参酮+总黄酮+总酚酸)在两种垄作方式下均呈“升-降-升”的变化趋势,最佳处理为H4(295.4 mg·g^(-1)),在9月7日最高;叶、茎中(总黄酮+总酚酸)总含量的最佳处理分别为H4(238.42 mg·g^(-1))、H6(122.43 mg·g^(-1)),均在10月14日最高;丹参酮ⅡA、丹参酮I、隐丹参酮和丹酚酸B四种活性成分总含量的最佳处理为H6(63.23 mg·g^(-1))。综上,大垄双行栽培方式优于小垄单行。本研究结果为丹参的合理种植及根与地上部综合开发利用提供了理论依据。

不同施钾水平对丹参生理特性的影响

以丹参为试验材料,研究了不同施钾水平(0、75、150、225 kg/hm^(2))对丹参生理特性的影响,为丹参钾肥的合理施用提供理论依据。结果表明:施用钾肥可降低丹参MDA含量,当施钾量为150 kg/hm^(2)时,丹参MDA含量最低;施用钾肥可提高丹参SOD、POD、CAT活性,在施钾量为150 kg/hm^(2)时,丹参的SOD和POD活性显著高于其他处理,CAT活性也处于较高水平,说明适量施钾可通过提高丹参体内的保护酶活性,抑制膜质过氧化作用,减少MDA的生成。丹参叶绿素含量随着施钾量的增加而先升高后下降,当施钾量为150 kg/hm^(2)时,丹参叶绿素含量最高,叶片衰老迟缓。

马铃薯StDREBs基因的克隆及其表达分析

【目的】探究马铃薯中OsDREB1C同源基因StDREBs在低氮环境下的表达特性,以评估其是否具备提高马铃薯氮利用效率的潜力,为后续基因功能验证及作物改良提供理论依据。【方法】通过同源克隆获得OsDREB1C在马铃薯(Solanum tuberosum L.)中的同源基因,发现马铃薯中共有4个OsDREB1C的同源基因,对其进行生物信息学、亚细胞定位、低氮条件下的表达量分析。【结果】马铃薯中的StDREBs蛋白含有AP2保守结构域,蛋白产物均定位在细胞核中;StDREBs基因在根、茎、叶中均表达,在根中具有较高的表达量,在茎中其次,在叶片中的相对表达量最低。缺氮处理下,不同组织中的StDREBs基因表达量随着处理时间增加而上升,其中1/10 N处理18 h时,StDREBs基因的表达量达到峰值,表明StDREBs在马铃薯中参与对低氮环境的响应。【结论】马铃薯中OsDREB1C同源基因(StDREBs)在马铃薯低氮胁迫响应中起关键作用。

MMμTESLA:多基站传感器网络广播认证协议

广播认证是传感器网络中极具挑战性的安全问题之一.目前提出的解决方案均是针对单基站传感器网络设计的,如μTESLA和分层μTESLA,难以满足多基站网络的需求.在μTESLA协议的基础上,文章提出了适合于多基站传感器网络的广播认证协议MMμTESLA.此协议引入门限密码的思想,将认证密钥拆分成密钥影子,并分配给各个基站.传感器节点利用基站广播的密钥影子重构认证密钥,并认证广播信息.为了抵制DoS、DoM、认证延迟和虚假消息攻击,采用周期性透露密钥影子,SIS方式和在CSDM中嵌入密钥影子映射方法,对MMμTESLA协议进行扩展,提出RDS-μTESLA、RDM-μTESLA、RAD-μTESLA和RFM-μTESLA协议.分析和验证表明MMμTESLA协议及其扩展具有高认证率、高可靠性和容忍高信道错误率的特性.

基于删格的无线传感器网络路由方法

利用节点位置信息,提出一种基于删格的无线传感器网络路由方法。此路由方法使用删格避免进行复杂的簇分割和簇头选择运算,并将路由洪泛的数据包限制在自身的删格内部。分析和仿真结果表明,与有传统的LEACH路由协议相比,提议的路由方法具有效率高、路由开销低、时延小的优点。

