沈瑜:细节决定成败

10月9日上午。我们认真听取了被称为“草根名师”的桐乡市十佳班主任、省春蚕奖获得者和浙江省2006年度教育十大新闻人物桐乡三中班主任朱永春老师的讲座。

基于自监督对比学习的寒旱区遥感图像河流识别方法

针对遥感图像河流数据样本人工标注成本高且难以大量获取,以及网络在河流图像边缘细节提取的效果不佳问题,提出一种通过自监督对比学习方式利用大量无标签遥感河流图像数据进行编码器预训练,并使用少量标签数据对预训练后的编码器进行微调,同时在编解码结构中使用一种新的非均匀采样方式的语义分割网络。自监督对比学习可以利用大量无标签数据进行前置任务模型训练,仅需少量标签数据对下游河流提取任务模型微调即可;非均匀采样方式能够通过对高频区域密集采样、对低频区域稀疏采样的方式获得图像中不同类别之间清晰的边界信息和同类别区域中的细节信息,减少模型的冗余度。在河流数据集上的实验表明,利用360幅有标签数据对预训练后的网络进行微调,其像素准确率、交并比、召回率分别达到90.4%、68.6%和83.2%,与使用1200幅有标签数据训练的有监督AFR-LinkNet网络性能相当;在使用全部数据标签进行微调后,网络的像素准确率、交并比、召回率分别达到93.7%、73.2%和88.5%,相比AFR-LinkNet、DeepLabv3+、LinkNet、ResNet50和UNet网络,像素准确率分别提高3.1、7.6、12.3、14.9、19.8个百分点,交并比分别提高3.5、8.7、10.5、16.9、24.0个百分点,召回率分别提高2.1、4.8、6.7、9.4、12.9个百分点,验证了模型在河流图像上精准提取河流的有效性。该算法模型对于解决缺少大量有标签数据和分析我国寒旱区河流分布、水灾害预警、水资源合理利用以及农业灌溉发展等具有重要意义。

基于N-RGAN模型的红外与可见光图像融合

目前,红外与可见光图像融合算法依然存在着对复杂场景适用性低、融合图像细节纹理信息大量丢失、对比度与清晰度不高等问题,针对上述存在的问题,本文结合非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)、残差网络(Residual Network,ResNet)与生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)提出一种N-RGAN模型。通过NSST变换将红外与可见光图像分解为高频子带和低频子带;对高频子带进行拼接并输入由残差模块改进过的生成器,并将源红外图像作为判决标准,以此提升网络融合性能与融合图像细节刻画以及目标凸显能力;对红外图像与可见光图像进行显著性特征提取,通过自适应加权对低频子带进行融合,提升图像对比度与清晰度;对高频子带的融合结果与低频子带的融合结果进行NSST逆变换,从而得到红外与可见光图像的融合结果。通过与各类算法的融合结果进行对比,本文所提方法在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、平均梯度(Average Gradient,AVG)、图像熵(Image Entropy,IE)、空间频率(Spatial Frequency,SF)、边缘强度(Edge Strength,ES)、图像清晰度(Image Clarity,IC)等多个客观指标上均有提高,可提升复杂场景下的红外与可见光图像融合效果,改善图像细节纹理信息损失严重的问题,同时提升图像对比度与清晰度。

家庭参与式一体化照护对早产儿生长发育及家庭照护能力的影响

目的探讨基于家庭参与式护理模式的一体化照护对早产儿生长发育及家庭照护能力的影响。方法选取74例早产儿及其家庭作为研究对象,随机分为干预组和对照组各37例。对照组接受早产儿常规护理;干预组接受基于家庭参与式护理模式的一体化照护方案,由专业照护团队在早产儿出生时、出生后及出院后提供全程一体化照护支持服务。比较两组早产儿的生长发育、母乳喂养情况及早产儿家庭照护能力。结果两组各36例完成全程随访。两组早产儿在出生时、1月龄、3月龄身长、体质量、头围比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。干预组早产儿在出院前、1月龄、3月龄的纯母乳喂养率显著高于对照组,且干预组父母在出院时家庭照护能力评分显著高于对照组(均P<0.05)。结论基于家庭参与式护理模式的一体化照护能够有效促进早产儿纯母乳喂养、提高早产儿家庭照护能力,为早产儿顺利过渡至家庭照护提供有利保障。