生物技术黄腐酸微肥的研制与应用

介绍了生物技术黄腐酸微肥的配方及生产方法 ;使用结果表明 ,该微肥具有补充作物所需的微量元素和提高作物抗旱等能力的双重功效 。

2006年美国总统绿色化学挑战奖项目评述

介绍了2006年美国总统绿色化学挑战奖的获奖项目。这次的获奖项目:①绿色合成路线奖授予了Merck公司,他们开发出一条由β氨基酸制备JanuviaTM的活性成分的新颖的绿色合成路线。②Codexis公司获得了绿色反应条件奖,他们采用先进的基因技术开发了一种酶基过程;③S.C.Johnson&Son公司获得了设计绿色化学品奖,他们研发出了GreenlistTM系统,该系统用来评估其产品中各成分对环境和人类健康的影响,并指导消费品配方的改进;④Arkon和NuPro技术公司获得小企业奖,他们联合开发了苯胺印刷工业中对环境安全的溶剂和循环利用方法;⑤Missouri-Columbia大学的Galen J.Suppes教授获得了学术奖,以奖励他从天然丙三醇合成出生物基的丙二醇和多元醇的单体。

智能家居控制系统设计

应用信息技术建立安全高效、可远程控制的智能家居控制系统,将极大方便未来家庭生活。论文阐述了设计智能家居控制系统模型,给出其逻辑结构、体系结构以及软硬件的实现方法,设计出方便可用的智能家居控制系统。同时,由于采用蓝牙、SIP等技术,使系统具有高效、高可靠性,低复杂度、易操作等特点。

甘油与氯化氢合成二氯丙醇热力学分析

利用Benson基团贡献法计算了298K时气态二氯丙醇的标准熵;利用Rùzicka-Domalski基团贡献法计算了二氯丙醇液态的摩尔等压热容。结合其他已知的热力学数据,计算了由甘油合成二氯丙醇反应中涉及的反应焓变、反应熵变、反应吉布斯自由能变和标准平衡常数。结果表明,该反应是一个放热反应;反应在298K^408K范围内是热力学上可自发进行的反应;反应的适宜温度为373K^408K。

加碘食盐中碘损失的实验研究

采用氯化钠增敏光度法研究了在模拟烹调条件下加碘食盐中碘的稳定性。实验结果表明,碘盐中碘的稳定性并不理想,在温度较高的条件下存在不同程度的损失。加碘盐中碘的损失量受温度与受热时间的影响:温度越高,碘损失越多;受热时间越长,碘损失越多。

高师化学专业绿色化学课程研究性教学的探讨

研究性教学已成为高校教学改革的必由之路。针对绿色化学的课程特点，有选择地将研究性教学应用于高师化学专业绿色化学课程教学过程中，采用引导教学、问题激发教学和文献研究教学等形式进行了研究性教学的探索，从多方面启迪学生，挖掘他们的学习潜力，培养学生分析问题、解决问题的能力，达到了提高教学质量的目的。

应用化学专业定位与专业课程体系设计

对新建本科院校应用化学专业定位及课程体系设计进行讨论,认为新建本科院校应用化学专业的定位应是培养化工及相关企业技术开发工作的具体实施人员,设计了由专业基础课程、专业核心课程、专业方向课程、专业实践课程和专业扩展课程等组成的专业课程体系.

表面活性剂在无机盐防结块中的应用

分析了无机盐晶体产品发生结块的原因 ,讨论了表面活性剂对无机盐防结块的机理及其在无机盐生产中一些应用 。

英国约克大学绿色化学硕士教育介绍

英国约克大学在绿色化学研究和教育方面处于国际前沿。介绍了约克大学绿色化学硕士教育的课程设置情况和核心课程的教学内容，旨在对国内高校的绿色化学教育教学有所启迪。

发酵法黄腐酸复混肥的开发与应用

介绍了发酵法黄腐酸复混肥配方、加工方法及使用功效,结果表明该复混肥既可补充作物对氮、磷、钾的需求,提高肥料利用效率,又可发挥黄腐酸对作物生长的调节作用,提高作物的抗逆能力,是一种很有发展前途的新型肥料。

一种能量高效的传感器网络CBC策略

在协作广播和压缩(CBC)模式的基础上,提出了传感器网络优化CBC策略概念,设计了基于剩余能量优化的CBC策略和算法,并证明其是最优的。此策略的基本思想为:根据节点的剩余能量来确定每轮数据收集中,数据发送的先后顺序、压缩方式,达到减少网络的能量消耗和平衡各个节点剩余能量的目的。分析和仿真表明,应用此策略能够延长传感器网络生命,保证长时间、高质量的数据收集。