虚拟现实技术在血管外科临床教学培训中的应用价值

目前,在血管外科的血管腔内治疗逐步取代大部分开放手术,同时由于工作时间的限制和复杂开放性手术数量的减少,给血管外科教学培训带来新的挑战。虚拟现实技术可以为血管外科教学提供新的临床教学培训模式,概述虚拟现实技术在血管外科临床教学培训中的发展历史、分类和未来的发展方向,希望能够为血管外科临床教学水平的提高提供一定的借鉴和参考。

基于JBI证据转化模式的血液透析病人绳梯式穿刺的最佳循证实践

目的:通过血液透析病人绳梯式穿刺管理最佳证据的应用,建立血液透析病人绳梯式穿刺标准管理模式。方法:通过对血液透析病人绳梯式穿刺相关主题的文献检索和质量评价,总结最佳护理管理证据,并结合临床应用和专业判断,制定临床实践质量审查指标并应用于血液透析病人。选取2020年1月—2022年12月医院收治的采用绳梯式穿刺的血液透析病人100例作为研究对象,采用前后对照比较采用最佳证据的绳梯式穿刺管理方案前后的效果,主要包括审查指标的执行情况及病人并发症发生情况。结果:证据实践后,审查指标达标率有明显提高;病人并发症严重程度减轻,发生率均降低(P<0.05)。结论:基于Joanna Briggs Institute(JBI)证据转化模式的血液透析病人绳梯式穿刺的最佳循证实践可降低病人并发症发生率,提高病人生活质量。

奉贤青村镇人大:“小小方桌”议事会托起了“大民生”

刚刚过去的“五一”节,奉贤区青溪老街人头攒动。穿越人流,84岁的吴阿婆常常能在游客的脸上看见艳羡的目光:“大家都说这里修得漂亮,也热闹,住在这里肯定很幸福。放在三年前,我肯定要反驳一下,可现在,我也觉得幸福。”吴阿婆的家在中街上,是一栋建造于20世纪70年代的老公房,结构为“一梯四户一卫”。四户人家共用一个卫生间,有些老人为了方便,只好用马桶。这样的生活,与窗外古朴精致的青溪老街格格不入。

防止船舶生活污水和灰水污染的风险和挑战

为了在全球范围内控制和防止船舶造成污染,国际海事组织制定了《国际防止船舶造成污染公约》等一系列公约规则。然而,随着各国实施和研究的推进,船舶污染物的监督和管理出现了越来越多新的风险和挑战,其中就包括船舶生活污水和灰水,如不积极应对可能造成水域环境破坏。通过分析国际社会在船舶生活污水和灰水监管中存在的风险和挑战,提出参考建议。

试论媒体融合下广播电视新闻采编创新路径

随着5G技术的发展,新媒体被广泛应用于多个行业,使得媒体行业形成了一个融合的局面。在媒体融合的大环境下,人们获取信息、传递信息的渠道也发生了极大的改变,广播电视新闻采编人员要充分发挥自身职责,认真了解当下热点信息,以此为线索挖掘出时效性更强的新闻信息内容,加强对新闻信息的采集与整合,促进新闻信息的高效推广。

PLC在电气控制系统中的应用优化研究

该研究聚焦于探究可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)在电气工程自动化控制中的前沿应用,着重剖析PLC技术在电气系统控制中的核心角色和广泛实践。同时,探讨了如何通过优化策略提升PLC系统的运行效率和性能,以及它如何无缝对接各类控制设备和传感器,包括通信协议选择和网络结构对整体集成效果的影响。该研究深入挖掘了PLC的编程策略、逻辑设计以及编程语言的灵活性和高效性,以期设计出能适应多元化控制需求的解决方案。该研究还关注了PLC在故障诊断和维护领域的创新应用,如设备健康监测、故障自动识别报警,以及远程监控和维护的可能性。总结而言,PLC技术在电气工程自动化控制领域的革新,正在朝着智能化、灵活性、可靠性以及安全性更高的目标迈进,为工业界的多元化应用提供了强大且全面的控制和管理解决方案。

我国新生儿早期基本保健技术实施进展的范围综述

目的系统分析新生儿早期基本保健技术在我国的开展现状,为临床实践及研究提供参考。方法根据范围综述的研究方法,系统检索2013年1月1日至2022年12月31日中国知网、万方数据知识服务平台、中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Ovid-Embase、CINAHL等国内外数据库中关于我国新生儿早期基本保健技术实施进展的相关文献,对纳入的文献进行筛选、汇总和分析。结果共纳入文献50篇,其中随机对照研究22篇、类实验研究23篇、质性研究2篇、病例对照研究1篇、队列研究1篇、混合性研究1篇。相关研究开展地区涉及我国19个省、直辖市和自治区,东、中、西部地区分别占33.3%、12.3%和54.4%。开展研究的机构数量涉及78所医院。37篇文献(74.0%)的研究对象为阴道分娩的足月新生儿及其母亲,而涉及剖宫产、早产儿及其母亲的文献仅13篇(26.0%)。新生儿相关结局包括喂养情况、新生儿相关并发症、生命体征、生长发育、行为状态、脐部情况、住院率、生化指标、死亡率、智力发育10项指标。随访时间介于新生儿出生后42 d至6月龄。母亲相关结局包括产后情绪体验、泌乳情况、产后出血、产后恢复指标、生化指标、分娩情况6项指标。结论近年来,我国新生儿早期基本保健技术的实施评价成为研究热点,纳入文献在研究对象、核心措施、母婴健康结局随访等方面尚存在一定局限,有必要进一步推进新生儿早期基本保健技术在我国不同地区的规范开展,并持续评价其对母婴健康状况的近远期影响。

基于仿真试验的地铁车站站台宽度设计方法及影响因素分析

[目的]当前站台宽度设计计算方法存在客流预测精度较低、客流密度参数取值宽泛、选择依据不明晰、设计裕量缺少量化依据等问题,需对此提出改进,并基于仿真试验标定站台宽度设计的参数取值。[方法]以《地铁设计规范》的标准为依据,给出站台服务水平分级标准,提出以站台服务水平为基准的单侧站台宽度设计方法。通过仿真试验对关键参数进行标定,对客运量与单侧站台峰值密度关系曲线最小二乘法拟合得到客流密度理论值与实际值的换算系数。考虑站台宽度的影响因素,对乘客滞留比例、乘客携带大件行李比例通过仿真试验进行客流换算测算,并得到相应条件下的站台宽度计算方法。对于考虑多因素影响的计算场景,设计正交试验对参数进行修正,得到最终的单侧站台宽度计算方法。[结果及结论]单侧站台实际峰值密度约为理论值的0.9倍;乘客滞留和乘客携带大件行李对单侧站台峰值密度的影响分别约相当于1.19和1.75倍的普通上下车乘客;当乘客滞留和乘客携带大件行李两个因素同时作用于单侧站台时,造成的影响高于单因素影响的叠加。

电力市场短期交易计划新模型及其求解策略研究

在电力市场环境下，传统的发电计划转变为购电计划，其内涵发生了质的变化，购电计划的公平性和最优性是建立电力市场的前提。文中结合我国的实际情况，建立了以电网为核心的买电型短期交易计划的模型，提出了兼顾电网交易中心与发电商之间利益合理分配的浮动边际电价的新概念，并从电厂的角度给出了短期交易计划的公平性准则，从电网交易中心的角度给出了最优性判定准则。算例表明，根据该模型及其算法制订出的开停机计划和功率分配，能够体现电力市场的公平、公正、公开原则。

基于Tetrolet变换的红外与可见光融合

针对目前红外与可见光图像融合速度慢、融合结果对比度不高且易产生伪影的缺点,提出一种基于Tetrolet变换的改进融合算法。首先,将可见光图像转换到lαβ颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道;然后对其l分量和红外图像分别进行Tetrolet变换,对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则。而对Tetrolet系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测并加权融合其观测值;接下来对融合后观测值采用CoSaMP优化算法迭代出融合后的Tetrolet系数,并经Tetrolet重构得到融合后的灰度图像;最后将灰度图像映射到RGB颜色空间获得最终的融合图像。实验证明了本文算法的有效性。

地区电网需求响应资源聚合与调控策略研究

用户侧日益丰富的需求响应资源尚未得到充分利用,为此提出了地区电网的需求响应资源聚合与调控策略。首先,提出了基于设备级仿真的需求响应资源评估机制;其次,构建了多用户负荷群的需求响应资源聚合模型,提出需求响应资源品质划分标准,构建优质资源快速备调池;然后,以需求响应资源参与电网峰时段调峰优化运行为例,提出了需求响应资源的调控策略,并设计了对电网和用户双向激励的需求响应收益分享机制;最后,以IEEE 14节点配电网算例进行仿真,验证了提出策略的有效性。

中国电力市场模式的探讨

根据我国电力体制改革现状,对电力市场模式进行了探讨,提出了改进的电力联营模式。该模式建立了提前电能市场、发电辅助服务市场、实时平衡市场、电力期货市场等各类市场,并通过各类市场的竞争机制以及在时序上的配套、在空间上的相互协调,能够有效地保障电力系统的安全可靠运行和各类市场的有效竞争。

发电联合转移分布因子及快速静态安全校核算法

发电转移分布因子(GSDF)和广义发电分布因子(GGDF)都是常用的灵敏度分析及安全评估工具。文中指出了GSDF和GGDF的缺陷,尤其对GGDF的普遍适用性提出质疑。提出了发电联合转移分布因子(GJSDF)和负荷模增发电联合转移分布因子(GJSDF-LIP)的概念,并导出若干有用的性质。针对电力市场环境下购电交易计划新模型和流畅调度算法的特点,将GJSDF和GJSDF-LJP成功地应用于静态安全校核算法中,极大地提高了求解速度。算例表明,该算法效率很高,并且易于编程实现。

高压配电网优化规划的研究

高压配电网是连接输电网和中压配电网的重要环节,其规划结果将影响城市供配电系统整体的经济性和可靠性;然而目前高压配电网规划与输电网规划之间缺乏协调,其规划模型和方法不够精细。针对该问题提出了改进的输电网与高压配电网协调规划的流程,建立了高压配电网优化规划的2阶段模型,综合考虑了220 kV变电站容量规划、110 kV高压配电网线路规划和负荷优化分区,可实现220 kV变电站、110 kV高压配电网线路扩建和网络损耗总费用的最小化。应用改进遗传算法求解该模型,在始终保持遗传算法中解的可行性前提下进行大规模寻优,提升了算法的全局搜索性能和收敛速度。针对某地区实际高压配电网络的规划结果验证了模型的合理性和算法的实用性。

基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法

针对目前图像融合信息不完整,融合结果对比度不高的缺点,提出了一种基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法。将源图像经过改进的Tetrolet变换,得到高频系数和低频系数;对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则,而对高频系数采用一种新的模糊融合算子,通过模糊推理确定各个源图像高频系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的高频系数;对融合后的高频系数和低频系数,经Tetrolet反变换重构得到融合后的融合图像。通过实验证明了该算法的有效性。

近红外与可见光双通道传感器信息融合的去雾技术

为了对雾霾天气下的图像进行去雾处理,多幅图像去雾算法是常用的方法之一。多幅图像去雾算法也有多种形式,部分算法面临硬件实现困难、获取途径受限或者可实施性弱等问题,而且多幅图像比对处理时常常涉及图像配准,造成算法的实时性差、计算复杂度高等问题。针对以上问题,提出的算法为多幅图像去雾提供了新的思路,基于双目传感器硬件架构能够同时捕获近红外和可见光图像,将近红外传感器图像作为新的数据源,近红外传感器能够在一定程度上穿透雾霾,在雾天捕获可见光传感器无法捕获的图像细节,而且硬件实现简单。可见光图像的颜色信息较丰富,近红外传感器图像对近处场景细节的描述能力较好,捕获的图像稍加校正就能实现完全配准,将近红外图像与可见光图像进行融合,在去雾的同时,可以将近红外传感器图像中的原始细节提取融合到彩色可见光传感器图像中,得到边缘、轮廓等细节信息更加丰富的去雾图像。基于上述思路,借助近红外传感器对边缘细节的描述能力和可见光传感器对颜色信息的反映能力,提出了一种基于近红外与可见光双通道传感器图像融合的去雾算法。首先,将彩色可见光图像转换到HIS彩色空间,分别得到亮度通道图像、色调通道图像和饱和度通道图像。先将其亮度通道图与近红外图像进行融合去雾处理。采用非下采样Shearlet变换(NSST)进行分解,对得到的高频系数进行双指数边缘平滑滤波器保边滤波处理,对低频系数进行反锐化掩蔽处理,通过融合规则和反向变换得到新的亮度通道图像。然后,在对可见光图像的色彩处理中,建立饱和度图的退化模型,采用暗原色原理对参数进行估计,得到估计的饱和度图。最后,将新的亮度通道图像,估计的饱和度图像和原色调图像反映射到RGB空间得到去雾图像。为了验证新算法的有效性,特选取四组雾天拍摄的真实近红外图像与可见光图像进行融合去雾处理,将融合结果与其他两种去雾方法对于彩色可见光图像的去雾效果进行比较。实验结果表明,该算法在提高图像的边缘对比度和视觉清晰度上有较好的效果。并提出将近红外传感器图像作为新的数据源,采用双通道图像融合方法进行去雾处理,为图像去雾提供的新的技术思路是可行的。该算法的优势在于:首先提出将图像融合方法与去雾算法相结合,得到了新的去雾算法的思路。将彩色可见光图像转换到HSI色彩空间,将其亮度通道图与近红外图像采用非下采样Shearlet变换方法进行融合处理,在去雾的同时,可以将近红外传感器图像中的原始细节提取融合到彩色可见光传感器图像中,使得去雾图像中的边缘、轮廓等细节信息更加丰富。其次,提出了在图像去雾算法中采用新的数据源——近红外传感器图像,从图像处理的角度,近红外传感器能够在一定程度上穿透雾霾,对于近处场景细节的描述能力较好,而且硬件实现简单,捕获的图像稍加校正就能实现完全配准,为后续的融合去雾算法带来了便利,为图像去雾提供了新的技术途径和路线。再次,采用的是多幅图像去雾算法,该算法基于双目传感器获取图像,可见光图像的颜色信息较丰富,近红外图像对于近处场景细节的描述能力较好,相对于单幅图像去雾算法,有更好的效果。最后,将可见光传感器图像映射到其他色彩空间,对于每个通道的图像根据其特征有针对性地进行处理。可见光图像的亮度通道图和近红外图像的处理采用了图像融合和增强处理,对于可见光图像饱和度通道的处理采用了图像复原算法,可以从整体上提升去雾效果,对细节特征有了进一步增强。该算法为图像去雾提供了新的技术途径和路线。